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基于嵌入式平台的细胞图像识别系统的实现

作　者: 杨晓鹏
导　师: 黄德根；马洪连
学　校: 大连理工大学
专　业: 计算机系统结构
关键词: 细胞检测 Hough变换 Zigbee 数据聚合 S3C6410
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
下　载: 34次
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内容摘要

近年来,随着以计算机技术为核心的信息技术发展,结合计算机技术的医学诊断得到了广泛应用。计算机数字图像处理技术成为医学诊断的强有力工具。在结合计算机技术的医学诊断领域中,对细胞显微图像的计算机智能分析一直是中外学者比较感兴趣的领域。这是因为对细胞显微图像的处理需要大量的人工工作,特别是传统的细胞识别统计工作,不但任务量大,而且由于人为疏忽,很容易出现差错。本文介绍的细胞显微图像识别统计系统(Microscopic Cell Image Recognition System, MCIR)基于嵌入式6410平台,嵌入式平台由于其体积小、能耗低等特点,在各智能终端设备中被广’泛使用。系统采用了经典的Hough变换算法检测显微图像中的圆形细胞。Hough变换算法将图像空间的特征点映射到参数空间,通过对参数空间中峰值的统计,可以确定待测图形解析方程的参数,这样就实现了对圆形细胞的识别功能。为了提高传统Hough变换检测圆形细胞的精度,本系统在进行细胞识别统计之前利用基于边缘的图像锐化技术对采集到的细胞显微图像进行了预处理。利用边缘检测算子,锐化图像的边缘,提高了检测精度,得到了较妈的实验效果。系统支持分布式运算。允许多台终端设备同时运行分析算法,计算结果通过Zigbee无线网络聚合到上位机服务器。为了实现高效的数据聚合操作,系统采用了无冲突的数据聚合调度算法,实现了数据的高效聚合。

全文目录

摘要  4-5
Abstract  5-8
1 绪论  8-11
  1.1 本课题的研究背景  8
  1.2 国内外研究现状  8-9
  1.3 章节安排  9-11
2 系统总体设计方案  11-13
  2.1 系统整体架构  11-12
  2.2 系统模块功能  12-13
3 系统硬件平台的设计与实现  13-17
  3.1 微处理器选择  13-14
  3.2 Real6410开发版  14-16
  3.3 无线通信模块硬件平台  16-17
4 无线通信数据聚合调度算法设计与实现  17-27
  4.1 无线通信方式的选择  17-19
  4.2 无冲突调度算法设计与实现  19-27
    4.2.1 数据聚合算法概述  19-20
    4.2.2 无线网络通信中冲突的问题  20-21
    4.2.3 无冲突的分布式数据聚合调度算法  21-27
5 细胞图像识别算法的设计与实现  27-46
  5.1 细胞图像预处理  27-36
    5.1.1 图像数据的格式  28-29
    5.1.2 图像预处理的实现  29-33
    5.1.3 细胞图像边缘检测的实现  33-36
  5.2 圆形细胞图像识别的实现  36-46
    5.2.1 Hough变换算法原理  37-44
    5.2.2 Hough变换算法在圆形细胞图像检测中的应用  44-46
6 系统实验与结果分析  46-52
  6.1 测试方法及步骤  46
    6.1.1 Real6410平台测试  46
    6.1.2 无线通讯模块测试  46
  6.2 核心识别算法测试结果分析  46-52
结论  52-53
参考文献  53-56
攻读硕士学位期间发表学术论文情况  56-57
致谢  57-58

基于嵌入式平台的细胞图像识别系统的实现

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