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稳定分布下的VaR与CVaR研究及实证

作 者: 王百胜
导 师: 唐邵玲
学 校: 湖南师范大学
专 业: 概率论与数理统计
关键词: 稳定分布 VaR CVaR 返回检验
分类号: O212
类 型: 硕士论文
年 份: 2007年
下 载: 253次
引 用: 1次
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内容摘要


正确的投资决策是建立在对收益率与风险的可靠预测上,可靠的预测只能由基于现实假定上的统计模型而得到。稳定分布能较好的描述金融数据中的两个重要经验特征:尖峰与厚尾。本文对上海综合指数及深圳成分指数的收益率进行了稳定分布拟合,进一步研究了稳定分布下的风险度量(VaR)与尾部风险度量(CVaR),主要内容如下:1.介绍了一元及多元稳定分布与稳定随机过程的基本理论。2.分别用正态分布和稳定分布对上海综合指数以及深圳成分指数收益率进行分布拟合,采用极大似然法估计参数,利用x~2检验与Dn检验测量拟合优度。结果表明:稳定分布能更好地拟合中国股票收益率的实际分布。3.研究了VaR与CVaR计算的基本原理与方法。在稳定分布下计算上海综合指数以及深圳成分指数收益率的VaR与CVaR,对正确性进行返回检验,得到:稳定分布下的WaR模型与CVaR模型能更好地度量中国股票市场的风险与尾部风险。4.对上海综合指数以及深圳成分指数收益率建立稳定GARCH模型,在此基础上计算VaR与CVaR,进行正确性检验,结果表明:稳定GARCH下的VaR模型与CVaR模型能更好地度量中国股票市场的风险与尾部风险。

全文目录


摘要  3-4
ABSTRACT  4-8
第一章 绪论  8-14
  1.1 收益率的分布研究及现状  8-10
  1.2 风险管理的研究及现状  10-12
  1.3 本文的框架及内容安排  12-14
第二章 稳定分布  14-30
  2.1 稳定分布的定义  14-16
  2.2 稳定随机变量的性质及其产生  16-20
  2.3 稳定分布的参数估计  20-27
  2.4 稳定分布的密度函数与分布函数  27-30
第三章 中国股票收益率序列稳定分布的性质检验及拟合  30-45
  3.1 数据选取  30
  3.2 正态性检验  30-31
  3.3 稳定分布性质检验  31-40
  3.4 稳定分布拟合  40-45
第四章 基于稳定分布的VaRCVaR模型的构建  45-64
  4.1 VaR与 CVaR的概述  45-46
  4.2 稳定 VaR与稳定 CVaR模型的构建  46-53
  4.3 模型的检验方法  53-57
  4.4 实证结果分析  57-64
第五章 稳定 GARCH-VaR与稳定 GARCH-CVaR模型及实证  64-72
  5.1 稳定 GARCH模型概述  64-66
  5.2 稳定 GARCH模型的参数估计  66-67
  5.3 稳定 GARCH-VaR及稳定 GARCH-CVaR的构建  67-68
  5.4 实证研究  68-72
第六章 结论与展望  72-75
  6.1 研究结论  72-73
  6.2 研究展望  73-75
参考文献  75-80
附录  80-81
致谢  81-82

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中图分类: > 数理科学和化学 > 数学 > 概率论与数理统计 > 数理统计
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