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径向木纹视觉特性研究

作 者: 仇芝萍
导 师: 关惠元
学 校: 南京林业大学
专 业: 家具设计与工程
关键词: 径向木纹 视觉特性 感性工学
分类号: TP391.41
类 型: 硕士论文
年 份: 2011年
下 载: 42次
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内容摘要


本论文应用感性工学理论,从视觉心理量与视觉物理量的角度,对高仿真印刷径向木纹、人工模拟径向木纹几何形态方面的视觉特性进行了研究,得到以下主要研究结果。(1)对40个高仿真印刷径向木纹样本进行视觉心理量调查与分析,通过筛选得到了18个喜欢度较高印刷径向木纹样本。(2)对喜欢度较高的18个印刷径向木纹样本几何形态进行视觉物理量分析,发现径向木纹可分为细腻精致(Ⅰ类)、自然优雅(Ⅱ类)、粗犷大方(Ⅲ类)三大类。Ⅰ类纹理的粗细平均值为0.478mm,间距平均值为3.233mm,疏密程度平均值为0.157;Ⅱ类纹理的粗细平均值为0.881mm,间距平均值为5.801mm,疏密程度平均值为0.154;Ⅲ类纹理的粗细平均值为1.056mm,间距平均值为8.706mm,疏密程度平均值为0.124。(3)对人工模拟出的Ⅰ类、Ⅱ类、Ⅲ类径向木纹(粗细与间隔均一模式)几何形态进行视觉心理量调查与分析,得到喜欢度最高的纹理疏密程度分别为0.16、0.16、0.14。(4)对人工模拟出的Ⅰ类、Ⅱ类、Ⅲ类径向木纹(粗细与间隔变化模式)几何形态进行视觉心理量调查与分析,得到喜欢度最高的纹理粗细变化级差分别为0.04mm、0.04mm、0.06mm。喜欢度最高的纹理间距变化级差分别为0.2mm、0.4mm、0.6mm。(5)对于粗细、间距较小类型纹理,当纹理倾斜角度较小,角度变化级差较小时,具有较喜欢的视觉印象。对于粗细、间距较大类型纹理,当倾斜角度较大,角度变化级差较大时也具有较喜欢的视觉印象。(6)对于粗细、间距较小类型纹理,当形状较简单,弯曲幅度较小时具有较喜欢的视觉印象。对于粗细、间距较大类型纹理,当形状较复杂,弯曲幅度较大时也具有较喜欢的视觉印象。

全文目录


致谢  3-4
摘要  4-5
Abstract  5-8
1 绪论  8-15
  1.1 研究背景  8-9
  1.2 国内外相关研究情况  9-12
  1.3 研究的主要内容  12-13
  1.4 研究方法  13-15
2 印刷径向木纹视觉特性研究  15-32
  2.1 印刷径向木纹喜好程度调研  15-22
    2.1.1 实验样本确定  15-16
    2.1.2 实验样本制作  16-19
    2.1.3 实验问卷制作  19-20
    2.1.4 被试者的选择  20
    2.1.5 问卷调查过程  20
    2.1.6 问卷数据整理与分析  20-22
  2.2 具有喜欢印象径向木纹图案视觉特性分析  22-31
    2.2.1 实验样本观察、测量与记录  22-27
    2.2.2 样本测量数据整理与分析  27-31
  2.3 本章小结  31-32
3 人工模拟径向木纹样本视觉特性研究  32-63
  3.1 纹理疏密程度对喜好程度的影响  32-39
    3.1.1 模拟样本参数选定  32-34
    3.1.2 模拟样本制作  34-36
    3.1.3 实验问卷制作  36
    3.1.4 被试者的选择  36
    3.1.5 问卷调查过程  36
    3.1.6 问卷数据整理与分析  36-39
  3.2 纹理粗细、间距的变化级差对喜好程度的影响  39-46
    3.2.1 模拟样本参数选定  39-40
    3.2.2 模拟样本制作  40-43
    3.2.3 实验问卷制作  43
    3.2.4 被试者的选择  43
    3.2.5 问卷调查过程  43
    3.2.6 问卷数据整理与分析  43-46
  3.3 纹理倾斜角度与角度的变化级差对喜好程度的影响  46-54
    3.3.1 模拟样本参数选定  46-49
    3.3.2 模拟样本制作  49-51
    3.3.3 实验问卷制作  51
    3.3.4 被试者的选择  51-52
    3.3.5 问卷调查过程  52
    3.3.6 问卷数据整理与分析  52-54
  3.4 纹理弯曲形状与幅度对喜好程度的影响  54-62
    3.4.1 模拟样本参数选定  54-57
    3.4.2 模拟样本制作  57-59
    3.4.3 实验问卷制作  59
    3.4.4 被试者的选择  59
    3.4.5 问卷调查过程  59
    3.4.6 问卷数据整理与分析  59-62
  3.5 本章小结  62-63
4 总结与展望  63-66
  4.1 研究结论  63-64
  4.2 研究局限  64
  4.3 研究展望  64-66
5 参考文献  66-68
详细摘要  68-70
Abstract  70-72

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
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