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福建地税系统的数据仓库系统的设计与实现

作　者: 伍奕新
导　师: 桑楠；黄春集
学　校: 电子科技大学
专　业: 软件工程
关键词: 数据仓库数据挖掘粗集理论税务系统 K-means算法
分类号: TP311.13
类　型: 硕士论文
年　份: 2009年
下　载: 79次
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内容摘要

本文通过对信息技术的学习,针对数据仓库系统的开发方法和特点进行了系统的研究。首先分析了目前地税系统在信息处理方面存在的问题,结合当前福建省地税系统的不断变化,对数据仓库技术如何在税务信息系统进行应用进行了探讨,并提出了基于数据仓库和数据挖掘技术的福建省地税系统设计方案,实现了一个基于ORACLE 9i平台的福建地税数据仓库系统。第二本文系统地分析了数据仓库(DW)、联机分析处理(OLAP)和数据挖掘(DM)三种技术,给出了如何应用与构建福建地税系统总体结构,并详细论述了福建地税稽查等多种业务的设计实现。第三,重点深入研究了基于粗集理论的数据挖掘算法,结合福建地税系统具体数据的特点,提出一种符合本地税系统实际的模糊K-MEANS算法,并将该算法应用于福建地税系统的预警功能模块上,用以对现有福建地税信息系统进行有针对性改进与提升。最后通过实验对本文提出的相关算法和完成的部分系统进行充分测试与改善,取得很好的效果。

全文目录

摘要  4-5
Abstract  5-8
第一章绪论  8-14
  1.1 论文研究背景以及意义  8-10
    1.1.1 研究背景  8-9
    1.1.2 福建地税信息化建设引入数据仓库系统的必要性  9-10
  1.2 国内外研究现状  10-11
    1.2.1 国内研究现状  10-11
    1.2.2 国外研究现状  11
  1.3 本文的研究内容和目标  11-13
  1.4 论文组织结构  13-14
第二章数据仓库和数据挖掘技术的理论和方法  14-26
  2.1 数据仓库  14-18
    2.1.1 数据仓库概念  14
    2.1.2 数据仓库的特点  14-15
    2.1.3 数据仓库和操作型数据库系统的区别  15
    2.1.4 数据仓库的数据组织和体系结构  15-18
  2.2 OLAP 技术  18-23
    2.2.1 OLAP 的概念和特征  18-19
    2.2.2 OLAP 与多维分析  19-22
    2.2.3 OLAP 的存储机制  22-23
  2.3 数据挖掘技术  23-25
    2.3.1 数据挖掘的基本概念  23-24
    2.3.2 数据挖掘的分类  24
    2.3.3 数据挖掘技术简介  24
    2.3.4 数据挖掘过程  24-25
  2.4 本章小结  25-26
第三章福建地税系统数据仓库设计  26-46
  3.1 系统整体架构  26-32
    3.1.1 福建地税数据预处理  27-28
    3.1.2 福建地税数据存储和管理  28
    3.1.3 福建地税数据仓库的作用  28-29
    3.1.4 福建地税数据仓库的数据优化  29-30
    3.1.5 统计分析  30-32
  3.2 福建地税数据仓库系统相关数据表以其关系  32-45
  3.3 本章小结  45-46
第四章基于数据仓库的福建地税系统应用设计  46-60
  4.1 基于数据仓库的地税系统总体设计  46-48
  4.2 福建地税稽查业务设计  48-55
    4.2.1 福建地税稽查业务  48-50
    4.2.2 粗集理论在福建地税稽查业务应用研究  50-52
    4.2.3 软件实现  52-55
  4.3 福建地税预警业务设计  55-59
    4.3.1 模糊K-MEANS 算法原理  56
    4.3.2 基于模糊K-MEANS 算法的福建地税预警业务分类的实现  56-59
  4.4 本章小结  59-60
第五章福建地税数据仓库系统实现及测试  60-66
  5.1 运行环境  60-61
  5.2 系统实现  61-63
  5.3 实验及测试结果  63-65
    5.3.1 税务稽查实验结果  63-65
    5.3.2 福建地税预警实验结果分析  65
  5.4 本章小结  65-66
第六章总结与展望  66-68
  6.1 总结  66-67
  6.2 下一步工作展望  67-68
致谢  68-69
参考文献  69-72

福建地税系统的数据仓库系统的设计与实现

内容摘要

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