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基于WAP的交通事故智能处理系统研究

作　者: 杨帆
导　师: 龙鹏飞
学　校: 长沙理工大学
专　业: 计算机软件与理论
关键词: 人工智能 基于案例推理 基于规则推理 无线应用协议 贝叶斯模型
分类号: U495
类　型: 硕士论文
年　份: 2007年
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内容摘要


近年来,随着汽车拥有量和道路交通量急剧增加,我国交通拥挤、阻塞情况日趋严重,交通事故上升。传统的交通事故处理手段由于受自身条件的限制,已经难于应付越来越多的交通事故。因此研究交通事故的内在规律,应用计算机和人工智能的方法和技术为交通事故处理提供实时、科学、有效的支持手段具有重大的现实意义。本文以WAP技术、人工智能、贝叶斯理论等为理论基础,分析和总结了交通事故智能处理系统的研究现状和发展趋势,并在此基础上研究基于WAP的交通事故智能处理系统的设计方法和实现技术,取得了一些成果。本文主要做的工作有:深入研究了交通事故案例的表示方法,在对交通事故属性进行全面总结的基础上,设计了事故的案例结构;将基于CBR-RBR的推理机制引入交通事故处理,构建基于CBR-RBR的交通事故处理系统模型;将简单贝叶斯模型引入到交通事故的智能处理,实现系统的智能检索;设计了基于WAP平台的交通事故智能处理原型系统,并实现了系统的核心功能。系统中CBR-RBR智能推理技术的引入实现了交通事故处理的智能化,而WAP技术的应用大大提高了交通事故处理的移动性和灵活性。

全文目录


摘要  5-6
ABSTRACT  6-10
第一章 绪论  10-16
  1.1 课题研究背景  10
  1.2 课题研究意义  10-11
  1.3 国内外研究现状及发展趋势  11-13
    1.3.1 国内外交通事故智能处理系统研究现状  11-13
    1.3.2 交通事故智能处理系统的发展趋势  13
  1.4 论文的研究内容  13-14
  1.5 论文的组织结构  14-16
第二章 系统相关技术  16-26
  2.1 GPRS 移动网络技术  16-17
  2.2 WAP 技术  17-19
    2.2.1 WAP 协议及基本原理  18
    2.2.2 WAP 技术的应用  18-19
  2.3 智能推理技术  19-20
    2.3.1 基于规则的推理  19
    2.3.2 基于案例的推理  19-20
  2.4 贝叶斯理论  20-24
    2.4.1 贝叶斯统计  21
    2.4.2 贝叶斯定理  21
    2.4.3 贝叶斯分类模型  21-24
  2.5 小结  24-26
第三章 交通事故智能处理模型设计  26-40
  3.1 交通事故智能处理模型设计  26-29
    3.1.1 基于CBR- RBR 的集成推理模型设计  26-27
    3.1.2 一种基于CBR-RBR 的交通事故智能处理模型  27-29
  3.2 事故知识库模型设计  29-37
    3.2.1 知识的概念和表示方法  29-32
    3.2.2 事故案例库  32-36
    3.2.3 事故规则库  36-37
  3.3 事故数据库模型设计  37-39
  3.4 小结  39-40
第四章 基于WAP 的交通事故智能处理系统设计  40-58
  4.1 系统功能模型设计  40-46
    4.1.1 交通法规查询子系统  40-41
    4.1.2 交通信息发布子系统  41
    4.1.3 交通事故数据报送子系统  41-42
    4.1.4 交通事故智能处理子系统  42-46
  4.2 系统结构模型设计  46-49
    4.2.1 系统逻辑结构  46-47
    4.2.2 系统网络拓扑结构  47-48
    4.2.3 系统物理结构  48-49
  4.3 系统数据模型设计  49-53
    4.3.1 案例库数据模型  49-50
    4.3.2 规则库数据模型  50-52
    4.3.3 数据库模型  52-53
  4.4 系统安全模型设计  53-56
    4.4.1 WAP 安全框架  54-55
    4.4.2 系统WPKI 模型设计  55-56
  4.5 小结  56-58
第五章 原型系统实现  58-70
  5.1 系统环境模拟  58-59
    5.1.1 系统运行环境  58
    5.1.2 系统软件开发环境  58-59
  5.2 移动终端系统实现  59
  5.3 基于WAP 的交通事故智能处理系统的实现  59-67
    5.3.1 WAP 平台知识库实现  59-61
    5.3.2 CBR-RBR 推理机制的实现  61-64
    5.3.3 系统实现界面  64-67
  5.4 原型系统测试  67-68
  5.5 小结  68-70
总结与展望  70-72
参考文献  72-76
致谢  76-78
附录（攻读学位期间发表论文目录）  78-79
详细摘要  79-82

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中图分类: > 交通运输 > 公路运输 > 交通工程与公路运输技术管理 > 电子计算机在公路运输和公路工程中的应用
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