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DICOM医学影像自适应显示技术的研究与实现

作 者: 王之元
导 师: 吕晓琪
学 校: 内蒙古科技大学
专 业: 控制理论与控制工程
关键词: DICOM 自适应显示 挂片协议 交互式遗传算法
分类号: TP391.41
类 型: 硕士论文
年 份: 2013年
下 载: 9次
引 用: 0次
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内容摘要


近年来,由于人工智能和图形图像学的技术介入,从医学影像中挖掘出了丰富的特征信息。该类影像技术研究体现出较高的学术价值和广泛的应用前景。一方面,通过影像成像技术可以获得更全面的信息,用以辅助医生临床诊断;另一方面,由于信息量增加,医生不得不花费大量的时间和精力寻找需要的信息。随着技术手段和硬件设备的发展,计算机工程人员不但要为临床医生提供更多的复杂信息,而且要及时以恰当的方式为其提供有用信息。本文研究实现的DICOM医学影像自适应显示技术,实现了对不同医生个性化历史阅片模式的记录和智能化重现。在此研究中,将人工智能应用于医生的阅片工作,结合交互式遗传算法构造智能阅片模型。交互式遗传算法与挂片协议在医学影像可视化技术中的结合与应用,很大程度上为医生提供了个性化的阅片环境,简化操作步骤,提高工作效率,对数字化诊疗的实施和推进有着重要意义。针对DICOM医学影像的自适应显示,本论文从理论、算法和应用三个方面开展了一系列的研究。主要包括以下内容:1、DICOM医学影像相关显示技术;2、DICOM标准中挂片协议的相关技术研究;3、交互式遗传算法在DICOM医学影像显示方面的应用;4、基于以上信息,设计并开发DICOM医学影像自适应显示系统,验证了论文思路的正确性和可用性。目前,国内的自适应软件技术起步不久,在医学影像软件方面的自适应显示技术的研究只是一个前瞻性的开始,面对实际临床应用还需要走很长一段路,因而研究和探索适合DICOM医学影像的自适应显示方法具有重要而且现实的意义。

全文目录


摘要  3-4
Abstract  4-8
1.引言  8-11
  1.1 课题研究背景和意义  8
  1.2 国内外研究现状  8-10
  1.3 课题主要内容  10-11
2. DICOM 医学影像相关标准及技术  11-17
  2.1 DICOM 医学影像相关标准  11-14
    2.1.1 DICOM 医学影像信息模型定义  11-13
    2.1.2 DICOM 图像的文件格式分析  13-14
  2.2 VTK 简介  14-16
    2.2.1 VTK 类库框架结构  14-15
    2.2.2 VTK 运行原理  15
    2.2.3 在用户界面中集成 VTK  15-16
  2.3 本章小结  16-17
3. DICOM 挂片协议的流程与属性  17-23
  3.1 挂片协议的产生  17-18
  3.2 挂片协议实现流程  18-20
  3.3 挂片协议的属性定义  20-21
  3.4 本章小结  21-23
4. DICOM 医学影像自适应显示模型算法设计  23-38
  4.1 遗传算法  23-26
    4.1.1 遗传算法的发展  23-24
    4.1.2 遗传算法的基本工作原理  24-25
    4.1.3 遗传算法的特点  25-26
  4.2 交互式遗传算法  26-31
    4.2.1 交互式遗传算法的定义  26-28
    4.2.2 交互式遗传算法的研究现状  28-30
    4.2.3 交互式遗传算法的特点  30-31
  4.3 自适应显示模型设计  31-37
  4.4 本章小结  37-38
5. DICOM 医学影像自适应显示系统简介  38-52
  5.1 医生的注册与登录  39-40
  5.2 目标影像的导入与选取  40
  5.3 目标图像标签信息读取与显示  40-41
  5.4 DICOM 图像的打开与显示  41-44
  5.5 挂片协议的创建、调整及管理查询  44-46
  5.6 自适应显示  46-51
  5.7 本章小结  51-52
6.结论  52-54
  6.1 课题总结  52-53
  6.2 课题的后续工作  53-54
参考文献  54-59
在学研究成果  59-60
致谢  60

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
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