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基于数据挖掘技术的高校毕业生就业管理信息系统的设计与实现

作　者: 张嘉赢
导　师: 王大玲
学　校: 东北大学
专　业: 计算机软件与理论
关键词: 数据挖掘 管理信息系统 决策树 关联规则 就业 决策支持
分类号: TP311.52
类　型: 硕士论文
年　份: 2009年
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内容摘要


自1999年以来,我国高校招生规模逐年扩大。由于学生人数的大幅度增加,给高校学生管理工作带来了诸多压力,更给毕业生就业带来压力。因此,运用管理信息系统和决策支持技术对在校学生和毕业生信息实施管理,可提高现代化管理手段,更重要的是,根据学生信息对其就业情况进行预测,可以更好地对高校的招生和培养工作给予辅助指导。基于上述需求和沈阳大学新民师范学院的实际,本文开发了一个基于数据挖掘技术的高校毕业生就业管理信息系统,其主要工作包括：一、设计并实现了毕业生网上管理信息系统,以解决沈阳大学新民师范学院毕业生信息管理问题,使大量重复繁杂的工作进行计算机自动处理和有序管理,能够实时动态、准确完整地提供就业信息,较好地保证数据一致性、准确性和及时性,保证高校在就业方面管理的质量,为高校提供高度规范化、科学化和数字化的就业管理信息及处理平台；二、分析数据挖掘技术在高校就业管理信息系统中应用的必要性和重要性,找到两者的结合点,探索如何在高校就业管理信息系统中应用数据挖掘技术；三、重点分析了C4.5决策树分类和Apriori关联规则挖掘算法,并将这些数据挖掘技术应用到高校就业管理信息系统,对已有数据进行分析挖掘,对毕业生就业情况即兴分析和预测；四、根据用户需求提出系统设计方案,确定系统采用典型的B/S结构,以安全稳定的SQL Server数据库管理系统为后台数据中心,使用ASP工具开发本系统。实验表明,本文系统实现了上述功能,并能够应用于高等学校学生信息的管理及毕业生就业情况的分析预测。

全文目录


摘要  5-6
Abstract  6-7
目录  7-9
第1章 绪论  9-17
  1.1 系统开发的背景和目的  9-10
    1.1.1 研究背景  9-10
    1.1.2 研究目的  10
  1.2 国内外研究现状  10-14
    1.2.1 国内外数据挖掘技术发展现状  10-12
    1.2.2 国内外高校就业管理信息系统研究现状  12-14
  1.3 本文的主要工作及组织  14-17
第2章 数据挖掘理论  17-25
  2.1 数据挖掘的概念  17
  2.2 数据挖掘研究内容和本质  17-19
  2.3 数据挖掘的功能  19-20
  2.4 数据挖掘的基本方法  20-22
  2.5 数据挖掘的流程  22-23
  2.6 数据挖掘技术在毕业生管理信息系统中的应用  23-24
  2.7 本章小结  24-25
第3章 毕业生管理信息系统的设计与实现  25-35
  3.1 毕业生管理信息系统的特点  25-26
  3.2 系统支撑环境  26
    3.2.1 软件环境  26
    3.2.2 硬件配置  26
  3.3 毕业生管理信息系统的需求分析  26-28
    3.3.1 系统功能分析  26-27
    3.3.2 系统性能要求  27-28
    3.3.3 功能需求分析  28
  3.4 毕业生管理信息系统设计  28-33
    3.4.1 系统总体结构设计  28-29
    3.4.2 系统功能设计  29-30
    3.4.3 数据库表设计  30
    3.4.4 毕业生管理信息系统的实现  30-33
  3.5 本章小结  33-35
第4章 数据挖掘技术在毕业生管理信息系统中的应用研究  35-51
  4.1 决策树分类技术的应用  35-44
    4.1.1 分类的定义及实施的流程  35-36
    4.1.2 确定研究对象及挖掘目标  36
    4.1.3 数据采集  36
    4.1.4 数据预处理  36-38
    4.1.5 数据分类模型  38-39
    4.1.6 决策树分枝准则  39-40
    4.1.7 决策树的构造  40-44
  4.2 关联规则挖掘技术的应用  44-50
    4.2.1 毕业生就业数据的挖掘分析  44-45
    4.2.2 数据准备  45-46
    4.2.3 关联规则挖掘模型设计  46-48
    4.2.4 学生就业数据关联规则挖掘结果分析  48-49
    4.2.5 就业影响因素分析  49-50
  4.3 数据挖掘算法分析  50
  4.4 本章小结  50-51
第5章 系统实现与测试  51-61
  5.1 系统操作过程  51-55
  5.2 应用实例  55-57
  5.3 数据挖掘功能评价  57-58
  5.4 系统分析评价  58
  5.5 本章小结  58-61
第6章 结论与展望  61-63
  6.1 结论  61
  6.2 展望  61-63
参考文献  63-65
致谢  65-67
攻读硕士学位期间发表论文及参与科研情况  67

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机软件 > 程序设计、软件工程 > 软件工程 > 软件开发
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