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热定型和碱减量对涤纶衬里织物结构与力学性质影响

作　者: 史祥斌
导　师: 刘让同
学　校: 中原工学院
专　业: 纺织材料与纺织品设计
关键词: 碱减量衬里织物织物结构力学性质 BP神经网络
分类号: TS156
类　型: 硕士论文
年　份: 2013年
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内容摘要

随着我国服装产业的快速发展，人们对服装里料的品质要求逐步提高。在服装的穿着过程中，要求衬里织物具有较好的柔软性，与面料充分贴合，穿脱时阻力较小，满足服装成型性的要求，同时必须具有一定的抗纰裂性，以保证织物接缝处在受力时形态稳定，经久耐用。在追求服装品质和舒适性的要求下，调整预处理工艺参数，优化织物结构设计，提高衬里织物的服用性就成为提升服装品质的重要保证。本课题主要研究热定型与碱减量处理工艺对涤纶衬里织物结构以及力学性质的影响,重点分析织物的柔软性，剪切性及抗纰裂性。由于不同织物规格的试样采集受到市场产品的局限,同时考虑到物理及化学处理条件对化纤长丝织物结构具有显著的影响，因此采用热定型和碱减量对织物试样进行预处理,以获得多种织物结构。在湿热、张力和碱试剂的影响下，织物结构会在一定范围内产生变化。热定型处理使得织物密度增加，紧度增加，织物结构逐渐变得紧密；碱减量处理使得涤纶长丝的线密度减小，纱线表面光滑，织物结构疏松。通过设定不同的预处理条件，得到不同的纱线线密度、织物密度和织物紧度结构参数。使用Fast织物风格仪、Instron万能拉伸强力仪等仪器，对不同的织物结构试样进行力学性质测试，获得织物的弯曲刚度、剪切刚度和交织阻力一系列有效的力学指标数值。通过数理统计方法，分析热定型和碱减量工艺参数对织物力学性质的具体影响。结果表明织物的弯曲刚度，剪切刚度和交织阻力随着热定型温度的升高而增加，随着减量率的增大而减少；涤纶衬里织物柔软性受碱减量率的影响较大，交织阻力和剪切刚度则受热定型温度的影响较大。针对预处理工艺参数与织物的柔软性、剪切性、交织阻力的对应关系，应用BP神经网络，建立三层网络模型，经过训练后达到预设精度。采用该网络模型进行预测，其预测结果的相对误差较小,对实际生产中的工艺参数调整起到一定的指导意义。

全文目录

摘要  4-6
ABSTRACT  6-10
1．绪论  10-21
  1.1 文献综述  11-16
    1.1.1 织物力学指标的研究  11-12
    1.1.2 预处理工艺及织物性质的研究  12-15
    1.1.3 织物的抗纰裂性  15-16
  1.2 织物风格研究方法  16-18
    1.2.1 统计数学法  16-17
    1.2.2 神经网络法  17-18
  1.3 研究的思路及存在的问题  18-19
  1.4 本课题的研究意义及研究内容  19-21
    1.4.1 课题的研究意义  19
    1.4.2 课题的研究内容  19-21
2．实验测试及实验数据  21-30
  2.1 实验设计  21-22
    2.1.1 实验材料  21
    2.1.2 实验仪器  21-22
  2.2 试样制备  22-25
    2.2.1 试样预处理  22
    2.2.2 试样预处理条件  22-23
    2.2.3 实验数据  23-25
  2.3 织物力学指标测试  25-28
    2.3.1 弯曲刚度  27
    2.3.2 剪切刚度  27
    2.3.3 延伸性  27-28
    2.3.4 交织阻力测量  28
  2.4 实验结果  28-30
3．预处理对涤纶衬里织物结构的影响  30-38
  3.1 热定型对涤纶衬里织物结构的影响  30-33
    3.1.1 热定型原理  30-31
    3.1.2 热定型对织物缩率的影响  31-33
    3.1.3 热定型对织物经纬密度的影响  33
  3.2 碱减量对涤纶衬里织物结构的影响  33-38
    3.2.1 碱减量对经纬纱线密度的影响  35-36
    3.2.2 碱减量对经纬紧度的影响  36-38
4．涤纶衬里织物结构对力学性质影响分析  38-47
  4.1 织物结构对弯曲刚度的影响  38-41
    4.1.1 织物密度对弯曲刚度影响的一元回归分析  38-40
    4.1.2 织物结构对弯曲刚度影响的多元回归分析  40-41
  4.2 织物结构对织物剪切性的影响  41-43
    4.2.1 织物结构对织物剪切性的一元回归分析  41-43
    4.2.2 织物结构与织物剪切性的多元回归分析  43
  4.3 织物结构对织物交织阻力的影响  43-47
    4.3.1 织物结构与交织阻力的一元回归分析  43-45
    4.3.2 织物结构与交织阻力的多元回归分析  45-47
5. 热定型和碱减量对织物力学性能影响分析  47-51
  5.1 热定型和碱减量对弯曲性能的影响  47-48
  5.2 热定型和碱减量对剪切性能的影响  48-49
  5.3 热定型和碱减量对交织阻力的影响  49-51
6. BP 神经网络预测织物力学性能  51-61
  6.1 BP 神经网络原理和特点  51-54
  6.2 建立预测模型  54-55
  6.3 BP 神经网络预测织物力学性质  55-60
  6.4 总结  60-61
7．课题总结  61-62
参考文献  62-66
附录：硕士研究生学习阶段发表论文  66-67
致谢  67-68

热定型和碱减量对涤纶衬里织物结构与力学性质影响

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