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风电场输出功率预测的研究

作　者: 孙劲松
导　师: 刘建新
学　校: 华北电力大学（河北）
专　业: 电工理论与新技术
关键词: 风电功率预测 ARIMA 残差序列预测尾流效应
分类号: TM614
类　型: 硕士论文
年　份: 2009年
下　载: 567次
引　用: 6次
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内容摘要

风电场输出功率预测对风电系统的调度运行管理具有十分重要的意义。本文主要采用时间序列分析方法对风电场功率短期预测进行研究。首先,对风电场历史风速数据进行分析,平稳化处理,建立时间序列预测的ARIMA模型;利用该模型对未来时刻的风速进行超前六步预测,并给出了残差序列预测方法对结果进行修正,以提高预测精度。在风速短期预测结果的基础上,综合考虑风电机组的输出功率特性和风电场的尾流效应,建立了风电场输出功率的短期预测模型。最后,以某风电场的实际历史数据为例,运用Matlab 7.1编程对该算法进行了仿真,达到了预期的效果。

全文目录

中文摘要  4
英文摘要  4-7
第一章绪论  7-16
  1.1 引言  7-9
    1.1.1 课题研究的背景  7-9
    1.1.2 课题研究的目的和意义  9
  1.2 风电场功率预测国内外研究现状  9-13
    1.2.1 国外研究现状  9-12
    1.2.2 国内研究现状  12-13
  1.3 风电场功率预测的分类  13-14
  1.4 本文的主要工作  14-15
  1.5 本章小结  15-16
第二章预测的基本理论  16-22
  2.1 预测的基本原理  16-17
  2.2 预测的基本过程  17-19
  2.3 风电场功率预测的方法  19-21
  2.4 Matlab 语言及其在预测算法研究中的应用  21
  2.5 本章小结  21-22
第三章含残差序列预测修正的风速短期预测方法  22-34
  3.1 时间序列法  22-25
    3.1.1 时间序列  22-23
    3.1.2 时间序列分析  23-25
  3.2 时间序列模型  25-27
  3.3 含残差序列预测修正的风速短期预测模型  27-33
    3.3.1 基于历史数据的时间序列预测模型  27-32
    3.3.2 基于残差序列预测修正的风速预测  32-33
  3.4 本章小结  33-34
第四章风电场输出功率模型  34-43
  4.1 风能资源  34-38
    4.1.1 风能资源参数  34-37
    4.1.2 风速模型  37-38
  4.2 风电机组输出功率特性  38-39
  4.3 尾流效应  39-41
  4.4 风电场等效模型  41-42
  4.5 本章小结  42-43
第五章风电场输出功率短期预测  43-54
  5.1 风电场风速短期预测  43-50
    5.1.1 基于历史数据的时间序列预测模型  43-47
    5.1.2 基于残差序列预测修正的风速预测  47-50
  5.2 基于风速预测的风电场输出功率计算  50-53
  5.3 本章小结  53-54
第六章结论与研究展望  54-56
参考文献  56-59
致谢  59-60
在学期间发表的学术论文和参加科研情况  60

风电场输出功率预测的研究

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