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基于图像处理技术的小零件尺寸检测系统开发
作 者: 许二宁
导 师: 高志; 刘健康
学 校: 华东理工大学
专 业: 机械工程
关键词: 图像处理 检测系统 硬件设计 软件设计 VC++
分类号: TP274
类 型: 硕士论文
年 份: 2014年
下 载: 53次
引 用: 0次
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内容摘要
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对于小零件尺寸的传统检测方法,都是采用人工的方式,不仅劳动成本大、生产效率低,而且受人为因素影响较大,直接影响了产品的质量和成本。针对传统尺寸检测方式所存在的不足与缺点,本文提出了基于图像处理技术的小零件尺寸检测系统的开发方案,并对此进行了相关的研究工作。首先,通过分析尺寸检测系统所应实现的各种功能,完成了整个检测系统的硬件方案设计,绘制了检测系统三维机械结构装配图和各部分零件图。通过采购相应的仪器和加工零部件,搭建了检测系统的硬件平台。其次,根据小零件尺寸检测系统的功能要求,通过深入研究数字图像处理技术的理论知识,开发出一套基于VC++的图像处理软件。该软件能够实现图像逐步处理、连续处理、尺寸比较、正次品判断分拣等多种功能。最后,实现了检测系统软件与硬件之间的通讯控制。选择合理的实验环境,针对圆形和矩形小零件做了相应的实验。通过分析实验数据,可以得出该检测系统能够满足工业生产中对小零件尺寸快速、高精度、自动化检测的要求。
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全文目录
摘要 5-6 Abstract 6-10 1 绪论 10-20 1.1 研究背景 10-11 1.2 数字图像处理技术 11-16 1.2.1 图像与数字图像 11-12 1.2.2 数字图像处理技术的发展历史 12-14 1.2.3 数字图像处理技术的优点 14 1.2.4 图像处理技术的应用现状 14-15 1.2.5 图像处理技术的发展趋势 15-16 1.3 课题研究的意义 16-17 1.4 课题的研究内容与技术路线 17-20 1.4.1 主要研究内容 17 1.4.2 技术路线 17-18 1.4.3 论文整体结构 18-20 2 小零件尺寸检测系统总体方案设计 20-26 2.1 机器视觉检测系统 20-22 2.1.1 机器视觉检测系统原理及组成 20-22 2.1.2 机器视觉检测系统的优点 22 2.2 小零件尺寸检测系统总体方案设计 22-25 2.3 本章小结 25-26 3 小零件尺寸检测系统硬件设计 26-36 3.1 小零件尺寸检测系统硬件核心部件选型 26-32 3.1.1 光源 26-28 3.1.2 工业相机 28-29 3.1.3 镜头 29-31 3.1.4 以太网适配器 31-32 3.2 小零件尺寸检测系统硬件平台设计 32-35 3.3 本章小结 35-36 4 图像预处理算法研究 36-51 4.1 图像预处理方案 36-37 4.2 滤波处理 37-40 4.2.1 图像噪声的来源 37 4.2.2 线性滤波 37-38 4.2.3 非线性滤波 38-39 4.2.4 改进型中值滤波 39-40 4.3 值化处理 40-43 4.3.1 图像二值化处理原理 40-41 4.3.2 全局阀值法 41-43 4.3.3 图像二值化处理算法的选择 43 4.4 形态学处理 43-46 4.4.1 形态学原理 43-45 4.4.2 形态学处理算法的选择 45-46 4.5 边缘检测 46-50 4.5.1 边缘检测算法研究 46-49 4.5.2 边缘检测算法的选择 49-50 4.6 本章小结 50-51 5 图像特征识别研究及软件设计 51-63 5.1 图像特征 51 5.2 直线检测 51-56 5.2.1 Hough变换直线检测 51-53 5.2.2 改进型直线检测方法 53-55 5.2.3 矩形零件特征识别 55-56 5.3 圆检测 56-58 5.3.1 Hough变换圆检测 56-57 5.3.2 基于矩阵的圆检测 57 5.3.3 圆形零件特征识别 57-58 5.4 零件属性判别 58-59 5.5 小零件尺寸检测系统软件设计 59-62 5.5.1 软件开发工具选择 59-60 5.5.2 图像处理软件方案设计 60-62 5.6 本章小结 62-63 6 实验与分析 63-67 6.1 实验平台搭建 63-64 6.2 系统标定 64-65 6.3 实验数据与分析 65-66 6.4 本章小结 66-67 7 结论与展望 67-68 7.1 结论 67 7.2 展望 67-68 参考文献 68-71 致谢 71
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化技术及设备 > 自动化系统 > 数据处理、数据处理系统
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