学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

海涂围垦区土壤高光谱特性与土地利用遥感调查研究

作 者: 黄明祥
导 师: 史舟
学 校: 浙江大学
专 业: 农业遥感与信息技术
关键词: 海涂土壤 高光谱 多时相 TM ERS-2
分类号: S127
类 型: 硕士论文
年 份: 2004年
下 载: 313次
引 用: 2次
阅 读: 论文下载
 

内容摘要


海涂土壤是浙江省主要的后备土地资源,海涂土壤利用状况及其变化,不仅关系到围垦区社会经济的持续发展,而且还影响到海涂土壤资源的合理开发与利用。为此就必须要科学的、动态的掌握它们的分布、性质及其利用的变化。 本文结合国家自然科学基金项目,选取围垦面积较大、围垦历史较长、在浙江省具有典型代表的上虞市海涂围垦区(杭州湾南岸)为例,综合应用多层次、多类型的遥感数据进行样区海涂土壤高光谱特性与评价研究,并开展围垦区土地利用遥感调查研究。 主要研究内容及其结果如下: 1.研究区内野外采集的土壤样品经自然烘干、过筛后,分别进行土壤理化性质分析和高光谱测试。土壤理化性质分析结果表明海涂土壤总体有机质含量低,电导率和含砂量高,并且随着围垦时间的增长呈现出规律性的变化。从土壤高光谱中选取9个吸收波段与土壤电导率、阳离子交换量和机械组成的Person相关分析表明,海涂土壤砂粒、粉粒含量与各波段相关性显著。 2.依据不同围垦历史,对所有土样进行分组,并对选取的9个吸收波段进行逐步判别分析。判别结果表明,处于不同围垦区并具有不同改良程度的土样,其光谱数据具有很好的类可分性。 3.对研究区系列历史数据预处理,提取围堤信息,根据地面的辅助调查和地方统计资料,统计出近三十年来海涂围垦面积的变化和范围。 4.利用多时相陆地卫星影像进行研究区土地利用遥感调查。首先从ETM+图像中提取围垦坝和围垦范围变化信息,其次根据围垦年代不同对研究区进行空间分区,然后对不同子区采用不同分类方法。对分类后的各子区土地利用类型面积进行统计。研究结果表明,不同时期围垦区的主要农业土地利用类型有着明显的差异,从新围垦区裸露的未利用地和水产养殖塘为主,逐步过渡到棉花田及老围垦区的水稻田和果园。 5.在没有光学遥感数据的辅助下,仅采用多时相的ERS-2 PRI雷达产品,经过雷达预处理、研究区分区后,针对不同子区土地利用类型的复杂程度,分别采用ISODATA非监督分类和BP神经网络分类器进行土地利用类型分类。分类总体精度为77.34%,总体Kappa系数为0.74。结果表明,在类似海涂围垦区,全天时、全天候的雷达遥感数据能够替代多光谱遥感数据进行土地利用遥感调查,并显示出巨大的应用潜力。

全文目录


目录  3-5
图表目录  5-8
中文摘要  8-9
Abstract  9-11
第一章 引言  11-18
  1.1 课题意义和目的  11-12
  1.2 概述  12-18
    1.2.1 土壤光谱特性及其在相关评价中的应用  12-15
    1.2.2 光学遥感数据在土地利用遥感调查及其监测中的应用  15-16
    1.2.3 雷达遥感数据在土地利用分类中的应用  16-18
第二章 研究总体设计  18-22
  2.1 研究区概况  18
  2.2 研究数据源  18-21
    2.2.1 地面实测数据  18-19
    2.2.2 光学遥感数据  19-20
    2.2.3 极化雷达数据  20-21
  2.3 研究总体技术框架  21-22
第三章 海涂土壤高光谱特性与评价研究  22-29
  3.1 样点空间分区  22
  3.2 数据源  22-23
  3.3 实测数据分析  23-25
    3.3.1 室内土壤理化性质分析  23
    3.3.2 室内土壤高光谱特性分析  23-25
  3.4 多元统计判别分析  25-27
  3.5 结果与讨论  27-28
  3.6 本章小结  28-29
第四章 光学遥感数据在海涂围垦区土地利用变化及其分类研究中的应用  29-45
  4.1 MSS、TM和ETM+数据在海涂围垦历史调查中的应用  29-34
    4.1.1 数据源  29
    4.1.2 图像预处理  29-31
    4.1.3 围垦堤的提取  31-33
    4.1.4 围垦范围的调查和统计  33-34
  4.2 多时相TM资料监测海涂围垦区开发利用动态变化  34-44
    4.2.1 技术路线  34-35
    4.2.2 研究区及其空间分区  35-36
    4.2.3 图像分类  36-40
    4.2.4 结果与讨论  40-44
  4.3 本章小结  44-45
第五章 多时相ERS-2 SAR数据在海涂围垦区土地利用分类中的应用  45-60
  5.1 SAR遥感概述  45-49
    5.1.1 SAR遥感特点  45-46
    5.1.2 SAR影像的几何特征  46-47
    5.1.3 SAR影像的辐射特性  47-49
  5.2 数据源  49
  5.3 研究技术路线  49-50
  5.4 ERS-2 SAR数据预处理  50-54
    5.4.1 ERS-2 PRI产品辐射定标  50
    5.4.2 几何纠正和配准  50-51
    5.4.3 去噪方法的评价和选择  51-54
  5.5 多时相ERS-2 SAR假彩色合成  54
  5.6 围垦堤提取和空间分区  54-55
  5.7 多时相ERS-2 SAR分类  55-59
    5.7.1 神经网络分类法  55-56
    5.7.2 分类体系  56
    5.7.3 结果与讨论  56-59
  5.8 本章小结  59-60
结论  60-61
参考文献  61-69
附图  69-76
致谢  76-77
中英文术语对照表  77

相似论文

  1. 高光谱图像空—谱协同超分辨处理研究,TN911.73
  2. 基于感兴趣信息的高光谱图像压缩技术研究,TP391.41
  3. 星载高光谱传感器模拟仿真系统研究,TP391.9
  4. 高光谱与高空间分辨率遥感图像融合算法研究,TP751
  5. 高光谱遥感场景模型仿真研究,TP72
  6. 基于核方法的高光谱图像异常检测算法研究,TP751
  7. 基于高光谱遥感的太湖水体藻蓝素和CDOM浓度估算模型研究,X87
  8. 褐飞虱和稻纵卷叶螟为害后水稻的光谱特征,S435.112
  9. 高光谱图像技术诊断黄瓜病害方法的研究,S436.421
  10. 基于TM/ETM+数据的水体有机污染空间格局变化分析,X52
  11. 高/多光谱图像混合像元解混研究,TP751
  12. N端无半胱氨酸断裂蛋白质内含子的构建及蛋白质N端标记的应用,TQ463.6
  13. 苹果褐斑病的高光谱遥感监测估算分析研究,S436.611
  14. 高光谱数据在浅海底质分类及水深反演中的应用,P715.7
  15. 高光谱遥感图像融合技术与质量评价方法研究,TP751
  16. 中高分辨率遥感数据在森林采伐监测中的应用,S782.1
  17. 基于时空序列的小麦冠层氮素营养诊断及长势参数监测研究,S512.1
  18. 用高光谱遥感和红外热图像监测棉花干旱胁迫状况的研究,S562
  19. 基于BCI多动作模式的ERD/ERS信号分析及识别方法的研究,TN911.6
  20. 基于高光谱遥感的棉田土壤含氮量监测模型研究,S562
  21. 地震灾害遥感特征分析与信息提取技术研究,P237

中图分类: > 农业科学 > 农业基础科学 > 农业物理学 > 遥感技术在农业上的应用
© 2012 www.xueweilunwen.com