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基于BP神经网络的技术创新扩散环境评价研究

作　者: 段维平
导　师: 张颖
学　校: 中南大学
专　业: 技术经济及管理
关键词: 技术创新扩散环境 BP神经网络评价模型优化
分类号: F224
类　型: 硕士论文
年　份: 2006年
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引　用: 5次
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内容摘要

随着知识经济的不断发展，技术创新已成为一个企业、一个地区、乃至一个国家经济发展的决定性因素。技术创新对经济的影响，是通过技术创新扩散来实现的。可以说技术创新的真正意义在于技术创新扩散。而技术创新扩散是技术创新在一定的环境下进行的，环境因素直接或间接制约着技术创新扩散的速度、规模。技术创新有效扩散需要有适合其成功的环境因素。因此，系统研究技术创新扩散的环境因素，可以为优化扩散环境并促进技术创新扩散的良性发展提供建设性的意见。纵观国内外对技术创新扩散的研究成果，许多的学者从不同的角度、不同的层次对它加以了探讨，对于我们理解技术创新扩散及其环境系统很有帮助。本文运用BP神经网络评价模型对技术创新扩散环境进行了研究，以探讨出一种切实可行且有效的评价方法，从而为优化扩散环境提供价值参考。本文以技术创新扩散的涵义为出发点，界定技术创新扩散的内环境作为本文的研究对象，具体分为法制环境、经济环境、金融环境、人文环境四个方面，并分析了技术创新扩散与环境的互动机制；接着在系统阐述各种环境因素对技术创新扩散的影响的前提下，构建了技术创新扩散环境评价指标体系，同时设计了技术创新扩散环境的BP神经网络评价模型，并应用MATLAB的神经网络工具箱(NNT)来进行网络训练和仿真，然后将该模型与扩散环境评价指标体系相结合，用一个实例验证了运用BP神经网络模型评价技术创新扩散环境的可行性。最后，本文还针对性地提出了技术创新扩散环境优化的各种具体对策，对促进技术创新扩散的良性发展具有一定的理论价值和实践意义。

基于BP神经网络的技术创新扩散环境评价研究

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