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软件测试技术的管理与预测研究

作　者: 解敏
导　师: 任平安
学　校: 陕西师范大学
专　业: 计算机软件与理论
关键词: 全程软件测试 VSTS管理 Item Maintain(IM) 改进Gompertz模型 缺陷 预测
分类号: TP311.52
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 188次
引　用: 3次
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内容摘要


软件测试是保证软件质量的重要措施,软件测试在软件开发整个周期中起着相当重要的作用。本文首先比较全面的介绍了现有的软件测试概念理论,阐述了软件测试具有代表性的软件测试方法和研究成果,提出了一种全程软件测试的方法,另外基于改进的Gompertz模型进行软件测试时间预测。从软件测试项目实践中提取出数据,对新方法进行验证,实现了部分具体的过程。实验结果表明：本文所提出的方法,有效的提高了测试效率,为软件结束测试提供了有力的依据,预测出软件测试结束时间。本文所做的主要工作具体内容如下：(1)介绍了软件测试的背景与研究现状,软件测试研究的意义。(2)阐述了软件测试概念,软件测试理论基础,软件测试的各种测试方法,软件的可靠性。(3)先介绍了软件测试的各种测试模型,软件管理工具,又提出了基于VSTS工具进行管理的全程软件测试的观念。然后对于基于VSTS管理的全程软件测试的实现,并且针对于一个实际的测试项目,在实际(IM)项目中,验证提出观点的效率。给出了实现结果。更进一步给出了在软件测试工作量及代价成本的大小,系统的整体造价方面也给出了与原始模型的对比数据。(4)第四部分简要描述了Gompertz模型,提出了改进后的Gompertz模型,给出了其建模基理与参数估计,对于改进后的模型利用一个实例进行预测,用来验证改进后的模型,为了给测试结束提供一个较好的判断依据,就必须对于测试过程中的缺陷数据分析,将分析结果的有力数据提供给项目管理人员或者项目经理,给他们提供一个项目结束测试时间数据。在实验中我们还将改进后的模型与原Gompertz模型在预测缺陷准确率方面、与实测缺陷数据的拟合度与实测值的绝对误差方面作了对比,给出了对比结果数据。本文的创新点如下：(1)提出了一种全程软件测试的观点,利用新策略方法对实际项目进行测试,在代价和效率方面将原始的测试方法与新方法做了对比；在代价花费方面,它比传统测试代价小。在发现的缺陷数目方面要比传统测试发现的缺陷数目多。(2)利用VSTS对于软件测试过程的管理。提出了一种新的全程测试与管理结合的策略,借助于VSTS工具在开发项目管理方面的优秀性能,将它的这一性能借鉴用来管理测试的全部过程。(3)改进了Gompertz模型。将Gompertz模型在参数确定方面进行了进一步的修正。利用实测数据来验证改进后的模型,结果表明改进后的模型提高了预测缺陷准确率,改进后的模型与实测值的绝对误差率低于原模型,实测缺陷数据的拟合精度也优于原预测模型。

全文目录


摘要  3-5
Abstract  5-7
目录  7-9
第1章 绪论  9-17
  1.1 背景与现状  9-11
  1.2 研究的意义  11-14
  1.3 论文研究内容  14-15
    1.3.1 全程软件测试模型  14
    1.3.2 测试结束过程预测  14-15
  1.4 论文结构  15-17
第2章 软件测试概述  17-35
  2.1 软件测试概念  17-18
  2.2 软件测试理论基础  18-19
  2.3 软件测试方法  19-31
    2.3.1 手工测试和自动化测试  19-20
    2.3.2 静态测试和动态测试  20-21
    2.3.3 黑盒测试、白盒测试和灰盒测试  21-28
    2.3.4 功能测试和性能测试  28-29
    2.3.5 开发过程中各阶的段测试  29-31
  2.4 软件可靠性  31-35
第3章 基于VSTS管理的全程软件测试策略  35-49
  3.1 软件测试模型  35-39
    3.1.1 V模型  35-36
    3.1.2 W模型  36-37
    3.1.3 H模型  37-38
    3.1.4 X模型  38-39
  3.2 软件管理工具  39-41
    3.2.1 VSS  39-40
    3.2.2 Project  40
    3.2.3 VSTS  40-41
  3.3 全程软件测试  41-43
  3.4 一个具体的全程软件测试实例  43-47
  3.5 本章小结  47-49
第4章 改进Gompertz模型对测试结束过程预测  49-61
  4.1 Gompertz模型描述  49
  4.2 改进的Gompertz模型  49-57
    4.2.1 建模机理  49-51
    4.2.2 改进的Gompertz模型  51-52
    4.2.3 参数的估计  52-53
    4.2.4 代码实现  53-57
  4.3 实例应用  57-59
    4.3.1 实例预测  57-58
    4.3.2 模型检验  58-59
  4.4 本章小结  59-61
第5章 结论与展望  61-63
  5.1 论文小结  61-62
  5.2 进一步的研究  62-63
参考文献  63-67
致谢  67-69
攻读硕士学位期间的研究成果  69

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机软件 > 程序设计、软件工程 > 软件工程 > 软件开发
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