学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

基于PowerPC架构的车牌识别算法研究

作　者: 丰翔龙
导　师: 赵新建
学　校: 浙江工业大学
专　业: 计算机技术
关键词: 车牌识别 定位算法 字符分割 字符识别 PowerPC
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
下　载: 24次
引　用: 0次
阅　读: 论文下载
 

内容摘要


随着现代社会的不断发展,我国的智能交通管理系统也在飞速的发展。车牌识别技术作为智能交通管理的重要组成部分,在整套系统架构中处于重要的位置。车牌识别系统是一个专用的机器视觉处理系统,它以汽车车牌图像为特定的处理对像,运用了计算机图形和图像处理技术和模式识别技术,对待检测车辆的采集图像进行处理。通过数字图像识别的算法运行,系统能够自动快速准确地识别出车牌上的各类字符符号,包括数字、字母和汉字字符,并且通过嵌入式设备或者计算机终端设备,直接给出识别的结果。车牌处理系统使得智能交通的车辆监控和管理真正进入无人化,智能化的程度。本文介绍了一个基于PowerPC架构的高性能处理芯片MPC5200为核心芯片的嵌入式车牌识别系统。系统通过前端的探测传感器,监测被监测区域的车辆进入情况,如果有车辆进入则触发图像的采集设备,采集后的图像经过视频解码芯片送到主处理器的视频处理端口,再通过车牌识别算法对图像进行处理,根据车牌定位算法、字符分割算法、字符识别算法,将采集图像中的车牌信息提取出来,并将识别的结果提供给终端显示和上位机的控制处理。论文主要从以下几个方面进行了详细的论述:1.系统的总体设计方案:从整体设计的角度,设计出了系统的各个模块的功能,应用情况以及设计思路,对整体的架构进行宏观的把握。2.车牌的识别算法:识别算法主要包括了三个子模块:车牌的定位算法,字符分割算法、字符识别算法。本文从原理方面详细阐述了算法的设计思路:采用了基于Sobel算子进行车牌定位算法;将连通域算法应用在了字符分割算法之中;采用BP神经网络进行字符识别算法。3.系统的整体硬件设计:根据系统的总体需求,确定整体的设计硬件设计方案,进行电路原理图的设计和PCB板卡的制作。4.系统的整体软件设计:使用了LINUX增加型实时操作系统,将车牌识别算法封装成为一个独立的核单元实现算法。算法的实现主要包括了从VC++环境下到PowerPC环境下的算法移植和代码优化。

全文目录


摘要  5-7
ABSTRACT  7-11
第1章 绪论  11-13
  1.1 课题研究背景与现状  11-12
  1.2 国内外的研究现状  12
  1.3 本文的主要工作和组织结构  12-13
第2章 车牌识别系统总体设计  13-17
  2.1 车牌识别系统概述  13-14
  2.2 车牌的特征  14-17
第3章 车牌识别算法  17-32
  3.1 车牌定位算法  17-23
    3.1.1 车牌图像预处理方法  17-18
    3.1.2 边缘检测  18-20
    3.1.3 形态学处理  20-21
    3.1.4 伪车牌处理  21-23
  3.2 字符分割算法  23-28
    3.2.1 常见处理方法  23-25
    3.2.2 二值化  25-26
    3.2.3 去上下边框  26
    3.2.4 连通区域聚类分析  26-27
    3.2.5 确定字符位置进行分割  27-28
  3.3 字符识别算法  28-32
    3.3.1 常用识别方法  28-29
    3.3.2 BP神经算法的算法  29-30
    3.3.3 实验结果  30-32
第4章 系统硬件的设计  32-41
  4.1 系统硬件设计  32-38
    4.1.1 主处理芯片  32-33
    4.1.2 电源模块  33-34
    4.1.3 显示模块  34-35
    4.1.4 存储器模块  35-37
    4.1.5 网络通信接口模块  37-38
  4.2 板卡布局布线  38-41
第5章 系统软件设计  41-59
  5.1 实时操作系统  41-42
  5.2 BSP和底层驱动  42-44
    5.2.1 操作系统的BSP概述  42
    5.2.2 实时操作系统RedBoot  42-43
    5.2.3 BSP的主要流程  43-44
  5.3 操作系统的基本实现  44-47
    5.3.1 RedBoot的移植、配置与编译  44-45
    5.3.2 引导下装程序  45-46
    5.3.3 设备驱动设备  46-47
  5.4 软件的框架和数据流  47-49
    5.4.1 视频输出tsk_Video_Input线程  48
    5.4.2 视频处理tsk_Process线程  48
    5.4.3 视频输出tsk_Video_Output线程  48
    5.4.4 控制任务tsk_Control线程  48-49
  5.5 系统程序结构设计  49
  5.6 车牌识别算法在系统中的实现  49-52
  5.7 算法移植  52-54
    5.7.1 存储器配置  53
    5.7.2 分离出算法相关的代码  53
    5.7.3 数据类型之间的差别  53
    5.7.4 二进制库调用的处理  53-54
  5.8 代码优化  54-59
    5.8.1 编译选项  54-55
    5.8.2 存储器的相关性  55-56
    5.8.3 优化C语言程序  56-59
第6章 总结与展望  59-62
  6.1 总结  59-60
  6.2 下一步工作展望  60-62
参考文献  62-65
致谢  65-66
攻读学位期间参加的科研项目和成果  66

相似论文

  1. 基于图分割的文本提取方法研究,TP391.41
  2. 大红山铁矿井下人员跟踪定位系统的优化研究,TN929.5
  3. 基于EMD的车牌识别方法及应用,TP391.41
  4. 基于ZigBee技术的井下人员定位系统的研究,TN929.5
  5. 物联网短距离无线定位算法研究,TN929.5
  6. 具有移动节点的无线传感器网络定位算法研究,TP212.9
  7. 基于粗糙集和模糊SVM的车牌识别技术研究,TP391.41
  8. 基于RFID监狱智能管理系统研究与实现,TP315
  9. 复杂背景下车牌定位的研究与设计,TP391.41
  10. 基于车牌识别技术的智能交通系统的设计与实现,TP391.41
  11. 基于ZigBee网络的运动物体定位跟踪研究,TN929.5
  12. 基于SVM的车牌字符识别算法研究与实现,TP391.41
  13. 无线传感器网络节点定位算法研究,TP212.9
  14. 基于Monte Carlo移动无线传感器网络定位算法研究,TN929.5
  15. 无线传感网络中基于多维尺度分析技术的定位算法研究,TN929.5
  16. 基于PowerPC的高性能嵌入式工业控制器的研究与开发,TP273.5
  17. 一种基于ZigBee的无线传感器网络定位方法设计与实现,TP212.9
  18. 基于与或图的车牌检测与识别,TP391.41
  19. 高速卡口车辆牌照检测与相关信息识别,TP391.41
  20. 基于特征的纸币号码识别的研究,TP391.41

中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理（信息加工） > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
© 2012 www.xueweilunwen.com