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基于B/S架构的视频拷贝检测系统
作 者: 冯永亮
导 师: 崔江涛
学 校: 西安电子科技大学
专 业: 计算机系统结构
关键词: 多媒体内容检测 数字版权保护 关键帧提取 视频拷贝检测
分类号: TP391.41
类 型: 硕士论文
年 份: 2010年
下 载: 20次
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内容摘要
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随着多媒体技术和Internet技术的迅速发展,网络上的视频数据增长迅猛,如何对视频数据进行有效的内容监管和版权保护,对视频进行拷贝检测就成为亟需解决的问题。本文主要设计并实现了基于样例的视频拷贝检测系统。用户上传查询样例,在数据库中查询与查询样例相似的视频片段,从而实现视频拷贝的检测。本文深入探讨了基于B/S架构的视频拷贝检测系统的原理和结构,将系统分为四大模块:视频文件上传模块、视频文件读取模块、关键帧检测模块,以及基于全局特征的视频特征提取和索引模块。首先,采用JSPSmartUpload组件实现了视频文件的上传,并且采用DirectShow技术实现了AVI文件的读取。在关键帧检测中,采用了最常用的直方图算法。从关键帧中提取全局颜色特征组成颜色特征向量的集合,并且采用有界坐标系统对特征向量集进行索引。实验结果表明,在5000规模视频集下,该系统能够实时准确的检测视频拷贝。
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全文目录
摘要 3-4 Abstract 4-7 第一章 绪论 7-13 1.1 多媒体内容检测技术的发展 7-9 1.1.1 多媒体内容检测技术研发背景和意义 7 1.1.2 多媒体内容检测技术的发展历程 7-8 1.1.3 基于内容的图像检索(CBIR) 8-9 1.2 数字媒体版权保护技术 9-11 1.2.1 数字水印技术 9-10 1.2.2 基于内容的拷贝检测技术 10-11 1.3 论文主要内容 11-13 第二章 视频拷贝检测技术 13-25 2.1 视频关键帧检测技术 13-18 2.1.1 镜头切换的检测 13-17 2.1.2 镜头边缘阈值确定 17-18 2.2 关键帧特征提取 18-20 2.3 视频对象的相似性度量 20-22 2.4 视频特征索引 22-25 第三章 总体框架和系统设计 25-37 3.1 视频文件上传 25-28 3.1.1 B/S(Browser/Server浏览器/服务器)结构 25-27 3.1.2 JSP实现文件上传原理 27-28 3.2 视频格式分类及读取技术 28-30 3.2.1 视频格式分类 28-30 3.2.2 视频文件读取 30 3.3 关键帧提取技术 30-32 3.3.1 基于镜头边界法 31 3.3.2 基于颜色特征法 31 3.3.3 基于运动分析法 31 3.3.4 基于聚类的关键帧提取 31-32 3.4 关键帧全局特征提取 32-35 3.4.1 颜色直方图 32-34 3.4.2 颜色矩 34 3.4.3 颜色集 34-35 3.4.4 颜色聚合向量 35 3.5 视频特征索引技术 35-37 第四章 基于B/S架构的视频拷贝检测系统 37-51 4.1 基于JSPSMARTUPLOAD组件的视频文件上传 37-39 4.1.1 JSPSmartUpload组件的特点 37 4.1.2 Smartupload类用于文件上传的方法 37-39 4.1.3 SmartUpload类中的获取文件信息的方法 39 4.2 基于DIRECTSHOW技术的AVI文件的读取 39-42 4.2.1 AVI文件 39-40 4.2.2 DirectShow 40-41 4.2.3 DirectShow的工作过程 41-42 4.3 基于颜色直方图的关键帧提取 42-43 4.4 基于全局特征的视频特征提取与索引 43-47 4.4.1 限定坐标系(BCS) 43-45 4.4.2 BCS特征的相似性度量 45 4.4.3 BCS特征的索引结构(iDistance) 45-47 4.5 系统实验环境搭建和结果分析 47-51 第五章 总结与展望 51-53 致谢 53-55 参考文献 55-57
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
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