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全画面检测中墨量检测方法及对呈色影响研究
作 者: 于治国
导 师: 唐万有
学 校: 天津科技大学
专 业: 印刷工程
关键词: 数字图像处理 OpenCV 色空间转换 数据库 分区
分类号: TS807
类 型: 硕士论文
年 份: 2011年
下 载: 9次
引 用: 0次
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内容摘要
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当前印刷业呈现出数字化、高效化、自动化和网络化的发展趋势,印刷机械制造技术不断完善,加上计算机技术、网络技术、光电控制技术的应用,使得印刷质量、印刷速度、自动化水平及生产效率大大提高。传统的印刷品质量检测方法已不能满足高质量、高效率、低成本的印刷要求,开发先进的印刷质量检测系统成为大势所趋。本文开发的全画面印刷质量检测系统能够实现图像采集、图像处理、质量检测和墨量检测等功能。在已有的基础上,重点研究墨量检测方法及对呈色影响。本文在研究分析传统墨量检测方法的基础上,提出来了新的墨量检测方法—墨量识别法。墨量识别法基于数字图像处理技术,对CCD扫描获得的图像进行分区,像素识别,然后与特征数据库中墨量数据进行对比,用数据库中符合条件的墨量值代替墨区墨量值。OpenCV是Intel(?)开源计算机视觉库,它由一系列C函数和C++类构成,拥有包括300多个C函数的跨平台的中、高层API,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法,并且为Intel(?) Integrated Performance Primitives(IPP)提供了透明接口,但是它不依赖于其它的外部库—尽管也可以使用某些外部库。以Visual C++开发平台,利用OpenCV进行数字图像处理,将理论分析得到的墨量识别方法编写成计算机程序,同时将墨量检测模块放置在全画面质量检测系统中,形成完整的全画面质量检测系统。本文应用此印刷质量检测系统进行了大量实验,并全面分析了实验现象和数据。通过这些现象和数据可以得出结论:本文基于OpenCV数字图像处理技术的墨量检测方法具有良好的实时性和准确性。
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全文目录
摘要 4-5 ABSTRACT 5-8 1 前言 8-29 1.1 印刷品质量检测技术的发展 8-9 1.1.1 印刷品质量评价 8 1.1.2 传统印刷品质量检测技术及其缺陷 8-9 1.1.3 基于数字图像处理技术的全画面检测技术 9 1.2 国内外研究现状 9-12 1.2.1 国内研究现状 9-10 1.2.2 国外研究现状 10-12 1.3 课题研究内容和意义 12-13 1.3.1 课题研究的内容 12 1.3.2 课题研究的意义 12-13 1.4 颜色空间 13-20 1.4.1 颜色的概述 13-14 1.4.2 颜色空间 14-20 1.5 OpenCV视觉库 20-24 1.5.1 OpenCV 21-23 1.5.2 OpenCV在VC++中的配置 23-24 1.6 ACCESS数据库连接 24-29 1.6.1 Access数据库 24-25 1.6.2 ADO(ActiveX Data Objects)技术 25-26 1.6.3 数据库连接 26-29 2 材料与方法 29-50 2.1 全画面印品质量检测系统的设计 29-34 2.1.1 检测系统的硬件设计 29-31 2.1.2 检测系统的软件设计 31-33 2.1.3 检测系统中墨量模块的设计 33-34 2.2 Open CV数字图像处理 34-43 2.2.1 图像预处理 35-37 2.2.2 印刷图像的灰度化处理 37-38 2.2.3 图像边缘检测 38-41 2.2.4 图像定位 41-42 2.2.5 数据读取 42-43 2.3 基于墨量识别的墨量计算 43-47 2.3.1 图像分区 44-45 2.3.2 计算墨区数 45-46 2.3.3 墨量大小计算 46-47 2.4 全画面印品质量检测系统界面的设计 47-50 3 结果与讨论 50-56 3.1 墨量识别法阈值确定 50-54 3.1.1 纸张对色度值影响 50-53 3.1.2 颜色对色度值影响 53-54 3.2 检测墨量识别法的精度 54-55 3.3 讨论 55-56 4 结论 56-57 4.1 结论 56 4.2 创新点 56-57 5 展望 57-58 6 参考文献 58-63 7 攻读硕士学位期间发表论文情况 63-64 8 致谢 64-65 附录 65-105
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中图分类: > 工业技术 > 轻工业、手工业 > 印刷工业 > 一般性问题 > 标准与检验
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