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基于可信性理论的F-GERT网络模型及其应用研究

作 者: 张娜
导 师: 刘思峰
学 校: 南京航空航天大学
专 业: 管理科学与工程
关键词: GERT网络 可信性理论 矩母函数 信号流图 F-GERT网络
分类号: C931.1
类 型: 硕士论文
年 份: 2010年
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内容摘要


基于经典概率描述的GERT网络理论已经相对比较成熟,其应用范围十分广泛,几乎涵盖了包括资源规划、应急计划、地震分析、产品开发试制及改进计划等许多行业和领域。它是处理经典的概率网络关系的强有力工具。然而,现实世界中除了概率的不确定性以外,还存在着大量的非概率不确定性问题,如模糊不确定性和灰色不确定性等。模糊现象几乎渗透到了所有的科学和技术领域,可信性理论是完整地研究模糊性的理论。因此,有效的把GERT网络技术与可信性理论进行结合,建立基于可信性理论的模糊GERT网络技术(简称F-GERT)既有重要的理论价值,又具有潜在的应用前景。本文首次将GERT网络研究的范围从传统的随机环境拓展至模糊环境,将可信性理论引入了GERT网络领域。针对含有模糊信息参量的随机网络,提出了一种新的考虑模糊信息的F-GERT网络的建模技术,构造了F-GERT网络的矩、矩母函数,对其4个方面的重要的数学性质做了详细的讨论;在此基础上,利用信号流图原理研究了F-GERT网络的仿真算法。然后,对含有模糊信息的F-GERT网络要素重复执行次数的模型构建问题进行了研究,定义了反馈网络的基本单元、多重反馈网络、多重反馈递进网络、多重反馈并进网络、多重反馈混合网络以及模糊反馈网络,并对模型网络简化的规则做了研究;在F-GERT网络的重复执行次数的求解思路的基础上,对重复执行次数的F-GERT网络的执行次数算法、条件矩母函数、过程到达时间进行了研究。最后,用信号流图的拓扑方程确定F-GERT网络的等价模糊传递函数和等价模糊概率,根据WF函数的定义,将等价模糊传递函数转为等价模糊矩母函数。通过等价模糊矩母函数逆向推导F-GERT网络的各项基本参数,基于模糊信息的F-GERT网络模型设计了结合模糊模拟和遗传算法的混合智能算法,并通过数值试验验证了算法的有效性。

全文目录


摘要  4-5
Abstract  5-11
第一章 绪论  11-19
  1.1 研究背景与研究意义  11-12
    1.1.1 研究背景  11
    1.1.2 研究意义  11-12
  1.2 国内外研究现状  12-15
    1.2.1 GERT 网络研究现状  12-14
    1.2.2 可信性理论的研究现状  14-15
  1.3 论文的研究内容与框架  15-18
  1.4 创新点  18-19
第二章 F-GERT 网络模型理论基础分析  19-30
  2.1 GERT 网络解析法原理  19-24
    2.1.1 GERT 网络的构成  19-20
    2.1.2 基于信号流图理论的GERT 网络的解析算法原理  20-23
      2.1.2.1 信号流图的基本概念  20-21
      2.1.2.2 信号流图的拓扑等价特性  21-22
      2.1.2.3 信号流图的拓扑方程  22-23
    2.1.3 GERT 网络的解析算法  23-24
  2.2 可信性理论基础  24-30
    2.2.1 可信性测度  24-26
    2.2.2 模糊变量  26-27
    2.2.3 两种常见的模糊变量  27-30
      2.2.3.1 三角模糊变量  27-28
      2.2.3.2 梯形模糊变量  28-30
第三章 基于模糊信息的F-GERT 网络模型及其应用研究  30-41
  3.1 引言  30
  3.2 F-GERT 网络的模型构建问题研究  30-34
  3.3 F-GERT 网络的矩母函数构造与性质研究  34-36
  3.4 F-GERT 网络的仿真算法研究  36-37
  3.5 基于F-GERT 网络的火箭发射与修复问题研究  37-41
第四章 基于Z “标记”功能的F-GERT 网络模型及其应用研究  41-58
  4.1 基于Z“标记”的F-GERT 网络要素重复执行次数的模型构建  41-48
  4.2 基于Z “标记”的F-GERT 网络要素重复执行次数的算法研究  48-54
    4.2.1 重复执行次数的F-GERT 网络的执行次数的求解思路  48
    4.2.2 重复执行次数的F-GERT 网络的执行次数算法研究  48-50
    4.2.3 重复执行次数的F-GERT 网络的条件矩母函数  50-52
    4.2.4 重复执行次数的F-GERT 网络的过程到达时间  52-54
  4.3 要素重复执行次数的F-GERT 网络排队系统算例分析  54-58
第五章 总结与展望  58-59
参考文献  59-63
致谢  63-64
在学期间的研究成果及发表的学术论文  64

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中图分类: > 社会科学总论 > 管理学 > 管理技术与方法 > 管理数学
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