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A股市场行业间传导关系的研究
作 者: 胡誉镜
导 师: 王坦
学 校: 上海交通大学
专 业: 金融学
关键词: 行业轮动 格兰杰因果检验 VAR模型
分类号: F224
类 型: 硕士论文
年 份: 2011年
下 载: 43次
引 用: 0次
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内容摘要
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行业我国行业轮动现象比较明显,尤其是强周期板块与非周期板块(主要是消费类板块)之间的轮动。本文以周为频率,对2000至2009年这十年间各行业相比大盘的超额收益进行分析,先用格兰杰因果检验法检验所有行业之间的两两因果关系,从而找出各行业的关联情况,再对每一个行业及其所有的“格兰杰原因”用VAR模型模拟得出每个行业下周超额收益的表达式,然后用2010年及之后的数据验证结果的准确性,最后再次基于这些结果构建我们的投资策略,并与这一年多以来的大盘比较。根据实证的结果,我们认为行业之间的确有可能存在一定的联系,虽然这种联系不一定很直观也不一定能在理论上解释得通;其次,这些实证结果在预测行业超额收益上有一定的参考意义,尤其是在预测最热以及最冷行业方面表现较好。
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全文目录
Abstract (English) 6-7 Abstract (Chinese) 7-8 1 Introduction 8-15 1.1 Introduction 8-9 1.2 Research Objectives 9-10 1.3 Literature Review 10-13 1.4 Research Approaches 13-15 2 Industry Rotation 15-22 2.1 Industry rotation phenomena in Chinese A stock market 15-18 2.2 Theoretical explaination 18-22 2.2.1 Industry grouping 18-19 2.2.2 Reversion theory 19-21 2.2.3 Liquidity transfer 21-22 3 Find relationship using Granger Causality 22-30 3.1 Granger Causality theory 22-24 3.2 Unit Root Test 24-25 3.3 Granger Causality test 25-28 3.3.1 Find Optimized Lag Level 25-26 3.3.2 Granger Causality Test 26-28 3.4 Find relations among sectors 28-30 4 Forecast excess return 30-37 4.1 VAR Model theory 30-32 4.1.1 VAR model 30 4.1.2 Impulse Response Functions 30-31 4.1.3 Variance Decomposition 31-32 4.2 Generate equations 32-35 4.2.1 Appropriate number of lags 32-34 4.2.2 Vector Autoregression Estimates 34 4.2.3 Generate Equations 34-35 4.3 Test the accuracy 35-37 4.3.1 One single industry’s estimation series 35-36 4.3.2 All industries’estimates in one week 36-37 5 Construct our strategy 37-48 5.1 Simple strategy 37-45 5.1.1 Without risk free assets 38-42 5.1.2 With risk free assets 42-45 5.2 Strategy with Portfolio Management Theory 45-48 5.2.1 Industry allocation with no risk free asset 45-46 5.2.2 With risk free asset 46-48 6 Conclusion 48-49 6.1 Conclusion 48 6.2 Further improvements 48-49 Bibliography 49-51 Acknowledgments 51-53
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中图分类: > 经济 > 经济计划与管理 > 经济计算、经济数学方法 > 经济数学方法
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