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稻米外观品质性状快速检测系统的研究与应用

作　者: 陈丁山
导　师: 萧浪涛
学　校: 湖南农业大学
专　业: 生物物理学
关键词: 稻米性状 Visual C++ 图像处理病斑面积快速检测
分类号: S511
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
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内容摘要

稻米外观品质性状包括垩白米率、垩白面积、垩白度、粒长、粒宽和长宽比等性状。目前,我国稻米品质的多数外观指标的检测仅停留在肉眼观测阶段,不仅缺乏客观性和可重复性,而且检测结果主观性强和一致性差。针对这一问题,本研究以Visual C++.NET为开发工具,基于Chalkiness V1.0设计开发了一套计算机图像处理系统Chalkiness V2.0,用于国家农业部标准NY147-88中优质稻米分级质量指标垩白粒率、垩白度和粒型等米粒性状参数的检测。本试验获得的主要研究结果如下：(1)该系统由图像数据预处理模块、样品识别模块、垩白识别模块、长宽比识别模块、统计分析模块和输出模块组成。系统界面友好,功能较强,操作简便,可实现大米图像的预处理、垩白面积、垩白度、粒长、粒宽等检测,只需一次图像分析即可输出所有垩白相关指标,与现行的国内外检测法相比,具有客观、快速和可重复性等特点。(2)利用该系统对图像中病斑与健康叶片之间的边界的识别能力强来测定水稻及拟南芥的叶面积、RLA,测量结果快速、客观,可重复性好,克服了由完全人工识别所带来的误差,也避免了计算机无法模糊识别的不足,能广泛应用在多种叶片与相对病斑面积的测定分析中,如大豆灰霉病、烟草赤星病、玉米大斑病及小斑病、花生褐斑病等。

稻米外观品质性状快速检测系统的研究与应用

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