学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

便携式数字化焊缝底片检测仪应用研究

作　者: 韩红文
导　师: 原培新
学　校: 东北大学
专　业: 机械设计及理论
关键词: 检测仪单片机图像处理 Matlab 神经网络识别
分类号: TG441.7
类　型: 硕士论文
年　份: 2009年
下　载: 38次
引　用: 0次
阅　读: 论文下载

内容摘要

在工业探伤领域中,由于焊接过程出现的各种问题,会导致焊缝中含有气孔和裂纹等缺陷,影响产品的质量,所以焊接图像中缺陷的检测十分重要。受传统x射线焊缝图像检测的评片人员的技术素质和经验的影响,焊缝缺陷的检测逐步从人工评片过渡到计算机智能识别。采用x射线实时检测系统在线检测与分析,可以有效地克服人工评片引起的误判,从而使焊缝底片缺陷在线检测工作客观化、规范化、标准化。本课题以便携式数字化焊缝底片检测仪为研究对象,以数字图像处理技术为基础,论述了便携式图像采集处理系统的开发与研制,以及在技术上的实现。确定了将边缘平直度、尖部尖锐度、周长面积比、填充度指数、对称性和相对灰度作为焊缝底片缺陷识别分析的特征参数,应用Matlab建立了基于BP神经网络的焊缝图像识别系统,实现故障类型的识别。首先介绍了数字化焊缝底片检测仪的国内外发展现状,接着设计了图像采集系统。系统主要分为四大部分：传片机构、步进控制、图像采集和系统照明,并对传片机构和步进电机的控制的功能与设计进行了详细的阐述。最后研究了图像处理与识别技术。

全文目录

摘要  5-6
Abstract  6-10
第1章绪论  10-16
  1.1 数字化焊缝底片检测仪的国内外研究发展现状  10-12
    1.1.1 国内研究发展现状  10-11
    1.1.2 国外研究发展现状  11-12
  1.2 本课题研究的主要内容  12-13
  1.3 本课题应用领域  13-14
  1.4 本章小结  14-16
第2章便携式数字化检测仪硬件结构设计  16-38
  2.1 系统结构分析及设计  16-35
    2.1.1 总体方案设计  16-17
    2.1.2 传片机构设计  17-18
    2.1.3 步进控制  18-27
    2.1.4 步进电机运动仿真  27-29
    2.1.5 张紧装置  29-30
    2.1.6 系统照明光源设计  30-33
    2.1.7 线扫描相机  33-35
  2.2 采集与识别系统的组成  35-37
  2.3 本章小结  37-38
第3章焊缝图像的处理  38-54
  3.1 图像处理技术概述  38-40
    3.1.1 图像处理技术的内涵  38-39
    3.1.2 图像处理技术的内容  39-40
  3.2 降噪  40-43
    3.2.1 图像噪声的分类  41-42
    3.2.2 图像滤波  42-43
  3.3 图像增强  43-50
    3.3.1 直方图灰度变换增强  44-45
    3.3.2 空域滤波增强  45-48
    3.3.3 频率滤波增强  48-50
  3.4 图像分割  50-53
    3.4.1 图像分割基本原理  50-51
    3.4.2 灰度阂值法分割  51-53
  3.5 本章小结  53-54
第4章焊缝缺陷的特征提取  54-62
  4.1 常见焊缝缺陷的分类  54
  4.2 特征提取  54-59
    4.2.1 缺陷边界跟踪与填充  55-56
    4.2.2 焊缝缺陷图像特征分析  56-59
  4.3 用于缺陷识别的特征选择  59-60
  4.4 本章小结  60-62
第5章基于BP神经网络方法的焊缝图像识别  62-76
  5.1 神经网络的简介  62-63
    5.1.1 神经网络的基本概念  62
    5.1.2 神经网络的应用领域  62-63
  5.2 误差反向传播神经网络算法  63-66
    5.2.1 误差反向传播神经网络算法描述  63-65
    5.2.2 误差反向传播神经网络的结构  65-66
    5.2.3 误差反向传播神经网络的特点  66
  5.3 BP神经网络的结构设计  66-71
    5.3.1 输入层与输出层的设计  67
    5.3.2 传递函数与训练函数的选择  67-68
    5.3.3 隐含层的设计  68
    5.3.4 实验  68-71
  5.4 程序操作过程  71-74
  5.5 本章小结  74-76
第6章结论与展望  76-78
参考文献  78-82
致谢  82

便携式数字化焊缝底片检测仪应用研究

内容摘要

全文目录

相似论文