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教育新闻热点话题发现系统的设计与实现

作 者: 赖文杰
导 师: 习江涛
学 校: 华中科技大学
专 业: 通信与信息系统
关键词: 热点分析 话题发现 文本特征提取 文本聚类
分类号: TP391.1
类 型: 硕士论文
年 份: 2011年
下 载: 39次
引 用: 1次
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内容摘要


随着互联网技术的发展与应用的普及,网络已经成为社会大众参与社会生活的一种重要信息渠道。教育相关问题一直是社会大众关注的问题,每一个政策的实施都会引起广泛的评论和猜想,这对现在的宣传和新闻工作造成了巨大的压力。为了能够管理和分析网络热点的发展,管理部门引入了教育新闻热点分析系统。本文研究的热点话题发现系统是教育新闻热点分析系统的子系统,通过爬虫获取的社会媒体数据,用数据挖掘的相关技术,发现海量新闻间的内在联系,使新闻内聚成话题,实现热点话题的实时探测。本文分析了话题发现系统的需求,研究了教育新闻领域的特点,提出了模块化的教育新闻热点话题发现系统。本文论述和比较了文本特征提取、文本分类、文本聚类等技术,分析了它们的优劣和适用范围,并结合教育新闻网络数据的特点,设计了模块化和可配置的热点话题发现系统,并设计了基于词频修正的特征提取策略,基于词群匹配的文本分类策略和基于阀值的1NN文本聚类策略。本文使用Java语言实现了系统的全部流程,并通过调整参数测试系统的数据质量,最终得到了较为满意的话题发现结果和系统评估结果,并完成了系统集成工作,实现了教育新闻热点话题的实时发现。本文的工作是教育新闻热点分析系统的重要基础,是网络信息管理分析自动化的重要补充,也对网络热点分析的研究有一定的借鉴意义。

全文目录


摘要  4-5
Abstract  5-8
1 绪论  8-12
  1.1 研究背景  8-9
  1.2 国内外研究现状  9
  1.3 课题来源和意义  9-10
  1.4 论文组织结构  10-12
2 话题发现系统相关技术  12-18
  2.1 文本分词  12-13
  2.2 文本特征提取  13-14
  2.3 文本表示模型  14-16
  2.4 文本聚类  16-17
  2.5 本章小结  17-18
3 话题发现系统总体设计  18-31
  3.1 系统需求分析  18-22
  3.2 系统流程设计  22-25
  3.3 话题发现总体设计  25-30
  3.4 本章小结  30-31
4 话题发现系统关键技术设计与实现  31-49
  4.1 系统数据库设计  31-34
  4.2 关键模块实现  34-45
  4.3 系统测试  45-48
  4.4 本章小结  48-49
5 总结与展望  49-51
  5.1 论文工作的总结  49
  5.2 研究展望  49-51
致谢  51-52
参考文献  52-55

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 文字信息处理
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