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基于CASA模型的江西省赣江流域植被NPP估算研究

作　者: 郎宇
导　师: 隋立春
学　校: 长安大学
专　业: 测绘工程
关键词: CASA模型植被净初级生产力 MATLAB GIMMS-NDVI数据
分类号: TP79
类　型: 硕士论文
年　份: 2013年
下　载: 34次
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内容摘要

陆地净初级生产力（Net Primary Production，NPP）是植被通过光合作用固定的太阳能，表示在单位面积上、单位时间内所获取的生物量的净增加量。作为陆地碳循环研究的重要组成部分，NPP的估算不仅可以直接反映陆地植被在自然条件下的生产能力，而且具有判断生态系统碳汇的作用，并且是衡量生态系统调节能力的重要因素。CASA模型属于光能利用率模型，以遥感数据为基础，综合气象与植被信息，进行大范围的植被NPP估算，在植被生产力的研究中扮演着日益重要的角色。本文基于CASA模型的理论基础，以GIMMS-NDVI遥感数据、气象数据和植被类型数据为基础数据源，对CASA模型进行改进，利用MATLAB软件编程实现，并从时间和植被类型两方面，对所得的NPP估算结果进行分析。本文包括以下主要内容：1、采用的研究数据具有多源化的特点，主要包括：GIMMS-NDVI数据、气候数据和植被类型数据，统一多源数据格式是实现模型估算的一项主要工作。2、介绍了CASA模型及其改进方法，并基于MATLAB软件编程实现对研究区NPP值的估算。3、根据估算结果建立研究区的NPP时空数据集。从年际变化与季节变换的角度，对NPP的变化趋势进行分析。同时，结合研究区地形和气候特征，比较区域内不同植被类型之间NPP的差异。

基于CASA模型的江西省赣江流域植被NPP估算研究

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