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面向用户偏好的MADM方法在个性化推荐中的应用

作　者: 李微娜
导　师: 马小琪
学　校: 黑龙江大学
专　业: 情报学
关键词: MADM 个性化推荐 OWA算子
分类号: G353.1
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
下　载: 16次
引　用: 1次
阅　读: 论文下载

内容摘要

互联网信息技术发展迅猛,使得网络信息资源急剧增长。信息过载和信息迷失已严重制约了人们对网络信息的使用。个性化推荐服务既可以为用户提供所需商品推荐服务,使用户方便快捷的找到商品,顺利购买所需商品;又可以为商家提供客户信息,从而掌握用户情况,并进行进一步的推广活动,通过对用户偏好信息有效分析来提高信息推荐的准确度,进而增加用户对网站的忠诚度,因此,现存的电子商务个性化推荐越来越受到关注。本文研究将决策思想与个性化推荐服务相结合,运用基于模糊语言量词引导OWA算子的MADM方法,通过显性和隐性两种不同的方式获得用户不完全偏好信息,结合分析用户的个性化不完全偏好信息,来为用户提供符合用户个人偏好的决策推荐服务。本研究不需与其它用户信息相匹配,针对的是每个单个用户自身的偏好信息,通过与用户相互交互的过程,产生商品的属性和权重的不完全信息,进而推荐符合具体用户偏好需求的商品或服务,由此来提高用户满意度,使商家在日益激烈的电子商务竞争中提高商品推荐的准确率,帮助商家来提高用户的忠诚度。

全文目录

中文摘要  3-4
ABSTRACT  4-7
第1章绪论  7-15
  1.1 论文的选题背景及研究意义  7-8
  1.2 国内外研究现状及评述  8-14
    1.2.1 个性化推荐的国内外研究现状及评述  8-10
    1.2.2 MADM 国内外研究现状及评述  10-13
    1.2.3 MADM 方法在个性化推荐中的应用研究现状及评述  13-14
  1.3 研究内容及方法  14
  1.4 论文结构框架  14-15
第2章理论基础  15-31
  2.1 多属性决策概述  15-24
    2.1.1 多属性决策的基本概念  16-18
    2.1.2 常用的MADM 分析方法  18-24
  2.2 个性化  24-30
    2.2.1 个性化  24-26
    2.2.2 个性化决定因素  26-27
    2.2.3 个性化应用范围  27-28
    2.2.4 个性化实现步骤  28-30
  2.3 本章小结  30-31
第3章基于OWA 算子的MADM 方法在个性化推荐中的应用  31-46
  3.1 推荐过程模型  31-32
  3.2 决策矩阵规范化  32-33
  3.3 不完全信息  33-35
  3.4 用户偏好信息的获取  35-40
    3.4.1 基于隐性反馈的用户偏好信息的获取  35-38
    3.4.2 基于显性反馈的用户偏好信息的获取  38-40
  3.5 占优关系转换偏好强度  40-44
    3.5.1 获取比较对的占优关系值  40-41
    3.5.2 MADM 中的FLQ-OWA  41-43
    3.5.3 计算偏好强度  43-44
  3.6 利用OWA 算子计算商品占优度并推荐  44-45
    3.6.1 利用OWA 算子计算商品占优度  44
    3.6.2 商品推荐  44-45
  3.7 本章小结  45-46
第4章数据分析  46-53
  4.1 基于隐性反馈的数据分析  46-49
    4.1.1 信息获取及规范化处理  46-47
    4.1.2 实验结果及分析  47-49
  4.2 基于显性反馈的数据分析  49-52
    4.2.1 信息获取及规范化处理  49-50
    4.2.2 实验结果及分析  50-52
  4.3 本章小结  52-53
结论与展望  53-54
参考文献  54-61
致谢  61-62
攻读学位期间发表的论文  62

面向用户偏好的MADM方法在个性化推荐中的应用

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