学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

社会化标签与分类集成的信息导航结构及其应用研究

作　者: 傅丽君
导　师: 潘旭伟
学　校: 浙江理工大学
专　业: 管理科学与工程
关键词: 社会化标签分类集成标签云信息导航信息检索
分类号: G354
类　型: 硕士论文
年　份: 2013年
下　载: 21次
引　用: 0次
阅　读: 论文下载

内容摘要

随着互联网技术的普及与发展，信息膨胀和信息检索效率低下之间的矛盾变得愈加突出。如何提高信息搜索的精确化和高效化成为了具有重要理论和现实意义的研究课题。本文结合国家自然科学基金项目“知识超网络环境中快慢结合的知识可拓优化与共享理论研究”（项目编号：71071144）和浙江省自然科学基金重点项目“面向复杂产品设计的可拓自适应知识服务研究”（项目编号：Z6110334），对社会化标签与分类集成的信息导航结构展开了深入的研究。本文的主要研究工作和贡献如下：首先，在对信息分类、社会化标签以及社会化标签与分类集成方式的国内外研究现状的分析基础上，提出了社会化标签与分类集成的信息导航结构(SCIN)，并对其特征进行分析和概括。在此基础上，结合导航构建需求，提出社会化标签与分类集成信息导航结构的构建流程和关键技术。其次，分别对分类目录构建、标签云模型构建以及集成实现等阶段的处理过程和算法技术作出了具体的阐述。根据集成过程中标签云与分类目录的关系，提出了SCIN的三种集成方式，即基于首页的集成方式、基于分类的集成方式和基于信息的集成方式。针对这三种集成方式中的标签云集合范围分别提出了H-ATR算法、C-ATR算法、I-ATR算法来实现社会化标签与分类目录的集成。再次，在基于信息检索系统Web信息链接实现信息推荐的基础上，引入主题相关度和时间因子加权网页排序算法（STPR算法），实现搜索结果的重新排序以及基于SCIN的信息检索技术。最后，建立了基于SCIN的企业信息检索系统的功能模型和体系框架，开发实现了该系统并成功地进行了应用实践。并在此基础上，使用了一种基于用户信息行为统计的WP@N评价方法对基于SCIN的企业信息检索系统的信息检索效果进行分析和评价。

全文目录

摘要  4-5
Abstract  5-7
目录  7-10
1 绪论  10-18
  1.1 研究背景与意义  10-11
  1.2 国内外相关研究现状及其分析  11-16
    1.2.1 信息分类研究现状及其分析  11
    1.2.2 社会化标签研究现状及其分析  11-13
    1.2.3 社会化标签与分类集成研究现状及其分析  13-16
  1.3 论文的研究思路和组织结构  16-18
2 SCIN 的基本理论和技术体系  18-32
  2.1 分类概述  18-19
    2.1.1 分类的概念  18
    2.1.2 分类技术在信息检索中的作用  18-19
  2.2 社会化标签概述  19-22
    2.2.1 社会化标签的概念  19
    2.2.2 社会化标签的模型  19-20
    2.2.3 社会化标签的分类  20-21
    2.2.4 社会化标签在信息检索和信息导航中的作用  21-22
  2.3 社会化标签与分类集成方式  22-24
  2.4 SCIN 结构及其特征分析  24-28
    2.4.1 构建 SCIN 结构需求分析  24-25
    2.4.2 SCIN 结构  25-26
    2.4.3 SCIN 结构的特征分析  26-28
  2.5 SCIN 的构建流程与关键技术  28-32
    2.5.1 SCIN 的构建流程  28-29
    2.5.2 实现 SCIN 结构的关键技术  29-32
3 SCIN 的构建与实现  32-50
  3.1 SCIN 的构建需求分析  32-33
  3.2 SCIN 的构建流程  33-34
  3.3 分类目录的构建与实现  34-36
    3.3.1 分类目录构建方法  34-36
    3.3.2 分类目录实现  36
  3.4 社会化标签云的构建  36-40
    3.4.1 社会化标签的获取与存储  37-38
    3.4.2 社会化标签预处理  38-39
    3.4.3 标签云模型提出与构建  39-40
  3.5 SCIN 的构建过程  40-46
    3.5.1 SCIN 动态集成模型的提出与构建  40-41
    3.5.2 SCIN 动态集成构建过程  41-42
    3.5.3 社会化标签云的标签算法综述  42-44
    3.5.4 SCIN 的集成算法  44-46
  3.6 SCIN 的系统实现  46-50
    3.6.1 SCIN 的实现步骤  46
    3.6.2 SCIN 的实现效果  46-50
4 基于 SCIN 的信息检索技术  50-58
  4.1 SCIN 信息检索技术的需求分析  50
  4.2 PageRank 算法分析以及应用  50-53
    4.2.1 随机游走算法及其应用  51-52
    4.2.2 基于随机游走的 PageRank 算法及其应用  52-53
  4.3 改进的 PageRank 算法 STPR 算法及其应用  53-58
    4.3.1 改进的 PageRank 算法 STPR 算法  53-55
    4.3.2 基于 STPR 算法的搜索结果排序  55-56
    4.3.3 检索结果重新排序实现与比较  56-58
5 企业信息检索系统中 SCIN 的构建与应用  58-70
  5.1 某密封企业基于 SCIN 的企业信息检索系统应用背景  58
  5.2 系统体系框架  58-61
    5.2.1 Web 资源层  59
    5.2.2 基础处理层  59-60
    5.2.3 核心服务层  60
    5.2.4 用户体验层  60-61
  5.3 系统功能介绍  61-70
    5.3.1 基于分类目录的信息导航  62
    5.3.2 基于社会化标签的信息推荐  62-63
    5.3.3 标签云与分类集成的信息导航与信息检索  63-66
    5.3.4 标签云与分类集成的信息应用  66-68
    5.3.5 标签云与分类集成的信息管理  68-70
6 SCIN 的应用效果评价与研究  70-84
  6.1 应用效果评价方法介绍  70-73
    6.1.1 信息检索系统评价指标概述  70-71
    6.1.2 信息检索系统评价方法概述  71-72
    6.1.3 基于 P@N 的改进评价方法 WP@N  72-73
  6.2 应用效果评价模型构建  73-75
  6.3 应用效果评价实施过程  75
  6.4 应用效果评价数据处理  75-82
    6.4.1 1月 20 号采集的数据处理与分析  76-78
    6.4.2 4月 20 号采集的数据处理与分析  78-80
    6.4.3 7月 20 号采集的数据处理与分析  80-82
  6.5 应用效果分析与总结  82-84
7 工作总结与展望  84-86
  7.1 工作总结  84-85
  7.2 工作展望  85-86
参考文献  86-90
附录  90-98
攻读学位期间的科研成果  98-100
致谢  100

社会化标签与分类集成的信息导航结构及其应用研究

内容摘要

全文目录

相似论文