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地震勘探资料中的随机噪声消除方法
作 者: 郝雪
导 师: 杨宝俊
学 校: 吉林大学
专 业: 地球探测与信息技术
关键词: 地震资料 同相轴 奇异值分解 小波阈值 双曲滤波 混沌振子
分类号: P631.44
类 型: 硕士论文
年 份: 2007年
下 载: 448次
引 用: 2次
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内容摘要
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近几年来,随着地质勘探程度的不断深入,勘探难度不断增大。怎样提高地震资料信噪比越来越成为人们努力的目标。本文主要研究了如何在地震勘探资料中消除随机噪声的方法。文中分析了小波变换方法的原理,介绍了连续小波变换,二进小波,框架理论和多尺度分析这几项小波变换的重要理论;对目前小波去噪中常用方法,如小波萎缩法,相关方法和投影方法进行了分析比较。将基于奇异值分解和小波阈值去噪的方法应用于地震资料的处理中。奇异值分解是一种基于代数特征值的提取方法,小波变换是一种时间频率域的去噪方法,二者在去噪方面各有特点。将二者有机地结合起来,用于消除地震勘探资料中的随机噪声。仿真实验显示对于较低信噪比资料仍有很好的处理效果。研究了用双曲滤波算法消除地震勘探资料中的随机噪声问题。将其与单道最小平方滤波和τ-p变换方法加以比较。仿真实验表明:双曲滤波方法可以有效地提高地震资料的信噪比,且滤波性能要优于单道最小平方滤波和τ-p变换方法。
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全文目录
提要 4-7 第一章 绪论 7-13 1.1 课题研究背景和意义 7-10 1.2 本文所做的工作和创新 10-11 1.3 本文的组织 11-12 1.4 本章小结 12-13 第二章 小波变换理论及去噪方法应用 13-32 2.1 小波变换原理 13-23 2.1.1 小波的产生 13-15 2.1.2 小波变换的原理 15-23 2.2 小波变换的方法在去噪中的应用 23-30 2.2.1 小波萎缩法 24-29 2.2.2 相关方法 29 2.2.3 投影方法 29-30 2.3 本章小结 30-32 第三章 基于奇异值分解和小波阈值方法的地震资料处理方法 32-47 3.1 地震勘探资料说明 32-34 3.2 奇异值分解方法 34-40 3.2.1 奇异值分解方法基本原理 34-37 3.2.2 混沌振子技术应用于地震勘探资料检测强噪声背景中有效信号的研究方案 37-40 3.2.3 改进的奇异值分解方法 40 3.3 基于相邻系数值的小波阈值去噪方法 40-43 3.4 人工合成记录的仿真实验 43-46 3.5 本章小结 46-47 第四章 双曲滤波方法在地震勘探资料处理中的应用 47-61 4.1 多道最小平方滤波方法研究 47-50 4.2 双曲滤波方法在人工合成地震勘探资料处理中的应用 50-57 4.2.1 人工合成地震记录的仿真试验 50-56 4.2.2 影响滤波算法的两个参数 56-57 4.3 双曲滤波和单道最小平方算法的比较 57-58 4.4 双曲滤波和τ- p 变换的比较 58-60 4.5 本章小结 60-61 第五章 全文总结与展望 61-63 5.1 全文总结 61-62 5.2 展望 62-63 参考文献 63-69 攻读硕士期间发表论文 69-70 摘要 70-72 Abstract 72-75 致谢 75-76 导师及作者简介 76
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中图分类: > 天文学、地球科学 > 地质学 > 地质、矿产普查与勘探 > 地球物理勘探 > 地震勘探 > 测量成果的整理、解释
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