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基于神经网络的重庆市物流需求预测研究

作　者: 吴烨
导　师: 夏文汇
学　校: 重庆理工大学
专　业: 企业管理
关键词: 神经网络物流需求预测重庆市
分类号: F224
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
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内容摘要

随着我国经济和贸易的持续快速发展,物流产业的发展也是突飞猛进。作为“第三利润源”的物流产业已经对我国经济发展产生日益明显的推动作用。重庆市作为西南地区的物资集散地,物流业将对该地区GDP产生越来越大的影响。作为物流产业发展基础的物流需求预测,其重要性至今仍被很多决策者忽视。建立科学的、可操作的物流需求预测模型并进行准确预测,是实现物流产业持续健康发展的基础性前提。本文以人工神经网络理论为基础,研究重庆市的物流需求预测问题。论文介绍了物流需求的基本理论,对物流需求进行了分析并总结出相关影响物流需求的因素。在人工神经网络理论的基础上,结合重庆市自身的发展特点,设定了相应的物流需求指标,建立神经网络模型并对重庆市的物流需求进行预测。最后以预测结果为依据,对重庆市发展现代物流提出了对策与建议。

全文目录

摘要  4-5
Abstract  5-8
第一章绪论  8-14
  1.1 研究背景  8-9
  1.2 研究意义  9
    1.2.1 理论意义  9
    1.2.2 实践意义  9
  1.3 国内外研究现状  9-12
    1.3.1 国外研究现状  10-11
    1.3.2 国内物流需求的研究现状  11-12
  1.4 本文的创新点  12-13
  1.5 本文的研究思路  13-14
第二章物流需求理论基础  14-24
  2.1 物流需求分析概述  14
  2.2 物流需求预测的步骤  14-16
  2.3 物流需求量化指标选择的原则  16-17
  2.4 物流需求预测方法简介与评价  17-20
    2.4.1 物流需求预测方法简介  17-20
    2.4.2 物流需求预测方法评价  20
  2.5 影响物流需求的因素  20-22
    2.5.1 定量因素  20-21
    2.5.2 定性因素  21-22
  2.6 货运量法  22-24
第三章神经网络理论基础  24-30
  3.1 神经网络的基本概念  24
  3.2 神经网络理论的发展及应用领域  24-25
    3.2.1 神经网络理论的发展  24-25
    3.2.2 神经网络的应用领域  25
  3.3 人工神经网络的特点  25-26
  3.4 人工神经网络应用于物流系统预测的可行性分析  26-28
    3.4.1 人工神经网络用于物流系统预测可行性及其优势  26-27
    3.4.2 人工神经网络预测模型存在的问题  27-28
  3.5 基于BP神经网络的物流需求预测模型的构建  28-30
第四章神经网络模型的构建  30-36
  4.1 物流需求神经网络预测模型的建立  30-31
  4.2 网络输入数据的处理  31-34
    4.2.1 网络输入数据的预处理和后处理  31-33
    4.2.2 BP网络泛化能力的提高  33-34
  4.3 物流需求神经网络预测模型的实现  34-36
第五章重庆市物流需求预测  36-53
  5.1 重庆市总体发展概述  36-41
    5.1.1 重庆市总体经济水平  37-39
    5.1.2 重庆市物流需求概述  39-41
  5.2 重庆市物流需求预测  41-53
    5.2.1 输出指标  41
    5.2.2 预测输入指标  41-43
    5.2.3 神经网络模型的预测过程  43-53
第六章结论及展望  53-56
  6.1 本文的主要结论及建议  53-54
  6.2 未来的研究展望  54-56
致谢  56-57
参考文献  57-59
附录1 (攻读学位期间发表论文目录)  59

基于神经网络的重庆市物流需求预测研究

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