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压感指纹识别系统关键技术的研究

作　者: 王冬
导　师: 黄静
学　校: 浙江理工大学
专　业: 信号与信息处理
关键词: 指纹识别图像预处理指纹采集 DSP 特征提取
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
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内容摘要

在科技不断进步、信息获取方式多样化的今天,人们对于安全可靠的身份识别产品具有极大的需求。高可行性和高可靠性的指纹识别技术不仅方便实用,目前在国内外也是最流行、使用最广的身份识别技术。近年来,各项指纹识别关键技术在国内外的许多研究机构展开研究并不断的深入,旨在不断提高自动指纹识别系统的各项性能以满足实际使用的要求,特别是脱离传统PC的嵌入式设备,以其独立灵活、实时高效且低能耗、体积小,具有自主知识产权的核心技术,有望成为高新技术产业新增长点的科技发展项目。本文主要完成工作如下:(1)在指纹图像获取方面,本文采用日本BMF公司的压感式指纹传感器BLP100和控制芯片BCT100的组合,通过PCB仿真软件设计并确定最佳方案。识别系统核心处理器采用TI的DSP5502,在CCS下实现采集系统的初始化和采集程序设计,实现指纹采集。(2)本文实现的预处理算法有规格化、裁剪、增强、二值化、细化等。首先,分析了采集指纹图像过程中影响采集到的指纹图像源质量的诸多因素,然后由本文系统实际要求出发,比较分析各种处理算法,采用了一些高效的处理算法并对部分预处理算法进行了改进,包括在原有Gabor滤波器的基础上,在方向计算和频率计算上对其进行了改进;分析OPTA算法及其改进算法存在的不足,通过模板扩充对该算法进一步的改进等。(3)在特征提取和匹配算法的实现中,根据本文应用的系统实际需要,分析处理重点之一是基于细化图像特征提取时图像所含有的伪特征,并给出了伪特征去除的改进方法。指纹匹配算法在总结和对比前人研究的基础上,采用执行速度快、精度较高的三角形全等匹配算法。(4)完成一整套算法处理流程,实现软硬件的整合。经过浙江省方圆检测、嘉兴市福布森生物识别技术有限公司检测,证明系统可行。

压感指纹识别系统关键技术的研究

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