学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

数字图像隐写算法的研究与实现

作　者: 罗淑芬
导　师: 龚劬
学　校: 重庆大学
专　业: 计算数学
关键词: 图像隐写 整数小波变换 图像分形维数 小波对比度 图像置乱
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 73次
引　用: 1次
阅　读: 论文下载
 

内容摘要


隐写技术是近年来信息安全和多媒体信号处理领域中提出的一种解决多媒体信息安全的新方法。它通过把秘密信息永久性地隐藏在可公开的媒体信息里,达到传递秘密信息的目的,从而为数字信息的安全问题提供一种新的解决方法。论文主要研究以数字图像为载体,实现了基于图像置乱和抵御一般密写分析的隐写方法和基于人类视觉特性(HVS)的自适应的隐写方法。论文研究的目的是把图像置乱应用到隐写中,抵抗一般隐写分析方法;应用图像分形维数大小跟HVS相似来自适应的嵌入秘密信息,使得载密图像具有较好的图像质量和安全性;应用整数小波变换和小波对比度的结合来衡量HVS,自适应的嵌入秘密信息,从而使载密图像具有较高的嵌入容量和较好的图像质量。论文的主要研究内容如下:①简单介绍小波变换在工程中的应用,并详细介绍了小波变换和提升小波变换的一般原理。②介绍了一般的最低有效位隐写和隐写分析算法,再根据图像置乱的特点以及在图像隐写方法中的应用,提出了两种基于图像置乱的隐写算法。一种是基于图像像素比特位的仿射变换和位变换置乱的隐写算法,一种是基于整数小波变换和Arnold变换置乱的隐写方法。③根据图像分形维数的特点,得到了图像的平滑区域与纹理区域的分割方法。结合矩阵编码的优点,提出了基于图像分形维数的隐写方法。④介绍了小波对比度的特点和C均值模糊分类算法,把它们结合来分割图像的明暗区域,再加上整数小波变换域中系数大小的自应嵌入,提出了基于整数小波变换的隐写方法。为验证本文方法的有效性和优越性,对不同图像作了大量的对比实验。实验结果表明,本文提出的方法不论是视觉效果上还是客观评价指标上都优于其它的隐写方法

全文目录


中文摘要  3-4
英文摘要  4-8
1 绪论  8-13
  1.1 研究背景及意义  8-9
  1.2 国内外研究的现状  9-12
  1.3 论文研究的主要内容  12
  1.4 本论文的结构安排  12-13
2 小波变换与提升小波变换  13-26
  2.1 连续小波变换  13-16
    2.1.1 连续小波变换的定义与性质  13-15
    2.1.2 小波变换的时频局部化能力  15-16
  2.2 离散小波变换  16-18
  2.3 多分辨分析和MALLAT 算法  18-22
    2.3.1 一维多分辨分析及Mallat 算法  18-21
    2.3.2 二维小波的多分辨分析及Mallat 算法  21-22
  2.4 提升小波变换  22-26
    2.4.1 提升小波基本原理  22-23
    2.4.2 提升方案的整数小波变换  23-26
3 基于图像置乱的 LSB 隐写算法  26-40
  3.1 LSB 隐写的原理与方法  26-29
    3.1.1 位平面的定义与特性  26-27
    3.1.2 LSB 密写方法  27-29
  3.2 密写分析方法  29-32
    3.2.1 χ~2 分析  29
    3.2.2 RS 分析法  29-31
    3.2.3 GPC 分析法  31-32
  3.3 基于像素位仿射变换和位变换的LSB 隐写算法  32-35
    3.3.1 有限整数域上的灰度变换-像素位仿射变换  32
    3.3.2 有限整数域上的位置变换  32-33
    3.3.3 嵌入与提取过程  33-34
    3.3.4 实验结果与分析  34-35
  3.4 基于整数小波变换和ARNOLD 变换的LSB 隐写算法  35-39
    3.4.1 整数小波变换  35-36
    3.4.2 Arnold 变换  36-37
    3.4.3 实现步骤  37
    3.4.4 实验结果与分析  37-39
  3.5 本章小结  39-40
4 基于分形维数的隐写算法  40-50
  4.1 分形维数  40-44
    4.1.1 双毯法  40-41
    4.1.2 差分盒维数法  41-42
    4.1.3 变分法  42-43
    4.1.4 多重分形法  43-44
  4.2 混沌序列置乱  44-45
  4.3 矩阵编码  45
  4.4 嵌入算法和提取算法描述  45-47
  4.5 实验结果与分析  47-49
    4.5.1 图像质量  47-48
    4.5.2 算法的安全性  48-49
  4.6 本章小结  49-50
5 基于整数小波变换的隐写算法  50-58
  5.1 小波对比度  50
  5.2 模糊C-均值聚类算法  50-51
  5.3 直方图调整原理  51-53
  5.4 嵌入与提取过程  53-54
  5.5 实验结果与分析  54-57
  5.6 本章小结  57-58
6 总结与展望  58-59
  6.1 总结  58
  6.2 展望  58-59
致谢  59-60
参考文献  60-64
附录  64
  作者在攻读学位期间发表论文  64

相似论文

  1. 基于离散小波变换的图像水印算法研究,TP309.7
  2. 基于小波变换的数字水印技术研究,TP309.7
  3. 基于小波的图像编码算法研究,TN919.81
  4. 基于遗传算法和离散小波变换的视频水印研究,TP309.7
  5. 基于纠错编码的数字水印技术的研究,TP309.7
  6. 基于LDPC纠错码的数字水印技术的研究,TP309.7
  7. 基于Bézier曲线的数字图像置乱算法研究,TP391.41
  8. 图像的混沌置乱算法研究,TP309.7
  9. 基于图像的脆弱数字水印算法研究,TP309.7
  10. 数字化铁谱磨粒的图像分形维数研究,TP391.41
  11. 基于变换域的可逆图像水印算法研究,TP309.7
  12. 基于复合混沌的数字图像加密算法研究,TP309.7
  13. 基于置乱的DWT域数字图像水印算法研究,TP309.7
  14. 数字水印技术研究与实现,TP309.7
  15. JPEG图像隐写实用检测系统研究,TP393.08
  16. 一个对称的四维混沌系统及其信息隐藏应用,TP309.7
  17. 基于三维整数拟仿射变换和四维混沌系统的图像加密,O415.5
  18. 数字水印技术及其在办公自动化中的应用研究,TP317.1
  19. 数字认证水印的关键技术研究,TP309.7
  20. 图像数字水印算法研究及应用,TP309.7

中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理（信息加工） > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
© 2012 www.xueweilunwen.com