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基于柔性靠泊的集装箱港口泊位和岸桥的调度优化

作 者: 禹美凤
导 师: 蒋美仙
学 校: 浙江工业大学
专 业: 机械设计及理论
关键词: 柔性靠泊 港口调度优化 泊位分配 岸桥调度
分类号: U691.3
类 型: 硕士论文
年 份: 2013年
下 载: 32次
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内容摘要


面对瞬息万变的国际港口市场竞争环境,国内的港口如何在有限资源的限制下,提高作业效率,满足更多顾客需求显得尤为重要。泊位和岸桥的合理分配是减少船舶在港停留时间,提高单位时间的船舶装卸量的重要方面。由于泊位资源的不可再生性,优化泊位分配、提高码头前沿装卸岸桥的装卸效率、减少船舶在港时间和提高泊位利用率成为港口集装箱码头作业的核心问题。本文针对泊位—岸桥作业调度优化方法进行研究,主要内容如下:(1)在对集装箱港口泊位分配和岸桥作业调度进行文献综述的基础上,进行泊位分配和岸桥作业联合调度的不确定影响因素分析及作业流程分析。(2)针对集装箱港口泊位分配和岸桥联合调度系统的复杂性,重点探讨柔性靠泊方式下的泊位分配和岸桥联合调度问题,特别是对其靠泊服务规则进行了系统分析。(3)以最小化船舶总在港时间、集装箱港口生产成本以及惩罚成本作为优化目标,建立多船到达情况的不确定优先权的柔性靠泊方式下的泊位—岸桥调度多目标数学模型。(4)根据柔性靠泊的集装箱船舶靠泊位置的多种服务规则,对模型设计基于遗传算法的启发式算法。在遗传算法的编码,交叉和变异阶段均采用分段方法进行,使算法更适应于模型。算法在遵循先到先服务的原则下适当根据优先权大小对靠泊服务顺序进行调整。(5)结合数值算例,运用设计的算法对柔性靠泊方式下泊位—岸桥调度多目标实例模型进行求解,并对几种靠泊规则的最优解进行比较和分析,得到柔性靠泊方式下的泊位—岸桥调度最优方案及最优靠泊规则。

全文目录


摘要  5-6
ABSTRACT  6-10
第1章 绪论  10-20
  1.1 选题的背景和意义  10-12
    1.1.1 选题背景  10-11
    1.1.2 选题意义  11-12
  1.2 集装箱港口作业调度研究现状分析  12-17
    1.2.1 集装箱港口泊位和岸桥调度研究现状  12-16
    1.2.2 集装箱港口泊位和岸桥调度存在的问题及发展趋势  16-17
  1.3 研究内容及技术路线  17-20
    1.3.1 研究内容  17
    1.3.2 技术路线  17-20
第2章 课题相关理论研究  20-30
  2.1 港口理论概述  20-23
    2.1.1 港口概念及分类  20-21
    2.1.2 集装箱港口作业分类  21-22
    2.1.3 集装箱码头的作业流程特点  22-23
  2.2 集装箱港口泊位分配问题  23-25
    2.2.1 集装箱港口泊位分配问题分类  23-24
    2.2.2 集装箱港口的靠泊方式  24-25
  2.3 岸桥调度问题  25-26
    2.3.1 岸桥调度  25
    2.3.2 静态岸桥调度与动态岸桥调度问题的界定  25-26
  2.4 泊位—岸桥联合调度  26-28
  2.5 小结  28-30
第3章 基于柔性靠泊的泊位—岸桥调度建模  30-44
  3.1 泊位—岸桥调度的影响因素分析  30-32
  3.2 基于柔性靠泊的泊位—岸桥调度的问题描述  32-34
    3.2.1 基于柔性靠泊的泊位—岸桥调度问题的特点  32-33
    3.2.2 基于柔性靠泊的泊位—岸桥调度问题的主要原则  33-34
  3.3 基于柔性靠泊的泊位—岸桥调度流程分析  34-35
  3.4 具有优先权的基于柔性靠泊的泊位—岸桥调度策略  35
  3.5 基于柔性靠泊的多船靠泊位置的服务规则  35-36
  3.6 基于柔性靠泊的泊位—岸桥调度模型建立  36-42
    3.6.1 模型假设  36-38
    3.6.2 目标函数  38-41
    3.6.3 约束条件分析  41-42
  3.7 小结  42-44
第4章 基于柔性靠泊的泊位—岸桥调度优化算法设计  44-56
  4.1 遗传算法简介  44-46
  4.2 启发式算法的构造  46-48
  4.3 改进遗传算法的设计  48-55
    4.3.1 个体编码  48-49
    4.3.2 种群初始化  49-50
    4.3.3 适应度函数  50-52
    4.3.4 选择操作  52
    4.3.5 交叉操作  52-54
    4.3.6 变异操作  54-55
    4.3.7 基因修复操作  55
  4.4 小结  55-56
第5章 数值算例  56-76
  5.1 算例描述与原始数据分析  56-60
    5.1.1 算例描述  56-57
    5.1.2 原始数据分析  57-60
  5.2 求解与结果分析  60-66
    5.2.1 算法平台的选取  60-61
    5.2.2 运行结果与分析  61-66
  5.3 灵敏度分析  66-74
  5.4 小结  74-76
第6章 结论与展望  76-78
  6.1 结论  76
  6.2 展望  76-78
附录 规则一的求解程序代码  78-92
参考文献  92-96
致谢  96-98
攻读学位期间参加的科研项目和成果  98

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中图分类: > 交通运输 > 水路运输 > 水路运输技术管理 > 港口工作组织 > 港口调度管理、调度设备
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