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基于不同机制复杂网络结构的科学论文甄别方法研究

作　者: 练帅超
导　师: 孙文俊
学　校: 哈尔滨工业大学
专　业: 管理科学与工程
关键词: 论文甄别词同现网络生成机制复杂网络
分类号: G311
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 21次
引　用: 0次
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内容摘要

学术论文作为人类保存和传播知识的最重要载体,其质量高低和价值有无的评判一直是人们关注的热点。劣质论文尤其是伪论文的存在不仅不利于知识传播,还会产生极其消极的影响。这些由人写成或是用算法自动生成的伪论文表面上看都有一定迷惑性它们在语法与规范上均无问题,然而,它们在语义上晦涩难懂乃至毫无意义。为了使用计算机自动甄别伪论文从而节省审稿人宝贵的时间,本文利用复杂网络中生成机制相关理论对真伪论文甄别问题进行了探索性研究。本文首先对复杂网络的相关理论进行了研究,并分析了复杂网络结构的主要属性。为了得到甄别论文的指标,本文分析和研究了目前复杂网络学术界最热门的四种网络生成机制模型,分别是用于生成规则网络的耦合模型,用于生成随机网络的WS模型,用于生成小世界网络的ER模型和用于生成无标度网络的BA模型,在此基础上完成了网络生成器的设计和开发。然后,本文利用分词工具生成了论文的词同现网络,利用网络生成器生成了和词同现网络规模完全相同的随机网络、小世界网络和无标度网络,并对它们的网络结构进行了比较。最后,本文利用上述比较得到的网络结构差异计算出论文词同现网络与随机网络和小世界网络的距离比值作为甄别真伪论文的方法。在论文的实例分析中,本文运用上述方法对收集的400篇真论文和伪论文进行了甄别。甄别结果表明,该方法可以很好地甄别真伪论文,而且在甄别过程中发现真论文比伪论文更接近于小世界网络,更不同于随机网络。

全文目录

摘要  4-5
Abstract  5-8
第1章绪论  8-14
  1.1 引言  8-9
  1.2 论文甄别和复杂网络的研究现状  9-12
  1.3 主要研究内容及研究方法  12-14
第2章复杂网络生成机制相关理论  14-32
  2.1 复杂网络的基本概念  15-22
    2.1.1 图的基本概念  15
    2.1.2 平均路径  15-16
    2.1.3 集聚系数  16-17
    2.1.4 度分布  17-21
    2.1.5 直径  21
    2.1.6 连通度  21-22
  2.2 复杂网络生成机制模型  22-30
    2.2.1 规则网络  22-23
    2.2.2 随机网络  23-24
    2.2.3 小世界网络  24-25
    2.2.4 无标度网络  25-28
    2.2.5 优先连接无标度网络改进模型  28-30
  2.3 本章小结  30-32
第3章基于复杂网络结构的论文甄别方法设计  32-45
  3.1 论文甄别中复杂网络构建  32-38
    3.1.1 论文词同现网络构建  32-33
    3.1.2 不同生成机制的复杂网络构建  33-38
  3.2 论文甄别中复杂网络属性选择  38
  3.3 论文甄别指标设计  38-39
  3.4 甄别所需工具的编程实现  39-44
    3.4.1 网络生成器编程实现  39-44
    3.4.2 复杂网络属性的计算编程实现  44
  3.5 本章小结  44-45
第4章基于复杂网络结构的论文甄别实例研究  45-55
  4.1 数据来源与选取  45-47
    4.1.1 数据来源  45-47
    4.1.2 数据初步统计  47
  4.2 论文词同现网络与各机制生成网络的对比分析  47-53
    4.2.1 论文词同现网络与随机网络的对比  48-50
    4.2.2 论文词同现网络与小世界网络的对比  50-51
    4.2.3 论文词同现网络与无标度网络的对比  51-53
  4.3 基于生成机制的论文甄别效果评价  53-54
  4.4 本章小结  54-55
结论  55-57
参考文献  57-62
致谢  62

基于不同机制复杂网络结构的科学论文甄别方法研究

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