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一种基于数据聚类的信息粒化方法

作　者: 雷聪聪
导　师: 戴宁
学　校: 郑州大学
专　业: 概率论与数理统计
关键词: 聚类粒计算粗糙集邻域系统嵌套属性约简
分类号: O159
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
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内容摘要

粒计算是一种基于结构化思想的不确定问题求解方法,构建信息粒与利用信息粒进行问题求解是粒计算的两项基本任务。本文基于数据空间中的聚类分析和层次化超盒模型,进行数据粒化,并通过1-邻域系统的构造,建立了一种与层次化超盒嵌套结构相对应的嵌套信息粒化方法,同时给出了相应的算法。进一步结合信息系统上的粗糙集模型,提出了对应于这种信息粒嵌套结构的属性约简概念。

全文目录

摘要  4-5
Abstract  5-7
引言  7-10
第一章预备知识  10-21
  §1.1 粒计算简介  10-12
  §1.2 粗糙集理论  12-15
  §1.3 邻域系统  15-17
  §1.4 聚类分析  17-21
第二章信息系统中的数据粒化  21-30
  §2.1 基于区间分析的超盒模型  21-25
  §2.2 从数据集到数据粒  25-30
第三章基于数据粒的层次信息粒化  30-37
  §3.1 从数据粒到信息粒  30-32
  §3.2 从数据粒的嵌套结构到信息粒的嵌套结构  32-34
  §3.3 基于数据粒的属性约简  34-37
总结  37-38
参考文献  38-40
致谢  40

一种基于数据聚类的信息粒化方法

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