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超宽带无线电技术的若干问题研究
作 者: 王敏
导 师: 吴顺君
学 校: 西安电子科技大学
专 业: 信号与信息处理
关键词: 超宽带无线电 TH-UWB DS-UWB 波形设计 B样条 路径损失 信道衰落 离散信道 最优和次最优接收机 RAKE接收机 误码率 合并滤波器 RAKE/MUD混合自适应接收机 UWB信号检测 TOA估计 解析小波变换 时域波束形成 方向图 可变时延电路 分数时延滤波器 频率不变波束形成 多速率滤波器组 径向基神经网络
分类号: TN925
类 型: 博士论文
年 份: 2005年
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引 用: 3次
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内容摘要
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超宽带无线电(UWB-R)技术,由于其独特的频域特性和时域特性,在雷达和通信领域具有非常大的应用潜力,近些年来已经受到众多研究人员和业界的广泛关注和重视。UWB-R具有抗多径和窄带干扰能力强、高距离分辨力、低截获概率、穿透能力强、传输速率高、系统复杂度低等一系列优点,可以提高目标探测能力和有效利用频谱资源。然而作为一个新兴技术,UWB-R从波形设计、信道建模和估计、接收机设计到空时处理与传统窄带系统有着许多不同的地方。本文针对UWB-R的特点,分析了UWB-R在系统应用中的各种问题,并对若干关键问题进行了重点研究。本文工作具体概括如下:1.针对UWB系统的抗干扰和与其它系统共存的需要,研究了符合FCC频谱规范的UWB波形设计问题。利用样条函数逼近的原理,提出一种新的UWB发射脉冲构造方法。分析了一个使用B样条的通信系统,给出了B样条的实际电路产生方法。采用B-样条作为基函数去逼近具有特定频率特性的理想脉冲波形,从而将待求解的问题转化为一个有约束的优化问题,采用遗传算法求解,最终得到了一组近似正交的满足要求的UWB脉冲波形。2.介绍和分析了UWB信号传播的大尺度和小尺度模型,对UWB信道进行了仿真,给出了一种实际离散信道的产生方法。分析了自由空间和非自由空间的路径损耗模型,讨论了UWB衰落信道的统计特性,其中重点介绍了改进的Saleh-Valenzuela模型。对UWB系统进行了链路预算分析,研究了其不同于传统信道的特点。最后实验分析了基于S-V模型的IEEE 802.15.3a信道,对其实际应用给出了基于插值的简便易行的离散信道产生方法。3.研究了I-UWB接收机的设计和实现问题,提出了一种新的UWB RAKE/MUD混合自适应接收机。首先从最优接收机和次最优接收机出发,介绍和分析了I-UWB接收机的设计方法和一般问题。介绍了UWB相干RAKE接收机和部分相干RAKE接收机的结构,重点分析了RAKE接收机在可分辨和不可分辨多径条件下的性能,并研究了TH-UWB和DS-UWB RAKE接收机的结构和具体实现方案。为了提高抗窄带干扰和多址干扰能力,将MMSE自适应合并和多用户检测器结合起来,得到了一种新的UWB RAKE/MUD混合自适应接收机,推导了其自适应更新的公式。最后建立了Simulink仿真模型,并实验验证了不同调制和合并方式以及干扰存在下的I-UWB接收机的性能。4.提出UWB定位系统中的一种基于解析小波变换的UWB信号检测和TOA估计方法。首先讨论了UWB多径信道的最大似然估计法和基于广义最大似然法来估计直接路径TOA的迭代搜索算法。然后作为对比,提出一种新的使用发射脉冲作为基小波,来对UWB接收信号进行解析小波变换的分析方法。通过使用累计量进行阈值处理,去噪重构后可以有效地获得UWB脉冲的强度和延时信息。作为一种非参数化方法,无需UWB接收信号的结构信息和脉冲波形的先验知识,克服了匹配滤波接收的缺点。即使存在波形失真的情况下,也能具有较好的多径分辨能力和TOA估计结果。5.研究了UWB脉冲信号接收阵列的空时处理原理,针对高精度的可变时延电路实现问题,提出了将数字延迟线和分数阶的采样延时补偿滤波器(FDCF)相结合的时域数字波束形成实现方法。数字延时线可以实现整数倍采样间隔的时延补偿,然后FDCF来补偿分散的分数倍时延。考察和比较了现有的多种分数时延滤波器设计方法,确定了Lagrange插值多项式系数法和Farrow结构设计法为适合UWB空时处理需要的两种固定和连续可调时延VDC实现方法。其中对于Farrow结构的设计,采取了一种基于泰勒级数展开的简明推导方法,给出了由一阶微分算子组成的FDCF结构流图。仿真结果证实了本文设计方案确实有效地提高了波束形成器的性能,尤其在低采样速率下具有更为明显的优势。6.提出一种适合UWB脉冲信号的基于多速率滤波器组的波束形成方法。该方法避开了时域处理中延迟控制的问题,同时实现了大带宽范围内的均匀一致的频率不变阵列响应。具体分析了实现多速率滤波的几种结构方式,其优点是滤波器设计简单,运算量跟子带数目无关,同时UWB脉冲信号处理的不连续性使得其可以采用比较简单的时域插值算法。7.提出一种使用径向基神经网络实现UWB脉冲阵列的空时处理的方法。借助神经网络的非线性处理能力,径向基神经网络可以实现UWB脉冲空时处理中的多通道延迟映射,从而获得较好的波束控制,特别是在UWB脉冲阵列近场波束形成中具有明显的优点。它不需要对每个通道进行单独处理,因此具有方向图性能好和对噪声鲁棒性较强的优点。
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全文目录
摘要 5-7 Abstract 7-15 第一章 绪论 15-37 §1.1 研究背景和历史发展 15-17 §1.2 UWB无线电技术的特点和应用 17-19 §1.3 超宽带系统 19-23 §1.3.1 UWB雷达 20-22 §1.3.1.1 随机噪声雷达和频率调制的UWB雷达 20-21 §1.3.1.2 冲激脉冲雷达(Ⅰ—UWB) 21-22 §1.3.2 UWB通信 22-23 §1.3.2.1 无载波系统(Ⅰ—UWB) 22 §1.3.2.2 多载波系统(MB-OFDM) 22-23 §1.4 UWB关键技术及研究现状 23-28 §1.5 本文的主要工作和内容安排 28-29 本章参考文献 29-37 第二章 超宽带无线电技术基础 37-57 §2.1 UWB信号波形 37-40 §2.1.1 高斯单脉冲 38-39 §2.1.2 升余弦脉冲 39 §2.1.3 单载波的UWB脉冲 39-40 §2.2 UWB信号的调制 40-41 §2.3 UWB信号的扩频编码 41-43 §2.3.1 TH-UWB 41-43 §2.3.2 DS-UWB 43 §2.4 正交UWB模板波形调制 43-44 §2.5 UWB发射信号的功率谱分析 44-46 §2.6 UWB接收机的类型和最优接收机 46-51 §2.6.1 UWB接收机的类型 46-48 §2.6.2 最优和次最优UWB接收机 48-51 §2.7 结束语 51-52 本章参考文献 52-54 附录:随机序列TH-SS的功率谱密度(PSD)分析 54-57 第三章 UWB信号波形设计 57-69 §3.1 引言 57 §3.2 基于特征分解的UWB脉冲设计 57-59 §3.3 基于B-样条的UWB-R通信系统 59-62 §3.4 频谱屏蔽要求下的基于B样条的UWB脉冲设计 62-64 §3.5 实验和小结 64-67 本章参考文献 67-69 第四章 UWB信道模型与仿真 69-81 §4.1 路径损失模型 69-72 §4.1.1 自由空间中的路径损失模型 69-70 §4.1.2 非自由空间中的路径损失模型 70-72 §4.2 UWB链路预算计算 72-73 §4.3 衰落信道模型 73-77 §4.3.1 信道脉冲响应的统计模型 74 §4.3.2 Saleh-Valenzuela模型 74-76 §4.3.3 幅度统计特性 76-77 §4.4 仿真实验和离散信道产生 77-79 §4.5 结束语 79-80 本章参考文献 80-81 第五章 Ⅰ-UWB接收机设计和性能分析 81-101 §5.1 引言 81-82 §5.2 最优和次最优的UWB接收机 82-83 §5.3 UWB RAKE接收机 83-87 §5.4 RAKE接收性能分析 87-89 §5.5 TH-UWB和DS-UWB RAKE接收机实现 89-93 §5.6 RAKE/MUD混合自适应UWB接收机 93-96 §5.7 实验和小结 96-99 本章参考文献 99-101 第六章 基于小波分析的UWB信号检测和TOA估计 101-115 §6.1 引言 101-102 §6.2 UWB直接路径的TOA测量算法 102-105 §6.2.1 UWB多径信道的最大似然估计 102-103 §6.2.2 直接路径的广义最大似然估计 103-105 §6.3 基于小波变换的UWB信号检测和时延估计 105-109 §6.3.1 解析小波变换 106-107 §6.3.2 基于解析小波的UWB接收信号分析 107-109 §6.4 实验和小结 109-113 本章参考文献 113-115 第七章 UWB信号的时域波束形成方法 115-131 §7.1 引言 115-116 §7.2 UWB脉冲阵列空时处理原理 116-118 §7.3 高精度时域波束形成 118-120 §7.4 分数时延补偿滤波器设计 120-124 §7.4.1 固定延迟的FD滤波器方法 120-122 §7.4.2 可变的分数时延滤波器设计 122-124 §7.5 实验和小结 124-128 本章参考文献 128-131 第八章 基于多速率滤波器组的UWB脉冲波束形成 131-139 §8.1 引言 131 §8.2 UWB脉冲信号阵列的频域分析 131-133 §8.3 UWB阵列的多速率滤波器组实现 133-136 §8.4 实验和小结 136-138 本章参考文献 138-139 第九章 基于径向基网络的UWB阵列空时处理 139-151 §9.1 引言 139-140 §9.2 径向基神经网络和学习策略 140-142 §9.3 基于RBFNN的UWB阵列波束形成 142-144 §9.4 RBFNN的学习训练算法和性能分析 144-146 §9.5 实验和小结 146-148 本章参考文献 148-151 总结与展望 151-155 致谢 155-157 作者在攻读博士学位期间撰写的学术论文 157-159 作者攻博期间参与的科研项目 159-160
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中图分类: > 工业技术 > 无线电电子学、电信技术 > 无线通信 > 无线电中继通信、微波通信
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