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基于PULL策略的再制造/制造混合系统库存控制研究

作　者: 贾凌
导　师: 卢震
学　校: 东北大学
专　业: 管理科学与工程
关键词: PULL策略 MDP(马尔科夫决策过程) 随机最优控制 提前期
分类号: F224
类　型: 硕士论文
年　份: 2009年
下　载: 8次
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内容摘要


近年来,随着人们环保意识的增强以及各国环保法规的出台,废旧产品的回收再利用问题越来越受到重视。这就导致了制造商不仅要关注原材料供应到产品交付于客户的正向物流,还要关注废旧产品再制造所引发的逆向物流问题,由此形成了R/M(再制造/制造)混合系统。而库存控制是再制造/制造混合系统运行中需要解决的关键问题之一。针对制造商担负产品再制造后再利用的情形,本文引入马尔科夫决策理论来对基于PULL库存控制策略下的再制造/制造混合系统中的库存管理问题进行研究,是一个创新的探索。本文分别在有无生产提前期的条件下给出了基于PULL拉式库存控制策略下的马尔科夫决策过程模型,得到了最优控制策略,并通过算例分析比较证明了其优越性。本文的工作主要体现在以下几个方面：(1)本文从制造商(同时也是再制造商)的角度出发,建立了以马尔科夫决策过程理论为基础,以每周期制造新品为决策变量、当期可用品库存量为状态变量、基于PULL拉式库存协调策略R/M混合系统的MDP模型,得到最优控制策略。并在此基础上分析了在各种情况下最优新品制造量(或最优进货策略)的变化,给出了最优控制算法。最后通过数值算例分析比较了采用PUSH推式策略和采用PULL拉式策略两种不同库存控制策略对总库存成本性能的影响,证明了PULL策略要优于PUSH策略。(2)考虑了生产提前期不为零且存在安全库存等史贴合实际运作的情况,给出了基于PULL库存控制策略下考虑新品制造提前期为L时的R/M混合系统的MDP模型,得到新条件下最优控制算法。通过对模型性质的两个证明,分析得出了在可用品库存量与需求相较结果不同的两种情况下最优新品制造量(或最优进货策略)的变化。最后通过与无生产提前期条件下模型总成本的比较,分析了在有提前期条件下影响成本及控制策略的因素,给企业运作提供管理上的参考建议。

全文目录


摘要  5-6
Abstract  6-11
第1章 绪论  11-17
  1.1 研究背景  11-12
  1.2 问题提出及研究意义  12-13
  1.3 研究目标、内容和方法  13-14
  1.4 论文框架  14-15
  1.5 创新点概述  15-17
第2章 相关理论与研究综述  17-33
  2.1 再制造/制造混合系统理论综述  17-24
    2.1.1 再制造/创造混合系统的概念  17-19
    2.1.2 再制造/制造混合系统的主要特性  19-20
    2.1.3 国内外再制造/制造混合系统管理研究综述  20-24
  2.2 再制造/制造混合系统中库存控制综述  24-29
    2.2.1 再制造/制造混合系统下库存管理的内在特点  24-26
    2.2.2 再制造/制造混合系统下库存管理研究中的关键因素  26-29
  2.3 马尔科夫决策过程概述  29-32
    2.3.1 马尔科夫理论的概念  29-31
    2.3.2 马尔科夫理论的应用  31-32
  2.4 本章小结  32-33
第3章 基于PULL策略的随机库存控制模型  33-45
  3.1 问题背景  33-34
  3.2 模型构建  34-40
    3.2.1 系统假设  38
    3.2.2 符号约定  38-39
    3.2.3 目标函数  39-40
  3.3 库存随机控制策略  40-44
    3.3.1 模型分析  40-41
    3.3.2 随机最优控制策略  41-43
    3.3.3 近似最优控制算法  43-44
  3.4 本章小结  44-45
第4章 考虑提前期的PULL随机库存控制模型  45-53
  4.1 问题背景  45-46
  4.2 模型构建  46-48
    4.2.1 系统假设  46-47
    4.2.2 目标函数  47-48
  4.3 库存随机控制策略  48-52
    4.3.1 模型分析  48-49
    4.3.2 随机最优控制策略  49-52
    4.3.3 近似最优控制算法  52
  4.4 本章小结  52-53
第5章 算例分析  53-65
  5.1 不考虑提前期时基于PULL策略库存成本分析  53-61
    5.1.1 传统模式和PULL再造模式下库存成本比较  53-56
    5.1.2 PULL和PUSII下的R/M系统库存成本比较  56-61
  5.2 考虑提前期时PULL策略库存成本分析  61-64
    5.2.1 最优控制算法  61-62
    5.2.2 算例与分析  62-64
  5.3 本章小结  64-65
第6章 结论与展望  65-67
  6.1 主要结论与贡献  65
  6.2 进一步研究方向  65-67
参考文献  67-71
致谢  71-72
附录  72

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中图分类: > 经济 > 经济计划与管理 > 经济计算、经济数学方法 > 经济数学方法
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