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球栅阵列(BGA)集成电路视觉定位系统的研究
作 者: 赵丽花
导 师: 王克奇
学 校: 东北林业大学
专 业: 机械设计及理论
关键词: 球栅阵列 视觉定位 边缘提取 分形理论
分类号: TP391.41
类 型: 博士论文
年 份: 2012年
下 载: 34次
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内容摘要
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信息电子产业关系到国家的利益和安全,先进电子制造业是信息电子产业发展的基石,而先进电子制造业的发展,离不开先进的技术装备,但现实是,我国用于高性能芯片封装的设备都是从国外引进,包括视觉定位系统等单元技术,国内还没有自主研制的能力,面阵列芯片封装设备更是一片空白。因此,开发拥有自主版权、适应下一代后封工艺要求的关键生产设备,不仅是我国电子制造产业战略发展的需要,也是我国国民经济健康、持续发展的迫切需求。本文提出一种BGA器件辅助定位系统,并对视觉定位技术中所涉及的体系结构、硬件设计、软件算法等方面进行了系统的研究。论文提出了一种视觉定位系统的体系结构,分析了系统中的各个功能模块,并对其机械硬件特点与选用原则进行了研究,提出了基于LED补色光源的照明方式,为图像提供充足的无阴影的照明,弱化环境光线的影响。接着集中对视觉定位系统中的光学系统进行了研究,通过对双摄像机成像法及动态摄像法的研究,提出了一种基于单摄像机双目标成像的方法。在视觉定位系统中,最为关键的技术是芯片引脚图像的轮廓提取,本论文通过对比传统的算子、形态学、小波等理论提出了一种基于分形理论的边缘提取算法,一般传统的边缘检测方法大都是以原图像为基础,检测边缘是利用边缘临近一阶或二阶导数方向变化规律,因为对噪声极度敏感,因此常常边缘误检。为此,本论文首次提出了通过分形参数值来进行BGA芯片边缘检测方法,当图像表面统计特性满足各向同性DFBR场时,可以通过求取分形参数H值进行边缘判断,相对于满足DFBR场模型的图像区域0<H<1,若H>1表示着分形维数小于其拓扑维数,破坏了DFBR场一致性,不再满足各向同性的条件,其原因是区域内出现边缘。本论文还从H参数入手,进一步改进算法,提出了扩充矩阵算法,克服了对噪声不敏感、不漏真边缘又不引入假边缘,运算速度快,效果好,抗干扰性强。本论文设计开发了一套BGA视觉自动定位系统,在定位系统中,物像及分光镜的标定直接决定着图像定位精度。本论文通过对PCB板、分光棱镜及芯片所处位置进行标定,确保了BGA芯片与PCB板上焊点图像大小一致。本论文通过分析面阵列芯片的特征,对比分析了球形引脚的定位算法,提出了基于点模式匹配的定位算法,该算法实现简单,有较高的定位精度和速度。通过点模式匹配定位算法,计算出X,Y θ方向的位移偏差量,由伺服电机驱动吸盘的微调机构实现BGA芯片和基板的自动对准。将之应用到社会生产实际,能在取得可观的直接经济效益的同时大大降低产品单位的生产、研发成本,提高生产效率,具有极大的社会效益。
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全文目录
摘要 4-5 Abstract 5-11 1 绪论 11-16 1.1 课题研究的目的意义 11-12 1.2 国内外现状分析 12-15 1.3 论文研究内容及安排 15-16 2 视觉定位系统的机构设计 16-27 2.1 视觉定位系统设计要求 16-17 2.2 机械系统设计原则 17-18 2.3 系统工作过程及模块设计 18-23 2.3.1 视觉采集系统的设计 20-21 2.3.2 摄像机的选取 21 2.3.3 照明系统的设计 21-23 2.4 成像光路设计 23-26 2.5 本章小结 26-27 3 BGA芯片图像边缘提取方法研究 27-66 3.1 图像边缘提取的方法 27-46 3.1.1 基于算子的边缘提取 27-37 3.1.2 基于数学形态学边缘提取 37-42 3.1.3 新兴的边缘提取方法 42-46 3.2 基于分形理论的BGA芯片图像边缘提取 46-60 3.2.1 分形概念 47-53 3.2.2 随机分形 53-57 3.2.3 分形参数边缘提取算法的实现 57-60 3.3 算法改进及实验结果分析 60-64 3.4 本章小结 64-66 4 系统的标定及定位方法的研究 66-80 4.1 视觉成像系统的标定 66-72 4.1.1 物镜成像位置标定 66-67 4.1.2 图像几何畸变校正 67-72 4.2 BGA芯片特征描述 72-73 4.3 视觉定位算法的研究 73-77 4.3.1 基于球形引脚的定位方法 73-75 4.3.2 基于点模式匹配的定位方法 75-77 4.3.3 实验结果与讨论 77 4.4 伺服控制系统的设计 77-79 4.5 本章小结 79-80 结论 80-82 参考文献 82-88 攻读学位期间发表的学术论文 88-89 致谢 89-90
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
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