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智能光网络动态路由和波长分配算法的研究
作 者: 程希
导 师: 沈建华
学 校: 南京邮电大学
专 业: 通信与信息系统
关键词: 智能光网络 路由与波长分配 蚁群算法 阻塞率 资源利用率
分类号: TN929.1
类 型: 硕士论文
年 份: 2012年
下 载: 9次
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内容摘要
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以自动交换光网络(ASON)为代表的智能光网络是下一代传送网的主要发展方向之一,路由与波长分配(RWA)是实现智能光网络的关键技术。动态RWA算法可以按照业务连接请求动态地建立光路,在源节点和目的节点之间计算和选择一条合理的路由并分配波长。论文采用理论分析和数值仿真等手段对智能光网络中动态RWA算法进行了研究。本文首先研究了智能光网络原理和关键技术,重点分析了静态和动态路由波长分配机制及其算法实现。在考虑了波长分配和网络负载均衡等条件下,提出了一种基于改进蚁群算法的光网络动态RWA算法——智慧蚂蚁动态波长路由(SA-DRWA)算法。算法在蚁群系统的转移概率中增加了链路的空闲率作为约束条件,并引入随机扰动防止搜索过早收敛于局部最优路径,理论分析表明,SA-DRWA算法可以有效地实现光网络中的负载均衡。SA-DRWA算法不仅可以解决智能光网络中的动态RWA问题,而且还可以处理网络中波长转换器的配置问题。论文设计并搭建了光网络仿真平台并对SA-DRWA算法进行了仿真试验和性能分析。对不同网络拓扑中算法性能进行了仿真研究,结果表明:SA-DRWA算法比传统Dijkstra+FF算法在阻塞率及资源利用率等方面有明显改进,在规则MESH型网络中可以获得最佳的改善。在特定节点加入波长转换器,网络的阻塞率有明显降低,当网络处于中等负荷时,可以获得最好的网络阻塞率性能改善。
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全文目录
摘要 4-5 Abstract 5-8 第一章 绪论 8-15 1.1 研究背景及意义 8-11 1.2 路由与波长分配(RWA) 11-13 1.3 论文主要工作和结构 13-15 第二章 智能光网络路由和波长分配问题 15-28 2.1 智能光网络发展和标准进展 15-18 2.2 光网络中的 RWA 问题 18-21 2.2.1 路由计算问题 18-20 2.2.2 波长分配问题 20-21 2.3 智能光网络中的 RWA 问题 21-24 2.4 影响智能光网络中动态 RWA 问题的主要因素 24-26 2.5 智能光网络中动态 RWA 算法 26-27 2.6 本章小结 27-28 第三章 基于改进蚁群算法的光网络动态 RWA 算法 28-39 3.1 蚁群算法 28-31 3.1.1 蚁群算法基本原理 28-30 3.1.2 蚁群算法的应用和特点 30-31 3.2 基于改进蚁群算法的光网络 RWA(SA-DRWA)算法 31-37 3.2.1 SA-DRWA 算法概述 31-32 3.2.2 SA-DRWA 算法的实现步骤 32-34 3.2.3 SA-DRWA 算法理论分析 34-37 3.3 本章小结 37-39 第四章 基于 SA-DRWA 算法的光网络系统仿真 39-51 4.1 仿真系统总体设计 39-40 4.2 仿真系统详细设计 40-50 4.2.1 全局变量和基本类定义 40-41 4.2.2 随机数产生模块(rnt 方法) 41-42 4.2.3 转移函数(Transition 方法) 42 4.2.3 节点选择策略(Cant::ChooseNextNod) 42-44 4.2.4 信息素更新策略 44 4.2.5 寻路模块(Search) 44-46 4.2.6 最短路径模块(CSPF) 46-49 4.2.7 业务产生模块(load) 49-50 4.2.8 主程序 50 4.3 本章小结 50-51 第五章 仿真结果与性能分析 51-63 5.1 仿真环境和测试 51-54 5.1.1 仿真环境 51-52 5.1.2 测试 52-54 5.2 仿真结果与分析 54-62 5.2.1 阻塞率性能分析 54-56 5.2.2 资源利用率分析 56-58 5.2.3 波长转换器配置及其影响 58-62 5.3 本章小结 62-63 第六章 结束语 63-64 6.1 论文研究主要结论 63 6.2 对未来工作的展望 63-64 致谢 64-65 参考文献 65-69 攻读硕士学位期间研究成果 69
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中图分类: > 工业技术 > 无线电电子学、电信技术 > 无线通信 > 光波通信、激光通信
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