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核素肾动态显像图像处理及定量分析

作 者: 董洁
导 师: 赵书俊
学 校: 郑州大学
专 业: 测试计量技术与仪器
关键词: 单光子发射型计算机断层扫描技术 图像处理 肾功能显像 肾小球滤过率 形状分析算法
分类号: TP391.41
类 型: 硕士论文
年 份: 2009年
下 载: 19次
引 用: 0次
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内容摘要


单光子发射型计算机断层扫描技术(Single Photon Emission ComputedTomography,SPECT)作为功能性成像工具,可以检测出心脏、大脑、肝、肾、肺等脏器早期功能变化,血液供给情况,在疾病的诊断和治疗中发挥着重要作用。肾动态功能显像可以评价总肾和分肾的功能,用不同的显像剂还可以测定肾小球滤过率(Glomerular Filtration Rate,GFR)或肾有效血浆流量(Effective RenalPlasma Flow,ERPF)等有关参数。本文较为系统的研究了影响肾动态定量分析的因素。从肾动态定量分析所需的参数入手,分析现有经典的肾小球滤过率(GFR)的Gate’s法及肾有效血浆流量(ERPF)schlegal法的影响因素及其校正方法。临床上多种因素可能影响测定结果,如99mTc—DTPA与血浆蛋白的结合、感兴趣区、本底、肾脏深度、病人的年龄等。本文将就这些影响因素进行综述并进行改进,使之更符合中国人体质。分析了SPECT采集到的肾动态图像的噪声参数,用多种方法编程实现滤波,如:中值滤波,自适应空间滤波,盲解卷积等方法,通过比较分析这几种方法在去除噪声方面的效果。肾动态图像中感兴趣区(Region of Interest,ROI)的准确勾画是影响GFR的重要因素。现有的肾动态定量分析软件ROI仍需人工辅助勾画,主观性强。在综合了现有肾动态图像ROI勾画方法的基础上进行了ROI自动提取的相关研究。该方法首先用自适应滤波器对数字图像进行滤波,减小图像的噪声;再用最大类间方法差(Ostu)法自动确定阈值形成二值图,接着用交替顺序滤波法对二值图像滤波,提取双肾轮廓;然后采用链码和与差的方法修补边界,使轮廓平滑;最后针对像素进行本底ROI设置,从而实现自动提取肾脏和本底ROI。以上方法提高了定量分析的精度和自动化程度,具有良好的应用和推广价值。

全文目录


摘要  3-4
Abstract  4-8
第一章 绪论  8-16
  1.1 医学图像处理的发展和应用  8-9
  1.2 核医学图像处理的特点及应用  9-11
  1.3 国内外研究现状  11-13
  1.4 课题简介  13-16
    1.4.1 课题背景及意义  13-14
    1.4.2 本文所做的主要研究工作  14-16
第二章 SPECT扫描仪及肾动态显像  16-25
  2.1 单光子放射型计算机断层扫描—SPECT  16-17
  2.2 SPECT的功能特点及临床应用  17-21
  2.3 肾动态显像介绍  21-25
第三章 影响肾动态定量分析的主要因素的研究  25-39
  3.1 肾小球滤过率(GFR)测定  25-26
  3.2 肾有效血浆流量(ERPF)测定  26-28
  3.3 影响因素分析及其校正  28-39
    3.3.1 血浆蛋白结合的影响  28
    3.3.2 注入体内的显像剂计数方式的影响  28-29
    3.3.3 ~(99m)Tc—DTPA剂量的影响  29
    3.3.4 病人年龄的影响  29-31
    3.3.5 肾脏深度的影响  31-34
    3.3.6 肾脏感兴趣区(ROI)选择的影响  34-35
    3.3.7 本底ROI的影响  35-39
第四章 图像的噪声分析与滤波处理  39-49
  4.1 噪声处理概述  39
  4.2 估计噪声参数  39-40
  4.3 滤波技术比较分析  40-49
    4.3.1 中值滤波原理  43-44
    4.3.2 自适应中值滤波  44-46
    4.3.3 盲解卷积  46-49
第五章 图像边界轮廓提取  49-74
  5.1 肾动态显像定量分析数据的获取与处理  49-50
  5.2 肾动态图像的分割  50-58
    5.2.1 肾脏图像的预处理  51-52
    5.2.2 分割肾脏图像方法比较  52-55
    5.2.3 实验结果分析  55-58
  5.3 肾脏轮廓的提取  58-64
    5.3.1 ostu最大类间方差法自动确定阈值形成二值图  58-60
    5.3.2 二值化图像的形态学滤波  60-61
    5.3.3 轮廓跟踪法提取肾脏轮廓  61-64
  5.4 肾脏边界的修补  64-74
    5.4.1 基于链码和与链码差的边界修补  64-71
      5.4.1.1 链码  65-66
      5.4.1.2 相对链码与绝对链码  66-67
      5.4.1.3 链码和  67
      5.4.1.4 曲率  67-68
      5.4.1.5 链码差  68-69
      5.4.1.6 形状分析算法  69-71
    5.4.2 实验结果分析  71-74
第六章 工作总结及展望  74-76
参考文献  76-81
致谢  81-82
作者简介  82

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
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