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Pre~2VOD:一种VCR操作支持的VOD/P2P系统
作 者: 闫玲玲
导 师: 孟宪福
学 校: 大连理工大学
专 业: 计算机应用技术
关键词: P2P VOD 行为预测 矢量量化 红黑树 VCR操作
分类号: TN948.64
类 型: 硕士论文
年 份: 2011年
下 载: 15次
引 用: 0次
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内容摘要
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随着网络技术和带宽的发展,网络上的视频应用受到越来越多的人关注,近年来涌现了大量的流媒体应用。传统的流媒体应用是基于C/S方式,各个节点由中心服务节点统一提供视频流服务,并由中心服务节点统一管理,但是这种方式逐渐暴露出服务器负载过重、扩展性不强等弊端,为了克服C/S方式的这些弊端,人们将P2P技术应用于流媒体应用中,出现了基于P2P的流媒体应用系统。最初,P2P的流媒体应用系统主要向用户提供视频直播服务,后来,人们进一步希望可以在网上随意观看自己喜爱的节目,P2P技术开始用于视频点播。基于P2P的视频点播系统解决了传统的基于C/S模式的点播系统中服务器负载过重、扩展性不强等弊端。但视频数据的分布性以及观看者交互操作具有不确定性,使得基于P2P的视频点播系统很难快速定位视频数据,不能及时对观看者的交互操作进行响应,导致观看者交互操作响应时间过长和数据缓存不能很好地被利用等问题。改善P2P系统的交互性,重点从数据定位、数据预取两个方面进行改善,如何获取的适当的内容进行本地存储是实现交互操作的关键。本文首先对用户行为进行研究,根据用户的兴趣爱好、视频内容之间的关联性,提出了一种基于矢量量化的用户兴趣感知的用户行为预测方法。接着,针对P2P系统的分布性造成的数据定位困难,将节点根据播放位置组成播放链表,并将时间链表的首节点组成红黑树状结构进行索引,为了增强系统的健壮性,每个结点还选择多个结点作为其源节点。实验结果表明:本文的方法能较为准确对用户的行为进行预测,根据预测的结果进行预取能有效的提高缓存的命中率,并能加快用户VCR操作的响应速度,提高用户的观看体验。此外,本文提出的红黑树索引的链表结构在数据定位方面也起到了很好的作用。
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全文目录
摘要 4-5 Abstract 5-8 1 绪论 8-14 1.1 研究背景及意义 8-10 1.2 国内外研究现状 10-12 1.3 本文的主要内容和意义 12-13 1.3.1 本文的主要内容 12 1.3.2 本文的研究意义 12-13 1.4 论文的组织结构 13-14 2 相关背景知识介绍 14-23 2.1 P2P技术介绍 14-18 2.1.1 P2P技术的定义 14 2.1.2 P2P网络的特点 14-15 2.1.3 P2P网络的分类 15-16 2.1.4 P2P网络的应用 16-18 2.2 P2P流媒体相关理论 18-20 2.2.1 视频编码技术 18 2.2.2 内容分发技术 18-19 2.2.3 流媒体传输协议 19-20 2.3 P2P VOD系统 20-21 2.4 矢量量化技术介绍 21-22 2.5 本章小结 22-23 3 基于矢量量化的观看者行为预测 23-32 3.1 数据预取机制 23-24 3.2 观看者行为分析 24-25 3.3 基于矢量量化方法的观看者行为预测模型 25-29 3.3.1 视频内容段划分 25 3.3.2 系统模型建立 25-26 3.3.3 子会话矢量量化模型 26-27 3.3.4 VSR序列码书的生成 27-28 3.3.5 VSR序列码字的搜索 28-29 3.4 仿真实验 29-31 3.5 本章小结 31-32 4 系统设计 32-48 4.1 系统概述 32-37 4.1.1 系统模型 32-35 4.1.2 缓存设计 35-37 4.2 分布式索引服务 37-38 4.2.1 红黑树简介 37 4.2.2 基于红黑树的索引服务 37-38 4.3 源节点的选择 38-39 4.4 系统交互消息的设计 39-40 4.5 节点的加入 40-41 4.6 节点的退出 41-43 4.7 模拟实验 43-47 4.7.1 系统配置 43-44 4.7.2 节点加入开销 44 4.7.3 服务器负载 44-46 4.7.4 与其他系统性能比较 46-47 4.8 本章总结 47-48 总结与展望 48-49 参考文献 49-51 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 51-52 致谢 52-53
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中图分类: > 工业技术 > 无线电电子学、电信技术 > 电视 > 电视中心、电视设备 > 电视中心管理系统 > 视频点播系统
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