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基于新型农村合作医疗保险信息系统
作 者: 邴立丽
导 师: 邹宽城
学 校: 长春工业大学
专 业: 计算机应用技术
关键词: 粗糙集 属性约简 BP网络 新型农村合作医疗保险信息系统
分类号: TP311.52
类 型: 硕士论文
年 份: 2011年
下 载: 24次
引 用: 0次
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内容摘要
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医疗保险是我国社会保险体系以及社会保障体系的重要组成部分,是国计民生的重要战略组成,对维护社会的稳定和经济可持续的发展发挥着重要的作用。随着我国医疗保险制度的改革,农村医疗保险覆盖范围不断的扩大,覆盖人群不断的增加,各级医疗保险经办机构已经很难满足广大参保人员的需求,很难实现其对社会所做出的服务承诺,要想实现新型农村合作医疗保险业务的高效性和准确性,就必须建立完善的医疗保险服务体系,也就是说要提高医疗保险工作的信息化水平,从而提高工作的效率和质量。降低医疗保险的经营成本,提高医疗改革水平,进一步解决农民看病难,看病贵的问题。所以本文设计了新型农村合作医疗保险信息系统来满足当今社会的需求。本文主要工作内容是首先分析了新型农村合作医疗保险信息系统的国内外研究现状,提出了建立新型农村合作医疗保险信息系统的必要性。为了解决软件不能通用的问题,本文设计了一个模型库,存放各个应用程序,各应用程序就相当于一个个构件,根据用户需求利用人工神经网络从模型库中选取满足需要的构件,再将选取的构件在CORBA框架的基础上整合成用户需要的新型农村合作医疗保险信息系统。在利用人工神经网络选取构件之前,先进行数据的预处理,即将粗糙集理论和人工神经网络相结合,在神经网络训练样本之前,引用粗糙集理论中的属性约简去除神经网络训练样本的冗余属性,从而减少输入向量的维数,进而简化神经网络的结构,并且能够提高网络训练样本的学习速度和新型农村合作医疗保险信息系统的实用性。
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全文目录
摘要 2-3 Abstract 3-6 第一章 绪论 6-10 1.1 选题背景和意义 6-7 1.2 HIS国内外研究现状 7-8 1.3 神经网络的国内外研究现状 8-9 1.4 研究内容与组织 9-10 第二章 粗糙集概念及其理论 10-15 2.1 粗糙集的基本概念 10-11 2.2 属性约简 11-12 2.3 属性约简实例 12-14 2.4 本章小结 14-15 第三章 人工神经网络及BP算法 15-26 3.1 人工神经网络 15-19 3.2 BP网络模型 19-25 3.3 本章小结 25-26 第四章 系统数据库设计及模型库设计 26-35 4.1 知识的表示 26-27 4.2 数据库设计 27-33 4.3 模型库设计 33-34 4.4 本章小结 34-35 第五章 新型农村合作医疗保险信息系统的设计 35-51 5.1 系统需求分析 35-40 5.2 新型农村合作医疗保险信息系统应用框架 40-43 5.3 新型农村合作医疗保险信息系统网络拓扑结构 43 5.4 系统的界面设计 43-46 5.5 设计选取模型库中构件的神经网络模型 46-50 5.6 新型农村合作医疗保险信息系统的整合 50 5.7 新型农村合作医疗保险信息系统的特点 50 5.8 本章小结 50-51 第六章 总结 51-52 致谢 52-53 参考文献 53-55 附录 55-60 作者简介 60 攻读硕士学位期间研究成果 60-61
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