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积分方程特征值问题的Richardson外推

作 者: 黄秋梅
导 师: 杨一都;庞之垣
学 校: 贵州师范大学
专 业: 计算数学
关键词: Fredholm方程 半简单特征值 渐近展开 有限元 Richardson外推 Sloan迭代 Galerkin法 配置法 Matlab
分类号: O175.5
类 型: 硕士论文
年 份: 2006年
下 载: 59次
引 用: 2次
阅 读: 论文下载
 

内容摘要


对Fredholm积分方程特征值问题∫Ωk(t,s)u(s)ds=λu(t),t,s∈Ω(?)Rn),文[1]利用迭代Galerkin有限元法,在某个分片多项式空间中得到近似特征值λh渐近展开式。假设(λh,uh)是(λ,u)的近似特征对,[1]得到: λ-λh=(u,T(I-Ph)u)+O(h3m)=βuh2m+O(h2m+2)+O(h3m),其中βu只依赖于特征函数u的近似特征函数uh。 对λhRichardson外推,文[1]得到了简单特征值λ的高精度逼近: 但是对半简单特征值,例如边界积分方程特征值问题和高维积分方程特征值问题,当剖分加密时,近似特征函数uh和uh/2所逼近的可能不是同一个特征函数。从而不能直接应用文[1]的方法来得到半简单特征值λ的高精度逼近。 本文建立一种新的计算格式得到Galerkin法的渐近展开式。令uhs为uh的Sloan迭代,即:λhuhs=Tuh。令,得到本文的重要结果定理1: λ-λh=(u,T(I-Ph)u)+O(h3m); λ-λs=(u,T(I-Ph/2)u)+O(h3m)。为得到λ-λh和λ-λs的渐近展开式,需要得到(u,T(I-Ph)u)和(u,T(I-Ph/2)u)的渐近展开式。为此,我们把文[2]中的定理2.2推广到二维情形。不失一般性,进一步把一维推广到n维情形。得到本文的另一重要结果定理2.结合定理1和定理2,利用Richardson外推,得到λ的高精度逼近(定理3)。数值实验证明了这种方法的有效性。另外通过Matlab编程作数值实验,探讨了Fredholm积分方

全文目录


Abstract (in Chinese)  4-6
Abstract (in English)  6-8
1 Introduction  8-11
2 Richardson extrapolations of Galerkin methods for eigenvalue problems of Fredholm integral equations  11-27
  2.1 Main results  11-13
  2.2 Some relevant lemmas  13-15
  2.3 Proofs of theorems  15-25
    2.3.1 Proof of Theorem 1  15-17
    2.3.2 Proof of Theorem 2  17-24
    2.3.3 Proof of Theorem 3  24-25
  2.4 Numerical Experiments  25-27
3 Richardson extrapolations of collocation methods for eigenvalue problems of Fredholm integral equations  27-35
  3.1 Collocation methods  27-29
  3.2 Numerical experiments  29-35
Conclusion  35-36
References  36-40

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中图分类: > 数理科学和化学 > 数学 > 数学分析 > 微分方程、积分方程 > 积分方程
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