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阶梯型时间序列时域分析及应用

作　者: 毛兴
导　师: 李立清
学　校: 武汉科技大学
专　业: 概率论与数理统计
关键词: 平稳时间序列 时域分析方法 阶梯时间序列 确定性因素 X-11-乘积季节模型方法 SAS
分类号: O211.61
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
下　载: 29次
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内容摘要


在定义阶梯时间序列之前,作了大量的铺垫工作——介绍了时间序列的基本信息:定义、分类和分析方法,接着在平稳时间序列中,用实例阐述了时域分析的核心方法之一——ARMA模型方法的具体分析步骤,为以后的阶梯时间序列时域分析提供了模板;然后在非平稳时间序列中,通过差分运算引出非平稳时间序列时域方法:ARIMA模型和季节乘积模型方法。把股票中特有的双重顶线、底线和轨道线融入到时间序列中,从时序图的形态上定义了阶梯时间序列,接着用X-11-乘积季节模型方法从非平稳性的时域分析的两个方面:确定性分析和随机时序分析方法结合实例进行了分析建模预测,最后探讨了指数型和季节周期型复合的时间序列。

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中图分类: > 数理科学和化学 > 数学 > 概率论与数理统计 > 概率论（几率论、或然率论） > 随机过程 > 平稳过程与二阶矩过程
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