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基于关系网格与最优停止理论的网格资源发现

作　者: 刘俊祥
导　师: 于炯
学　校: 新疆大学
专　业: 计算机应用技术
关键词: 资源发现 小世界模型 关系网格 最优停止
分类号: TP393.09
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 24次
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内容摘要


网格是一种完全共享和协作的环境,是解决大型复杂计算设备网络资源共享问题的一种可行和有效的方法。网格的高度分布式以及网格资源的异构性、动态性、多样性和自治性,使网格资源发现成为一个极具挑战性的问题。本文采用了关系网格和最优停止理论解决目前资源发现中存在的问题。在资源发现的结构模型中引入了小世界模型,并在此基础上构建了社会关系网格;在资源发现算法中引入了最优停止理论,在快速发现资源的同时保证了资源的质量。本文提出了有关用户分类和数据检索的方法。以往的资源发现算法只考虑满足条件的资源,很少考虑资源本身的优劣。RGOSRD(Resource Discovery Based on Relation Grid and Optimized-Stop)算法就是为了提高资源质量而提出的,不仅考虑了节点本身的属性,而且还引入了权值,节点之间边的权值表明了两个节点之间关系的密切度,权值的引入提高了资源发现的效率。仿真实验结果表明,RGOSRD算法大大精简了搜索空间,不仅提高了资源发现的效率,而且提高了获得资源的综合价值。

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 计算机网络 > 一般性问题 > 计算机网络应用程序
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