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视频图像去雾技术的研究

作　者: 于莉楠
导　师: 朴燕
学　校: 长春理工大学
专　业: 电子科学与技术
关键词: 自适应容差暗原色先验视频去雾动态静态
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2013年
下　载: 7次
引　用: 0次
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内容摘要

随着图像处理技术和计算机视觉领域的快速发展,越来越多的户外视频系统被应用于人们的生活中,如自动驾驶、目标跟踪、视频监控等。但在有雾的环境下,视频系统会由于场景的能见度低,而使所拍摄的图像出现对比度低,模糊不清,颜色偏移等问题,这在很大程度上影响了户外视频系统正常稳定地工作,因此,很有必要对视频图像进行去雾处理,以获得清晰准确的图像。针对这一现状,本文先对一些常用的图像去雾算法进行了深入的研究,然后提出了一种基于自适应容差的视频图像去雾方法,该方法首先根据暗原色先验求取图像的透射图,再利用引导滤波器对透射图进行快速细化,如果图像中含有大面积明亮区域,则利用自适应容差对该区域的透射图进行修正,从而避免了利用暗原色先验复原有雾图像时,在大面积明亮区域造成的色彩失真。本文还根据动态背景的视频和静态背景的视频各自的特点,分别采用了不同的去雾方法,从而提高了视频处理速率。本文在最后对视频图像的去雾结果进行了客观评价,实验结果表明,该算法具有较强的适用性,可以进一步应用于户外监控、遥感和智能交通等方面。

全文目录

摘要  4-5
ABSTRACT  5-6
目录  6-7
第一章绪论  7-10
  1.1 研究背景及意义  7
  1.2 国内外研究现状  7-8
  1.3 本文研究内容  8-9
  1.4 本文组织结构  9-10
第二章图像去雾方法综述  10-25
  2.1 基于图像增强的去雾方法  10-15
  2.2 基于图像复原的去雾方法  15-23
  2.3 单一静态图像去雾和视频图像去雾的关系  23-24
  2.4 本章小结  24-25
第三章基于自适应容差的视频图像去雾方法  25-40
  3.1 动态背景的视频和静态背景的视频  25
  3.2 适用于动态背景的视频的去雾方法  25-31
  3.3 适用于静态背景的视频的去雾方法  31-37
  3.4 实验结果及分析  37-39
  3.5 本章小结  39-40
第四章视频图像去雾效果的评价  40-46
  4.1 常用的评价方法  40-42
  4.2 本文去雾结果的客观评价  42-45
  4.3 本章小结  45-46
第五章总结与展望  46-47
致谢  47-48
参考文献  48-50
攻读硕士学位期间发表的学术论文  50

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