学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

基于非局部均值的SAR图像相干斑抑制算法研究

作　者: 库永霞
导　师: 王卫星；芦碧波
学　校: 河南理工大学
专　业: 计算机应用技术
关键词: 合成孔径雷达相干斑噪声抑制小波变换小波阈值双边滤波非局部均值
分类号: TN957.52
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 115次
引　用: 0次
阅　读: 论文下载

内容摘要

合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)是一种在微波波段工作的相干成像雷达系统,但其固有的成像方式导致图像有斑点噪声出现,为目标识别和特征提取造成了困难。因此,去除相干斑噪声成了SAR图像处理和图像分析之前的关键一步。目前普遍认为,SAR图像中的相干斑为乘性噪声。为去除此类噪声,本文首先利用对数变换将其转化为加性噪声,然后将双边滤波和非局部算法与小波方法结合进行去噪处理,最后再进行指数变换得到去斑后的图像。具体来讲,本文主要包括以下三个方面的内容。(1)针对现有的SAR图像相干斑噪声抑制算法的不足,我们把多分辨率双边滤波算法引入到了相干斑噪声抑制中来。首先对对数转换后的含有加性噪声的图像进行小波分解,这时图像被分解成高频和低频两部分,然后分别在这两部分采用小波阈值和双边滤波的方法进行处理。(2)接着本文引入了基于非局部均值的SAR图像去斑算法,这种算法的核心是对对数转换后的SAR图像采用非局部均值的方法做处理。(3)受到多分辨率双边滤波算法的启发,提出了多分辨率非局部均值方法,并将其应用到了SAR图像去斑中。仿真实验和数据分析表明,上述三种方法在SAR图像相干斑噪声抑制和图像的边缘保持方面具有一定的优势。

全文目录

致谢  4-5
摘要  5-6
Abstract  6-9
1 绪论  9-17
  1.1 背景介绍及SAR 的发展状况  9-12
    1.1.1 背景介绍  9-10
    1.1.2 SAR 的发展状况  10-12
  1.2 SAR 图像相干斑噪声抑制的研究现状  12-15
  1.3 论文的组织结构  15-17
2 SAR 图像相干斑噪声模型和主要处理方法  17-26
  2.1 SAR 图像相干斑噪声产生的机理  17
  2.2 SAR 图像相干斑的乘性噪声模型  17-19
  2.3 SAR 图像相干斑噪声的传统抑制方法  19-22
    2.3.1 中值滤波器  19-20
    2.3.2 均值滤波器  20
    2.3.3 Lee 滤波器  20-21
    2.3.4 Kuan 滤波器  21
    2.3.5 Frost 滤波器  21-22
    2.3.6 各向异性扩散滤波器(SRAD)  22
  2.4 滤波方法的评价  22-23
  2.5 滤波评价指标  23-24
  2.6 实验结果  24-26
3 图像去噪的小波方法  26-34
  3.1 引言  26-27
  3.2 小波变换理论  27-30
    3.2.1 小波变换的基本概念  27-28
    3.2.2 多分辨率分析  28-30
  3.3 小波去噪的基本方法  30-32
    3.3.1 小波域中的模极大值去噪算法  30-31
    3.3.2 小波阈值去噪算法  31-32
  3.4 实验结果  32-34
4 SAR 图像相干斑噪声的非局部均值算法  34-54
  4.1 基于双边滤波的SAR 图像相干斑抑制算法  34-42
    4.1.1 双边滤波算法  34-37
    4.1.2 多分辨率双边滤波算法在SAR 图像中的应用  37-39
    4.1.3 实验结果  39-42
  4.2 基于非局部均值的SAR 图像相干斑抑制算法  42-54
    4.2.1 非局部均值去斑算法  42-44
    4.2.2 实验结果  44-46
    4.2.3 多分辨率非局部均值的去噪算法  46-47
    4.2.4 实验结果  47-49
    4.2.5 多分辨率非局部均值算法在SAR 图像去斑中的应用  49-50
    4.2.6 实验结果  50-54
5 总结与展望  54-56
  5.1 工作总结  54-55
  5.2 工作展望  55-56
参考文献  56-59
作者简历  59-60
学位论文数据集  60

基于非局部均值的SAR图像相干斑抑制算法研究

内容摘要

全文目录

相似论文