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供应链中配送中心选址优化模型及算法研究

作　者: 孟辉
导　师: 陈荣虎
学　校: 安徽工业大学
专　业: 管理科学与工程
关键词: 配送中心 选址 模型 算法
分类号: F274
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
下　载: 154次
引　用: 1次
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内容摘要


物流在社会经济发展中占着举足轻重的地位,其中配送是现代物流的核心内容,配送中心是实现配送的物理场所,配送中心选址的好坏会直接影响到供应链的效率、成本和服务。因此,供应链环境下配送中心选址问题的研究具有重大的理论意义和现实意义。本文就是在这样的背景下对课题进行了如下研究:首先,本文在对已有的配送中心选址理论与模型进行研究分析的基础上,建立了在供应链环境下考虑多因素的配送中心选址模型,此模型考虑配送中心的固定成本、仓储成本和与其相关的运输成本等多种因素。接着,通过对遗传算法、自适应算法和粒子群优化算法进行了深入了解的基础上,提出了带有自适应思想和遗传思想的改进粒子群优化算法,并且对该改进粒子群算法进行了函数性能测试。最后,选取考虑多因素配送中心选址模型的具体实例,先后使用改进算法和基本算法对其进行仿真分析,并作了比较。研究表明,考虑多因素的配送中心选址模型的实用性较强;改进粒子群优化算法的性能更好,它继承了粒子群算法、自适应算法和遗传算法的优点,加快了进化速度,并且避免了“早熟现象”。

全文目录


摘要  4-5
ABSTRACT  5-9
第一章 绪论  9-16
  1.1 论文选题的背景  9
  1.2 配送中心选址相关理论研究概况  9-13
    1.2.1 配送中心选址问题研究概况  9-10
    1.2.2 常用配送中心选址模型比较  10-11
    1.2.3 配送中心选址模型求解算法研究概况  11-13
  1.3 研究的目的和意义  13-14
  1.4 本文研究的主要内容  14
  1.5 论文的特色与创新  14-16
第二章 理论基础  16-27
  2.1 供应链的相关理论  16-18
    2.1.1 供应链的概念  16
    2.1.2 供应链的网状链型结构模型  16-17
    2.1.3 供应链的特征  17-18
  2.2 供应链管理的相关理论  18-19
    2.2.1 供应链管理的概念  18
    2.2.2 供应链管理的发展  18
    2.2.3 供应链管理的主要内容  18-19
    2.2.4 供应链管理的基本特征  19
    2.2.5 供应链管理的作用  19
  2.3 配送中心的相关理论  19-25
    2.3.1 配送中心的形成与发展  19-20
    2.3.2 配送中心的概念  20-21
    2.3.3 配送中心的分类  21
    2.3.4 配送中心的基本功能  21-23
    2.3.5 配送中心的作业流程  23-24
    2.3.6 配送中心的运作和管理  24-25
  2.4 本章小结  25-27
第三章 供应链环境下配送中心选址与求解算法的研究  27-42
  3.1 供应链中配送中心的作用  27-28
    3.1.1 配送中心的作用  27-28
    3.1.2 配送中心对供应链的作用分析  28
  3.2 供应链环境下配送中心选址的原则  28-29
  3.3 供应链环境下影响配送中心选址的因素  29-30
    3.3.1 经济环境因素  29
    3.3.2 自然环境因素  29-30
    3.3.3 政策环境因素  30
  3.4 配送中心选址的步骤  30-31
  3.5 遗传算法  31-38
    3.5.1 遗传算法常用术语  31-32
    3.5.2 遗传算法的特点  32
    3.5.3 遗传算法的不足  32-33
    3.5.4 遗传算法的基本理论  33-34
    3.5.5 遗传算法实现的技术问题  34-36
    3.5.6 遗传算法的运算流程  36-37
    3.5.7 自适应遗传算法  37-38
  3.6 粒子群优化算法  38-41
    3.6.1 粒子群算法的基本原理  38
    3.6.2 粒子群算法的特点  38-39
    3.6.3 粒子群算法的参数设置  39-40
    3.6.4 粒子群优化算法的流程图  40
    3.6.5 粒子群优化算法的应用研究  40-41
  3.7 本章小结  41-42
第四章 考虑多因素的配送中心选址模型的建立及求解  42-54
  4.1 问题的描述  42
  4.2 数学模型的建立  42-43
  4.3 模型说明  43-44
    4.3.1 模型中费用的说明  43
    4.3.2 模型中的符号说明  43-44
  4.4 配送中心选址模型的优化算法  44-53
    4.4.1 改进粒子群算法流程及实现  45-47
    4.4.2 改进粒子群算法的流程图  47-48
    4.4.3 改进粒子群算法的性能分析  48-53
  4.5 本章小结  53-54
第五章 实例分析  54-71
  5.1 配送中心选址算例描述  54-56
  5.2 仿真结果  56-69
  5.3 结果分析  69-70
  5.4 本章小结  70-71
第六章 结论与展望  71-72
参考文献  72-76
插图清单  76-77
附表清单  77-78
在校研究成果  78-79
致谢  79

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