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基于情景的个性化检索技术研究

作　者: 郇秀花
导　师: 邹海
学　校: 安徽大学
专　业: 计算机应用技术
关键词: 情景 感知 信息检索 个性化
分类号: TP391.3
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
下　载: 41次
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内容摘要


随着Web上信息的爆炸式增长,出现了资源迷向、信息过载等诸多问题,传统的信息检索技术已不能解决此类问题。近年来,基于情景的检索技术成为了研究热点。在检索过程中,不论用户,还是用户需求的信息都处在自身的情景中。基于情景的检索技术就是要合理的利用这些情景信息,把用户情景、网页情景、链接情景与设备情景等情景与信息检索技术结合起来,组成一个框架结构,以提高信息检索的精度。本文主要研究利用情景信息对用户的兴趣进行建模,并进一步实现基于情景的个性化信息检索系统。本文的主要研究工作和取得的成果如下：(1)对传统的信息检索与基于情景的信息检索进行了对比,证明了基于情景的信息检索技术比传统的信息检索有更大的优势。基于情景的信息检索是以计算机为中心,主动去了解周围的情景信息,及时相对应调整用户兴趣模型,提高了检索性能。(2)研究了Web上的情景对用户访问行为的影响,用实验证明页面情景和用户情景对访问行为影响很大。在此基础上,对情景中的查看行为情景和链接情景进行了分析,采取用户的查看速度进行用户兴趣建模实验,证明了用查看速度进行用户兴趣建模比用查看次数和停留时间有更好的效果。(3)提出了基于情景的层次性向量空间模型来表示用户的兴趣,其基本思想是：先提取文档中的关键词作为特征项来描述用户兴趣,后对用户的兴趣进行归类,使模型中关于兴趣的记录成类别,其次用树形结构把用户的兴趣进行分类,用向量模型来描述用户兴趣。(4)由于XML的诸多优点,本文用XML来存储兴趣信息,并利用倒排索引结构来提高检索速度。

全文目录


摘要  3-4
Abstract  4-5
目录  5-8
第一章 绪论  8-14
  1.1 研究背景  8-9
  1.2 研究目的和意义  9-10
  1.3 国内外研究现状  10-12
  1.4 主要研究内容  12-14
第二章 基本理论知识  14-20
  2.1 个性化信息检索概述  14-15
  2.2 WEB挖掘与相关技术  15-16
  2.3 情景的相关概述  16-18
    2.3.1 情景与情景感知  16-17
    2.3.2 情景感知系统  17-18
  2.4 情景与个性化Web检索的关系  18
  2.5 情景感知与传统的信息检索系统的对比  18-19
  2.6 小结  19-20
第三章 情景感知的Web搜索  20-30
  3.1 Web情景定义及概述  20-21
    3.1.1 网络情景  20
    3.1.2 设备情景  20
    3.1.3 用户情景  20-21
    3.1.4 页面情景  21
  3.2 Web情景对访问行为的影响分析  21-25
  3.3 Web情景提取  25-27
    3.3.1 用户主动提供  25-26
    3.3.2 显示收集  26
    3.3.3 隐式收集  26-27
  3.4 Web情景感知  27-28
  3.5 Web情景建模主要方法  28-29
  3.6 小结  29-30
第四章 基于情景的用户兴趣建模技术研究  30-50
  4.1 基于情景的用户兴趣建模概述  30-31
  4.2 兴趣建模的情景来源  31
  4.3 用户兴趣模型表示  31-33
    4.3.1 传统用户兴趣模型表示  31-32
    4.3.2 基于情景的用户兴趣模型表示  32-33
  4.4 用户兴趣建模  33-35
    4.4.1 传统的用户兴趣建模  34
    4.4.2 基于情景的用户兴趣建模方案  34-35
  4.5 查看行为提取与分析  35-43
    4.5.1 用户查看行为分析  35-36
    4.5.2 查看行为情景信息获取  36-37
    4.5.3 用户的兴趣度计算  37-39
    4.5.4 基于查看速度用户兴趣建模实验  39-43
  4.6 链接情景分析与算法  43-46
    4.6.1 链接情景的提取  43-44
    4.6.2 基于链接结构与内容的算法研究  44-46
  4.7 用户兴趣的存储  46-49
    4.7.1 XML技术  47
    4.7.2 倒排索引技术  47-49
  4.8 用户兴趣的更新  49-50
第五章 实验与结果分析  50-56
  5.1 实验系统介绍  50
  5.2 用户兴趣模型实验  50-52
    5.2.1 性能评价  51
    5.2.2 实验结果  51-52
  5.3 基于情景的个性化检索的相关实验  52-54
  5.4 小结  54-56
第六章 总结与展望  56-58
参考文献  58-62
致谢  62-63
攻读硕士学位期间发表的学术论文  63

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理（信息加工） > 检索机
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