学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

鼻咽细胞与鼻咽胶原的双光子显微图像处理

作　者: 王廷银
导　师: 陈荣；陈冠楠
学　校: 福建师范大学
专　业: 光学工程
关键词: 双光子显微成像 鼻咽细胞 鼻咽胶原 图像分割 纹理分析
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2009年
下　载: 14次
引　用: 0次
阅　读: 论文下载
 

内容摘要


双光子显微术因其特别的优点—较低的光漂白与光损伤、较佳的成像对比度以及较深的成像深度,已成为当今生物光学成像的重要技术。本文介绍了双光子成像技术的原理,基于双光子激光扫描共聚焦显微成装置,针对人体鼻咽细胞以及胶原纤维的双光子显微图像,进行了图像处理的实验研究,主要包括鼻咽细胞核分割和鼻咽胶原纤维纹理分析两个部分。在鼻咽细胞核分割中,采用噪声干扰法进行去噪,采用低帽的变换等的数学形态学来增强鼻咽细胞图像,使细胞更加容易分辨。接着对几种经典边缘检测算法进行讨论比较,并根据鼻咽双光子显微图像的实际特征,采取腐蚀算法相结合求出鼻咽细胞边缘。然后进行区域生长定位细胞,采用改进的判别分析算法和区域面积算法对鼻咽细胞进行阈值分割,获得较好结果。对于鼻咽胶原纤维的纹理,首先根据胶原纤维的病理确定出形状、密度、边缘方向等多个可以区分正常鼻咽组织和病变鼻咽组织的特征,而后根据相应特征的提取算法提取各个特征,并用Tamura等算法对提取的特征进行了分析。对福建医科大学附属协和医院提供的10多例双光子显微图像进行分析,结果表明这些特征能够有效地区分正常鼻咽组织和病变鼻咽组织,为医生诊断和治疗此类鼻咽疾病提供科学依据。在文章的最后,作者尝试提出的一种用于图像自动分割的算法。首先通过目标检测算法,确定目标的大致内部和背景区域；然后利用高斯混合模型建立其内部和背景区域的模型；最后迭代地运用图切分算法准确地分割出需要的目标。

全文目录


摘要  2-3
Abstract  3-4
中文文摘  4-8
第一章 绪论  8-15
  1.1 研究背景和意义  8-9
  1.2 国内外发展现状  9-14
    1.2.1 双光子技术的发展现状  9-11
    1.2.2 图像分割的发展现状  11-12
    1.2.3 图像纹理分析的发展现状  12-13
    1.2.4 结论  13-14
  1.3 论文主要研究内容  14-15
第二章 实验装置  15-20
  2.1 双光子显微术  15-16
  2.2 实验装置  16-18
  2.3 图像获取  18-20
    2.3.1 鼻咽样品  18
    2.3.2 获得图像  18-20
第三章 图像处理算法概述  20-27
  3.1 图像处理概述  20
  3.2 分割算法概述  20-23
    3.2.1 阈值的图像分割算法  21
    3.2.2 边缘算法的图像分割算法  21-22
    3.2.3 区域的图像分割算法  22
    3.2.4 配合特定理论的分割算法  22-23
  3.3 纹理特征分析概述  23-26
    3.3.1 k-means算法  23-24
    3.3.2 共生矩阵法  24-25
    3.3.3 Tamura纹理特征  25
    3.3.4 亮度直方图的统计方法  25-26
  3.4 本章小结  26-27
第四章 鼻咽细胞双光子显微图像处理  27-33
  4.1 引言  27
  4.2 鼻咽细胞图像的预处理  27-29
    4.2.1 灰度变换图像增强  27-29
    4.2.2 边缘检测  29
  4.3 定位细胞区域  29-30
  4.4 图像分割  30-31
  4.5 本章小结  31-33
第五章 鼻咽胶原双光子显微图像纹理分析  33-39
  5.1 引言  33
  5.2 胶原纹理边缘特性  33-34
  5.3 以亮度直方图为基础的统计方法  34-35
  5.4 胶原密度分布特征  35-36
  5.5 纹理特征的提取  36-37
  5.6 统计结果和分析  37-38
  5.7 本章小结  38-39
第六章 总结与展望  39-40
  6.1 论文总结  39
  6.2 讨论与展望  39-40
参考文献  40-45
攻读硕士期间承担的科研任务与主要成果  45-46
致谢  46-47
个人简历  47-48

相似论文

  1. 基于纹理特征的视频编码技术研究,TP391.41
  2. 森林防火系统中图像识别算法的研究,TP391.41
  3. 数字图像处理在集装箱检测中的应用研究,TP274.4
  4. 个性化人工膝关节设计及其生物力学特性研究,R318.1
  5. 基于图像处理技术的烟叶病害自动识别研究,S435.72
  6. 红外图像目标识别及跟踪技术研究,TP391.41
  7. 细菌聚类算法及其在图像分割问题中的研究与应用,TP391.41
  8. ASAR与MODIS协同的海洋溢油信息提取,X87
  9. 高分辨率SAR影像裸土信息提取及土壤含水量反演初探,S152.7
  10. 基于粒子群优化的Fuzzy c-mean聚类算法的基因芯片图像处理,TP391.41
  11. 基于知识的脊柱MRI影像分割算法研究,TP391.41
  12. 基于OpenCV的人脸检测方法研究,TP391.41
  13. 计算机辅助髋关节置换手术系统研究与开发,TP391.41
  14. 基于单目夜视图像的深度估计,TP391.41
  15. 基于中介真值程度度量的图像分割方法研究,TP391.41
  16. 基于图像处理的棉花成熟度判定技术的研究,TP391.41
  17. 一类工具加工痕迹的检验识别,TP391.41
  18. 基于空间邻域词袋模型的图像标注技术,TP391.41
  19. 基于数字图像处理技术的路面裂缝检测算法研究,TP391.41
  20. Web图像搜索中基于GPU的图像分割技术术究,TP391.41
  21. 基于改进的GVF主动轮廓模型的图像分割方法研究,TP391.41

中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理（信息加工） > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
© 2012 www.xueweilunwen.com