学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示
硫、磷复合极压抗磨添加剂在绿色润滑剂基础油中的摩擦学性能研究
作 者: 孙志强
导 师: 王毓民
学 校: 长安大学
专 业: 载运工具运用工程
关键词: 摩擦学性能 绿色润滑剂 生物降解性 菜籽油 配伍性能 人工神经网络 表面分析技术
分类号: TE624.82
类 型: 博士论文
年 份: 2006年
下 载: 465次
引 用: 2次
阅 读: 论文下载
内容摘要
|
人类为了可持续发展面临着资源和环境两个重大问题。当今社会,人们对石油产品的依赖越来越强,石油资源的供需矛盾日益突出,世界原油价格飞涨;从环境保护的角度来看:石油产品对大气、河流湖泊、森林、农田等的污染问题也日益严重。在这种形势下,我们不得不考虑石油产品的替代问题。就润滑油产品而言,目前,全球润滑油年消耗量约为3800万吨,我国润滑油年消耗量约为400万吨,其中矿物油所占比例在90%以上,其余一小部分为合成油。据估计,约有10%的润滑油通过各种途径流入到环境中去。由于矿物油的生物降解性差,含多环芳烃等有害物质,它在使用过程中,因渗透、泄漏及溢出等方式进入环境引起污染,破坏生态平衡,危及人体健康。近年来,人们对自身的生存环境愈加关注,油品的污染已引起重视,欧洲许多国家如德国、瑞典、奥地利等相继立法控制润滑油的排放及污染。 政府干预、立法限制、终端用户所需及润滑剂制造商等的共同作用,推动了绿色润滑剂的不断发展。品种由最初的菜籽油到改质植物油、合成酯。世界范围内,绿色润滑剂的市场占有率由1997年的1%到目前的10%。由此可见绿色润滑剂的需求发展之快,这一点也说明了人们对环保的关注。目前尚无绿色润滑剂的统一标准,ISO现正拟定环境可接受液压油的标准(ISO/DIS 15380.2000),它是在满足液压油的一般要求外,增加了生物降解性、毒性、抑制性等指标。尽管现有指标各异,但均对降解性及生态毒性有一定要求。 现代润滑剂是由约90%的基础油和10%的添加剂组成,因此基础油是影响润滑剂生物降解性能的决定因素。绿色润滑剂的基础油主要有:天然植物油、合成基础油(酯类等)、改进的工业基础油(烃类油及PAO等)。天然植物油具有粘度指数高、无毒、具有极好的生物降解性、低挥发性、良好的润滑性,且属于可再生资源。但同矿物油相比较,存在以下缺点:热氧化稳定性差、水解安定性不好、价格较高等。目前,研究人员正在通过各种方式对植物油加以改进,以使其达到或接近矿物油的各项使用性能。 由于天然植物油在分子组成结构、理化性质、摩擦学性能等方面不同于传统烃类结构的矿物油,所以对添加剂的感受性与作用机理也不相同,这就需要我们
|
全文目录
摘要 5-8 Abstract 8-14 第一章 绪论 14-23 1.1 引言 14-16 1.2 绿色润滑剂的发展概况 16-19 1.3 绿色润滑剂的研究状况 19-20 1.4 论文研究目的、主要研究内容及创新点 20-23 第二章 绿色润滑剂 23-51 2.1 绿色润滑剂的定义 23-24 2.2 生物降解性和生态毒性试验方法 24-30 2.3 绿色润滑剂的基础油 30-42 2.4 添加剂的毒性 42-48 2.5 本文绿色润滑剂的成分确定 48-50 2.6 本章小结 50-51 第三章 润滑剂的摩擦化学与极压抗磨添加剂 51-66 3.1 摩擦与润滑 51-56 3.2 极压抗磨添加剂 56-58 3.3 极压抗磨剂的品种 58-65 3.4 本章小结 65-66 第四章 植物油的摩擦学性能研究 66-75 4.1 植物油的主要组成 66-68 4.2 植物油的生物降解机理 68 4.3 植物油的摩擦学特性 68-71 4.4 植物油摩擦试验的表面分析 71-74 4.5 本章小结 74-75 第五章 摩擦化学的研究方法和本文试验方案 75-84 5.1 评定润滑剂摩擦学性能的试验方法 75-77 5.2 摩擦材料研究现代表面分析技术 77-81 5.3 本文试验方案 81-84 第六章 硫、磷极压抗磨添加剂在植物油中的复合效应研究 84-103 6.1 含硫极压抗磨添加剂在植物油中的研究状况 84-85 6.2 T321和T322在菜籽油中的摩擦学性能 85-87 6.3 含磷极压抗磨添加剂在植物油中的研究状况 87 6.4 T304、T305和T307在菜籽油中的摩擦学性能 87-89 6.5 硫、磷极压抗磨添加剂的复合在植物油中的研究状况 89-90 6.6 含硫与含磷添加剂复配抗磨试验 90 6.7 T321与含磷添加剂的复配试验 90-96 6.8 T322与含磷添加剂的复配试验 96-101 6.9 本章小结 101-103 第七章 硫、磷复合极压抗磨添加剂在菜籽油中的摩擦学性能研究 103-130 7.1 硫、磷复合剂对菜籽油承载能力P_B与P_(d1.0)值的影响 103-106 7.2 硫、磷复合剂对菜籽油抗磨性能的影响 106-107 7.3 摩擦时间、添加剂加量对菜籽油抗磨性能的影响 107-115 7.4 负荷、添加剂加量对菜籽油抗磨性能的影响 115-121 7.5 硫、磷复合极压抗磨添加剂在菜籽油中作用机理的探讨 121-128 7.6 本章小结 128-130 第八章 基于神经网络的硫磷复合剂在菜籽油中摩擦学性能的仿真模型 130-145 8.1 人工神经网络原理 130-133 8.2 人工神经网络的特点及应用 133 8.3 BP网络的学习及其算法 133-137 8.4 硫磷复合剂摩擦行为神经网络系统 137-144 8.5 本章小结 144-145 第九章 硫、磷复合极压抗磨剂在菜籽油中与其它添加剂间的复配性能 145-150 9.1 硫、磷复合剂与抗氧抗腐剂和降凝剂的复配性能 145-147 9.2 硫、磷复合剂与清净剂和分散剂的复配性能 147-149 9.3 本章小结 149-150 第十章 论文总结 150-155 10.1 论文进行的研究 150 10.2 论文的结论 150-153 10.3 今后的研究 153-155 参考文献 155-159 攻读博士学位期间发表的论文 159-160 致谢 160
|
相似论文
- TZ3Y20A-SrSO4陶瓷基复合材料的制备及摩擦学性能,TB332
- 压气机优化平台建立与跨音速压气机气动优化设计,TH45
- 基于遗传算法优化的BP网络对生物柴油制备工艺的优化,TE667
- 兖州矿区植物波谱变异与重金属胁迫特征研究,X173
- 企业安全效益评价及发展对策研究,F272;F224.5
- 酮类化合物的3D-QSPR研究,O641
- 非氢类金刚石和非氢掺Si类金刚石碳膜的制备及性能研究,TB383.2
- 神经元MOS管在神经网络中的应用研究,TP183
- 基于神经网络盲均衡优化算法的研究,TN911.7
- 产品功能疲劳对客户资产的影响研究,F224
- 烟煤掺烧印尼煤的动力配煤模型研究,TK227.1
- 一种在深度结构中学习原型的分类方法,TP18
- 面向电力营销服务的客户身份自动识别系统设计,TP391.41
- 浆体管道输送系统的过程监控与故障诊断,F426.1
- 考虑光伏发电的短期负荷预测,TM715
- 直升机主减速器故障诊断与故障预测技术研究,V267
- 基于DM642的红外运动目标检测与跟踪技术实现,TP391.41
- 利用菜籽油制备的生物基多元醇工艺及在聚氨酯泡沫中的应用,TQ328.3
- 人工神经网络在母线保护中的应用,TP183
- 浙商企业经营风险预警评价指标体系研究,F279.27
- 基于RPROP人工神经网络对验证码识别的研究与实现,TP393.08
中图分类: > 工业技术 > 石油、天然气工业 > 石油、天然气加工工业 > 石油炼制 > 炼油工艺过程 > 添加剂 > 润滑油添加剂
© 2012 www.xueweilunwen.com
|