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可能性空间上学习过程一致收敛速度的界

作　者: 王鹏
导　师: 哈明虎；王熙照
学　校: 河北大学
专　业: 应用数学
关键词: 可能性空间:可信性测度 期望风险 经验风险 一致收敛速度的界
分类号: O212
类　型: 硕士论文
年　份: 2004年
下　载: 26次
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内容摘要


本文在经典统计学习理论的基础上，讨论了可能性空间上学习过程一致收敛速度的界。引入了可能性空间、可信性测度、模糊变量、模糊变量的分布函数、期望风险及经验风险的概念，给出了可信性测度这一非可加测度的若干性质；在损失函数的数量为有限和无限两种情况下，分别讨论了在可能性空间上学习过程一致收敛速度的界，给出了界与函数集的容量及退火熵之间的关系，最终反映了在经验风险最小化原则下学习机器的推广能力。

全文目录


第1章 绪论  7-10
  1.1 统计学习理论的产生及研究现状  7-8
  1.2 可能性空间上学习过程推广性的界的提出  8-9
  1.3 本文的主要研究内容  9-10
第2章 可能性空间上学习过程一致收敛速度的界  10-24
  2.1 预备知识  10-13
  2.2 一致收敛速度的界  13-24
    2.2.1 有限情况下的界  13-18
    2.2.2 无限情况下的界  18-24
第3章 结论与展望  24-26
参考文献  26-28
攻读硕士学位期间撰写的论文  28-29
致谢  29

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中图分类: > 数理科学和化学 > 数学 > 概率论与数理统计 > 数理统计
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