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基于BP神经网络的企业技术创新绩效评价研究

作　者: 张晓芳
导　师: 刘燕娜
学　校: 福建农林大学
专　业: 企业管理
关键词: 技术创新技术创新绩效高新技术企业 BP神经网络
分类号: F273.1
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
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引　用: 3次
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内容摘要

随着知识经济全面快速的发展,技术创新己成为一个企业、一个地区、甚至一个国家经济发展至关重要的因素。以高技术为主导的高新技术企业,更是将技术创新作为企业竞争优势的根本支撑点或决定因素。通过对高新技术企业技术创新绩效进行系统的评价,有助于高新技术企业科学地认识其自身的技术创新总体情况,采取更为适合自身企业发展的技术创新战略,保持和提高企业的竞争优势,获取最佳的技术效益和经济效益。本文首先对技术创新和技术创新绩效这两方面的文献综述展开学习和研究,主要包括技术创新的内涵、技术创新的过程模型、技术创新管理理论和技术创新绩效的内涵、评价指标体系及评价方法等。然后从技术创新投入、管理、产出三个方面对福建省高新技术企业技术创新绩效的影响因素进行分析。最后归纳了影响福建省高新技术企业技术创新绩效的障碍因素,为下文建立指标体系奠定了丰富的理论基础。在对国内外研究综述的研究基础上,结合高新技术企业自身的特点,本文从技术创新研发、技术创新管理和技术创新商业产出三个过程构建高新技术企业技术创新绩效评价指标体系,其中,技术创新研发绩效主要包括技术创新研发投入和技术创新研发产出等9个指标;技术创新管理绩效包括企业家的创新素质等10个指标;技术创新商业绩效包括商业投入和商业产出等指标,经过本人所在的研究团队的反复讨论以及对部分高新技术企业的预调查,最终确定了高新技术企业技术创新绩效评价的指标体系,旨在全过程、全方位的对企业的技术创新绩效进行评价。接下来,基于上述评价指标体系,建立了4个基于BP神经网络的企业技术创新绩效评价模型,即:企业技术创新绩效总评价模型、技术创新研发绩效评价模型、技术创新管理绩效评价模型、技术创新商业绩效评价模型。通过问卷调查法收集48家有效的福建省高新技术企业的数据,随机选取37家数据构建BP神经网络,剩下的10家数据用于对构建好的网络进行检验,以证实模型的可靠性,将最后一例用于具体的案例分析。结果证实,构建好的这4个网络模型真实的反映了被调查企业的技术创新总体情况,可以运用到福建省其他高新技术企业进行技术创新绩效评价,有利于企业了解自身技术创新的绩效高低,并寻找出影响绩效高低的关键环节。最后总结此次研究的不足及需进一步工作的内容。

全文目录

摘要  8-10
Abstract  10-12
1 绪论  12-20
  1.1 研究背景  12-13
    1.1.1 高新技术产业是拉动福建经济增长的重要力量  12-13
    1.1.2 技术创新在高新技术企业发展中的战略地位  13
  1.2 研究问题的提出  13-14
  1.3 研究意义  14
  1.4 研究对象的界定  14-15
  1.5 研究内容、方法及技术路线  15-17
    1.5.1 研究内容  15-16
    1.5.2 研究方法  16
    1.5.3 技术路线  16-17
  1.6 本研究的评价流程  17-18
  1.7 本研究创新点  18-20
2 国内外研究综述  20-28
  2.1 企业技术创新研究综述  20-25
    2.1.1 企业技术创新的内涵  20-21
    2.1.2 企业技术创新的过程模型  21-24
    2.1.3 企业技术创新管理理论研究  24-25
  2.2 企业技术创新绩效评价研究综述  25-28
    2.2.1 企业技术创新绩效内涵  25-26
    2.2.2 企业技术创新绩效影响因素研究  26
    2.2.3 企业技术创新绩效评价指标体系  26-27
    2.2.4 企业技术创新绩效的评价方法  27-28
3 福建省高新技术企业技术创新绩效影响因素分析  28-32
  3.1 高新技术企业技术创新绩效的影响因素  28-29
    3.1.1 技术创新投入影响因素  28
    3.1.2 技术创新管理影响因素  28-29
    3.1.3 技术创新产出影响因素  29
  3.2 影响福建省高新技术企业技术创新绩效的障碍分析  29-32
    3.2.1 企业尚未将技术创新提高到战略地位的高度  29
    3.2.2 高新技术企业 R&D 经费投入不足  29-30
    3.2.3 R&D 人员能力不高  30
    3.2.4 创新信息的搜集与处理能力比较薄弱  30-31
    3.2.5 产学研脱节制约企业开展技术创新活动  31
    3.2.6 技术创新管理基础薄弱  31-32
4 福建省高新技术企业技术创新绩效评价指标体系与评价方法  32-43
  4.1 企业技术创新绩效评价指标体系构建原则  32-33
  4.2 企业技术创新绩效评价指标体系内容  33-39
    4.2.1 技术创新研发绩效指标体系  33-35
    4.2.2 技术创新管理绩效指标体系  35-37
    4.2.3 技术创新商业绩效指标体系  37-39
  4.3 评价方法的选择  39-43
    4.3.1 BP 神经网络模型的优点  39-40
    4.3.2 BP 神经网络模型与算法  40-41
    4.3.3 BP 神经网络学习算法的MATLAB 实现  41-43
5 基于 BP 神经网络的企业技术创新绩效评价实证分析  43-56
  5.1 问卷调查说明  43-44
    5.1.1 研究对象的选择  43
    5.1.2 问卷的设计与发放  43
    5.1.3 评价指标的测度  43-44
  5.2 评价模型构建  44-51
    5.2.1 技术创新总绩效评价模型构建  44-46
    5.2.2 技术创新研发绩效模型构建  46-47
    5.2.3 技术创新管理绩效模型构建  47-49
    5.2.4 技术创新商业绩效模型构建  49-51
    5.2.5 评价模型的说明  51
  5.3 案例分析  51-56
    5.3.1 A 企业调查数据输入  51-52
    5.3.2 网络仿真  52
    5.3.3 结果分析  52-56
6 结论  56-58
  6.1 研究结论  56-57
  6.2 进一步工作的内容  57-58
参考文献  58-61
附录福建高新技术企业技术创新绩效评价调查问卷  61-66
攻读学位期间发表的论文目录  66-67
致谢  67

基于BP神经网络的企业技术创新绩效评价研究

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