学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示
表面肌电信号分析与实时系统构建
作 者: 王玉珏
导 师: 王行愚
学 校: 华东理工大学
专 业: 控制科学与工程
关键词: 表面肌电信号 短时傅立叶变换 实时平台 光标控制 运动意图
分类号: R318.0
类 型: 硕士论文
年 份: 2012年
下 载: 83次
引 用: 0次
阅 读: 论文下载
内容摘要
|
表面肌电信号是由人体肌肉活动所引起的一种生理电信号。当人体进行相同的动作时,其相关肌群处的表面肌电信号呈现出一种可重复的固有模式。因此,通过对表面肌电信号进行分析,可以获得其中蕴含的与肌肉活动相关的特征。本课题是围绕着构建基于表面肌电信号的实时控制系统这个目的逐步展开的,主要解决了表面肌电信号特征如何提取、控制命令如何获取以及实时系统如何构建等问题。首先,对实验环境下采集到的表面肌电信号进行分析,利用短时傅立叶变换提取了左右肩膀和左右小腿处肌群的收缩状态的特征作为控制命令,同时考虑了惯用手的个体差异以及心电干扰等因素对肌电特征的影响。所提出的基于左右肩膀和左右小腿处肌群的收缩状态的控制命令提取方法准确率高,处理速率快,能够较好地反映肌肉活动的状态。其次,结合实际的实验条件,构建了一个生物电信号实时处理平台。该平台集成了数据采集,数据分析和控制命令提取等功能模块,能够适用于肌电等各类生物电信号的实时分析和控制。最后,在肌电信号分析方法和实时平台的研究基础上,实现了基于表面肌电信号的光标实时控制系统。该系统操作简单且容易上手,实时性能良好,控制命令转换的准确率高。此外,分析了肌电信号与运动意图的关联,对人体上肢肩、肘关节运动意图判定开展了研究。通过对表面肌电信号进行分析,实现了人体上肢的实时运动意图实时提取。能够为辅助手臂装置的运动控制提供新的控制模式,有应用价值。
|
全文目录
摘要 5-6 Abstract 6-9 第1章 绪论 9-13 1.1 课题研究的背景和意义 9-10 1.2 国内外研究现状 10-11 1.3 课题研究的目的和内容 11-12 1.4 章节安排 12-13 第2章 表面肌电生物学基础 13-22 2.1 肌电信号的测量方式 13-14 2.2 神经肌肉控制系统 14-16 2.3 动作电位的形成 16-19 2.4 动作电位与表面肌电 19-21 2.5 小结 21-22 第3章 表面肌电与人机交互 22-29 3.1 表面肌电的分析方法 22-26 3.1.1 时域分析方法 22-24 3.1.2 频域分析方法 24 3.1.3 时频分析方法 24-26 3.2 基于表面肌电的人机交互系统 26-28 3.2.1 表面肌电信号用于假肢控制 26-27 3.2.2 表面肌电信号中的控制命令提取 27-28 3.3 研究中存在的主要问题 28 3.4 小结 28-29 第4章 从表面肌电信号中提取控制命令 29-36 4.1 数据采集 29-30 4.2 处理方法 30-31 4.2.1 惯用的手判定 30-31 4.2.2 控制信号的提取 31 4.3 实验结果 31-34 4.3.1 对被试惯用手的判断 31-33 4.3.2 控制信号提取结果 33-34 4.4 讨论 34-35 4.5 小结 35-36 第5章 实时生物电信号实验平台的构建 36-44 5.1 平台基本功能描述 36 5.2 平台的硬件结构 36-39 5.3 平台的软件结构 39-43 5.4 平台的性能分析 43 5.5 小结 43-44 第6章 基于表面肌电信号的实时系统 44-56 6.1 基于表面肌电信号的光标控制系统 44-48 6.1.1 实验设计 44-45 6.1.2 数据处理方法 45-46 6.1.3 实验结果 46-48 6.1.4 讨论与结论 48 6.2 基于表面肌电信号的人体上肢运动意图判断 48-55 6.2.1 运动意图的获取方式 49 6.2.2 实验设计 49-52 6.2.3 数据处理方法 52-54 6.2.4 实验结果 54-55 6.3 小结 55-56 第7章 总结与展望 56-58 7.1 工作总结 56 7.2 研究展望 56-58 参考文献 58-62 致谢 62-63 攻读硕士学位期间发表的论文 63
|
相似论文
- 动作表面肌电信号的非线性特性研究,TH772
- 脑卒中患者躯干肌背伸功能障碍的评价与治疗,R743.3
- 基于正交设计的不同针刺方法对脑卒中后腕背伸功能重建及方案优化的研究,R246
- 具有软硬度和导热性的多感觉肌电假手研究,TP242
- 人体表面肌电信号采集系统的研究,TH772
- 浮刺法对股四头肌运动性疲劳表面肌电信号影响的研究,R87
- 电针结合屈伸交替低频电治疗促进脑卒中后上肢功能恢复的临床研究,R246
- 基于sEMG的电针改善中风后腕背伸功能即刻效应的研究,R246
- 地面目标的毫米波引信回波检测,TJ430.6
- 下肢外骨骼康复机器人表面肌电控制的仿真研究,TP242
- 基于sEMG辨识技术的手部动作行为研究,TP183
- 应用于上肢康复机器人的虚拟环境系统开发,TP242.3
- 表面肌电信号的动作电位传导速度估计研究,TN911.23
- 屈伸交替法低频电刺激对脑卒中后肩肘功能重建的研究,R743.3
- T波交替的自动检测技术研究,TN911.6
- 面向仿生手臂的表面肌电信号采集与处理系统研究,TP274.2
- 基于经验公式的连续手势动作表面肌电信号识别方法,TN911.7
- 针刺缓解肱二头肌疲劳的表面肌电变化研究,R245
- 网球主要技术动作和专项力量训练肌肉用力特征比较,G845
- 基于表面肌电信号区分上肢动作的实验研究,R318
中图分类: > 医药、卫生 > 基础医学 > 医用一般科学 > 生物医学工程 > 一般性问题
© 2012 www.xueweilunwen.com
|